搜索结果: 1-15 共查到“数学 有限元方法”相关记录31条 . 查询时间(0.17 秒)
形状梯度流系统演化有限元方法的收敛性分析
形状梯度流 系统演化 有限元方法 收敛性分析
2023/12/13
求解半导体器件三维漂移扩散模型的一组平均化有限元方法
半导体器件 三维漂移扩散模型 平均化 有限元方法
2023/1/5
国防科技大学空天科学学院2021年博士研究生入学考试自命题有限元方法考试大纲。
四阶问题有限元方法的基础算法和理论方面取得进展(图)
有限元方法 四阶椭圆 双调和方程
2021/8/11
有限元方法是数值求解偏微分方程的最有力的工具之一,已经广泛得到成功应用,作为一门响应实际驱动而具有非常强的理论性的方法论学科获得了长足的发展。在已有的研究基础上,如何做到更好的与实际计算条件相匹配、与并非专研有限元的用户的知识背景相结合、以及如何充分发挥多年研究积累起来的丰富的算法、理论和软件成果的积极作用,都是对有限元方法的设计和分析提出的自然的要求。作为从二阶椭圆问题向高阶问题和更复杂问题过渡...
并行自适应有限元方法、编程框架及应用软件研制进展
集成电路 算法设计 自适应 有限元方法
2021/8/11
一方面,在集成电路产业链中,电子设计自动化(EDA)工具及技术起着重要的支撑作用,是集成电路设计和制造的关键基础和方法学的体现。多年来EDA核心技术基本被美国等西方国家所掌控,美国EDA两大巨头Synopsys 、Cadence在全球EDA工具领域占据全面优势,在一些敏感领域对我国限制出口。中国EDA企业和国外EDA巨头之间的技术差距是我国集成电路技术发展受制于人的重要因素之一。亟需发展大规模复杂...
上海大学2018年硕士研究生入学有限元方法初试考试大纲。
有限单元法分析过程概述,三角形常应变单元 形函数的性质 面积坐标,单元刚度矩阵 整体刚度矩阵,等效节点力 热应力,矩形单元,收敛准则 多项式位移模式的选择
子结构法.
广义神经传播方程的非协调变网格有限元方法
变网格 各向异性 插值技巧 Crank-Nicolson格式
2013/10/18
本文将Crouzeix-Raviart型各向异性非协调线性三角形元应用到广义神经传播方程,建立了其Crank-Nicolson变网格逼近格式.同时,直接利用插值技巧和单元的特殊性质给出了相应的收敛性分析和最优误差估计.
变系数椭圆方程的混合有限元方法
变系数 混合有限元法 中间变量
2012/11/23
研究了一种具有变系数的椭圆型PDEs问题.利用混合有限元方法,通过引入中间变量将高阶微分方程降阶来进行求解,从理论上证明了解的存在唯一性,并给出了相应的误差估计式.
本文对具间断系数的二阶椭圆界面问题提出一种浸入有限元方法(theimmersed finite element method), 即在界面单元上采用依赖于界面的线性多项式空间离散, 而在非界面单元上采用Crouzeix-Raviart非协调元离散. 论证表明, 该方法具有对界面问题解的最优L2-模和H1-模收敛精度.
多孔介质中控制释放耦合问题的有限元方法
混合有限元 控制释放 多孔介质 误差估计
2009/12/23
多孔介质中的控制释放-迁移含有3个物理过程:溶质透过内边界(薄膜)释放到介质中;介质中流体的流动;溶质在介质中的扩散。控制释放由边界积分-常微分方程描述,溶质迁移由带第三类边界条件的对流扩散(含机械弥散)方程描述,速度场遵循Darcy定律,构造了一非线性耦合问题的混合元Galerkin有限元半离散格式及全离散格式,利用先验估计理论进行收敛性分析。
对流占优Sobolev方程的最小二乘特征混合有限元方法
最小二乘混合有限元 特征 对流占优Sobolev方程 收敛性分析
2009/11/25
将最小二乘混合有限元法与特征有限元法有效地结合起来处理对流占优Sobolev方程。通过适当选取最小二乘能量泛函, 数值方法可以分裂成2个独立的子格式, 并且数值方法可以同时逼近解及其梯度, 选取较大的时间步长。 收敛性分析表明数值方法关于变量u在L2和H1范数意义下均达到最优收敛阶; 关于变量σ在H(div;Ω)范数意义下达到最优收敛阶。
对流占优扩散方程的最小二乘特征混合有限元方法
最小二乘混合有限元 特征 对流占优扩散方程 收敛性分析
2009/11/25
将最小二乘混合有限元法与特征有限元法 有效地结合起来处理对流占优扩散方程。通过适当选取最小二乘能量泛函, 数值方法可以分裂成2个独立的子格式, 并且数值方法可以同时逼近解及其梯度, 选取较大的时间步长。 收敛性分析表明在一定范数意义下, 这种方法具有最优收敛阶。
多孔介质中可混溶流体驱动的动态网格特征混合有限元方法
特征有限元方法 误差估计
2009/11/19
结合变网格和特征有限元方法来处理多孔介质中可混溶流体驱动模型问题. 在不同的时间层采用不同的有限元空间,在需要时可以进行加密或稀疏网格,进行基函数调整. 并对算法做出了误差估计.