搜索结果: 1-15 共查到“数学 收敛性分析”相关记录16条 . 查询时间(0.107 秒)
形状梯度流系统演化有限元方法的收敛性分析
形状梯度流 系统演化 有限元方法 收敛性分析
2023/12/13
非精确两层网格法的新型收敛性分析方法(张晨松)
非精确 两层网格法 收敛性 分析方法
2023/2/22
非精确两层网格法的收敛性分析——一种理论框架
非精确 两层网格法 收敛性分析 理论框架
2023/1/5
分布式最小二乘(DLS)算法的收敛性分析(图)
最小二乘算法 最小二乘收敛性 反馈随机
2022/1/26
中科院数学研究院系统科学所郭雷院士与他的博士毕业生谢思宇和张雅淇,从理论上深入研究了一类基于最小二乘算法和扩散性策略的分布式估计方法,在拓扑连通的网络上协同地估计未知参数,将关于最小二乘收敛性的经典结果严格地推广到了分布式情况。首次从理论上建立了分布式最小二乘算法在最弱的协同衰减激励条件下的收敛性和收敛速度,证明了即使单个传感器无法估计未知参数,分布式最小二乘仍可以很好地完成估计任务。理论结果不需...
Caputo分数阶常微分方程变分迭代法的 收敛性分析
分数阶微分方程 变分迭代法 Caputo导数 收敛性
2011/10/11
本文利用变分迭代法求解Caputo分数阶常微分方程初值问题。证明了变分迭代方法求解这类方程初值问题是收敛的。通过数值实验,表明了变分迭代方法求解这类方程的初值问题是有效的。
在半离散格式下, 讨论一类伪双曲方程的Adini元逼近, 通过导数转移方法和平均值技巧, 给出了其近似解与精确解的误差估计及超逼近性, 并使用插值后处理技巧得到了相应的整体超收敛结果。
贪婪光线寻优算法的局部收敛性分析
费马原理 智能优化 光线寻优算法 局部收敛性
2012/11/12
光线寻优算法局部搜索能力弱和收敛性理论完善困难的问题,提出一种贪婪光线寻优算法,并通过理论推导证明了该算法的局部收敛性。数值实验结果表明,对于单极值非线性标准测试函数,与粒子群算法和模拟退火算法相比,贪婪光线寻优算法具有更高的收敛精度和稳定性。
贪婪光线寻优算法的局部收敛性分析
费马原理 智能优化 光线寻优算法 局部收敛性
2012/11/13
光线寻优算法局部搜索能力弱和收敛性理论完善困难的问题, 提出一种贪婪光线寻优算法, 并通过理论推导证明了该算法的局部收敛性. 数值实验结果表明, 对于单极值非线性标准测试函数, 与粒子群算法和模拟退火算法相比, 贪婪光线寻优算法具有更高的收敛精度和稳定性.
本文对具间断系数的二阶椭圆界面问题提出一种浸入有限元方法(theimmersed finite element method), 即在界面单元上采用依赖于界面的线性多项式空间离散, 而在非界面单元上采用Crouzeix-Raviart非协调元离散. 论证表明, 该方法具有对界面问题解的最优L2-模和H1-模收敛精度.
NLS方程的守恒数值格式及其收敛性分析
NLS方程 守恒 差分法 收敛性
2009/11/19
研究了一类不稳定非线性Schrdinger方程初边值问题的有限差分方法,证明了差分格式的两个离散守恒律,用能量方法得到了差分解的收敛性和稳定性. 给出了数值算例.
关于极大强单调算子的不精确邻近点算法的收敛性分析
邻近点算法 极大强单调算子 不精确方法
2009/10/21
该文研究集值映象方程0∈T(z)的解的迭代逼近,其中T是极大强单调算子.设{x^k}与{e^k}是由不精确邻近点算法x^{k+1}+c_kT(x^{k+1})> x^k+e^{k+1}生成的序列,满足‖e^{k+1}‖≤η_k‖x^{k+1}_x^k‖, ∑^∞_{k=0}(η_k-1)<+∞且inf_(k≥0) η_k=μ≥1.在适当的限制下证明了,{x^k}收敛到T的一个根当且仅当
lim ...
可压缩核废料污染问题的修正迎风差分格式及收敛性分析
可压缩 核废料污染 修正迎风
2009/10/21
对无弥散项的可压缩核废料污染问题模型建立修正迎风差分格式, 并进行了收敛性分析,最后给出其l^2误差估计.
将非协调三角形Carey元应用于二维空间中的非线性抛物型积分微分方程.通过一些新的特殊方法和技巧,给出了有限元解的最优$L^2$模和能量模误差估计.