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海岛旅游资源数据挖掘与监测预警技术文化和旅游部重点实验室依托位于南海中央、中国最南端的公办海洋类高校——海南热带海洋学院，侧重在海岛旅游大数据、云计算、物联网、人工智能等新技术革命和产业变革带来的历史机遇，在文化和旅游部的大力支持下，重点将海岛旅游资源数据化、可视化。
中国科学院水生所等研发出基于大数据挖掘和深度学习的有害藻类水华预警系统
大数据挖掘 预警系统 水生态环境
2024/3/26
2024年3月25日日，中国科学院水生生物研究所毕永红团队联合德国卡尔斯鲁厄工学院，研发出基于大数据挖掘和深度学习的有害藻类水华预警系统。相关研究成果作为封面文章，发表在《环境科学与技术》（Environmental Science & Technology）上。
2024年3月21日，中国科学院水生生物研究所毕永红团队联合德国卡尔斯鲁厄工学院（KIT）研发出基于大数据挖掘和深度学习的有害藻类水华预警系统。相关论文以封面文章形式发表在环境科学领域权威期刊Environmental Science & Technology。
中国科学院北京生科院建立细胞外囊泡数据挖掘新技术（图）
细胞 数据 蛋白
2023/12/12
胞外小囊泡是一种源自胞内体的微小囊泡，具有双层脂质膜结构。它们广泛存在于组织微环境中，携带着丰富且多样的内容物（包括蛋白、脂质和RNA等）。有研究表明胞外小囊泡的内容物组成与细胞内的不同，为其在体内发挥重要生物学活性奠定了物质基础。在较多生理病理过程（如免疫细胞抗原呈递和癌细胞的转移）中，胞外小囊泡均发挥关键作用，在细胞间信息交流中充当“信使”的角色。此外，胞外小囊泡的数量、种类和功能均受到来源细...
“基于北斗的农机作业大数据挖掘与应用”精工讲坛举行（图）
北斗 农机作业 大数据挖掘 精工讲坛
2024/3/27
2023年12月1日下午，中国农业大学信息与电气工程学院大数据系教授吴才聪教授，以“基于北斗的农机作业大数据挖掘与应用”为主题在线上与百余名师生探讨北斗定位在农业大数据方面的应用。会议由华中农业大学资源与环境学院张建教授主持。
2023年10月26日-28日，由中国计算机学会（CCF）主办，以“发展数字基础设施，支撑数字中国建设”为主题的2023中国计算机大会（CNCC 2023）在沈阳召开，注册参会人员规模逾1.3万。CNCC召开期间，CCF举行了王选奖、海外科技人物奖、青年科技奖、科技成果奖的颁奖典礼。
中国科学院成都文献情报中心再获1项数据挖掘发明专利授权（图）
成都 文献情报 数据挖掘 发明专利
2023/11/27
近日，中国科学院成都文献情报中心申请的“一种多维时序数据异常检测方法”（专利号：2023 1 0643926.1）” 获国家知识产权局发明专利授权。这是成都中心在数据挖掘领域获授权的新一项发明专利，发明人是成都中心知识系统部杨宁、李杉、张鑫、赵爽。
近日，南昌大学数学与计算机学院段文影博士的论文“局部自适应时空图神经网络”被第29届国际知识发现与数据挖掘大会接收并正式出版。该论文由南昌大学、澳门大学、香港城市大学与苏黎世联邦理工大学共同完成，论文由南昌大学段文影博士担任第一作者，澳门大学何晓溪助理教授担任通讯作者，香港城市大学周子慕助理教授，欧洲科学院院士、苏黎世联邦理工大学前副校长Lothar Thiele教授和南昌大学软件学院饶泓教授为共...
2023年粒计算与数据挖掘联合交流研讨会在镇江顺利召开（图）
粒计算 数据挖掘 镇江 人工智能
2023/9/3
2023年8月22日至25日，2023年粒计算与数据挖掘联合交流研讨会（Joint Seminar on Granular Computing and Data Ming）在江苏镇江顺利召开，本次研讨会由中国人工智能学会（CAAI）粒计算与知识发现专业委员会主办、江苏科技大学计算机学院承办，采用线上线下相结合的方式召开。本次研讨会聚焦粒计算、粗糙集、大数据与人工智能等方面的前沿理论、技术及应用，旨...
中国科学院计算机网络信息中心专利：一种高效的文本数据挖掘方法
中国科学院计算机网络信息中心 专利 文本数据 挖掘方法
2023/8/24
本发明公开了一种高效的文本数据挖掘方法，属于信息技术领域。本方法为：1)文件预处理阶段将内容经分词后的原文件合并为若干新文件；2)数据映射阶段计算每一词语在新文件中的总频数、在其中每一原文件中的频数及相对频率pr等，并将结果发送到重定向模块中；3)重定向阶段计算每一Reduce任务的负载量payload，并为每一Reduce任务设置一负载指示器payi；4)判断当前词语是否已分配了Reduce任务...
近日，南方科技大学计算机系唐博老师带领的数据库课题组在数据挖掘和知识发现领域取得一系列科研进展。该研究团队三项成果被数据挖掘和知识发现领域的顶会之首KDD 2023长文（2篇Research Track，1篇Applied Data Science Track）接收。研究内容涉及社交网络中的容量受限影响力最大化、跨越中心性的高效近似算法和高效易用的图神经网络模型推理框架等。
东北大学轧制技术与连轧自动化国家重点实验室徐伟教授团队近期在Acta Materialia 252 (2023) 118954发表题为“Building a quantitative composition-microstructure-property relationship of dual-phase steels via multimodal data mining”的研究成果(https...
基于数据挖掘的山西电力现货市场竞价策略研究（图）
电力现货 数据挖掘 竞价策略
2023/5/16
山西电力现货开展以来，实现了多月的连续试运行，并且从2022年7月1日起，在全国率先启动电力现货市场不间断运行，积累了大量市场数据。售电公司在电力市场交易过程中，也总结出自己的现货交易模式：基于数据分析制定日前交易方案。