搜索结果: 136-150 共查到“数据挖掘”相关记录445条 . 查询时间(0.161 秒)
国际数据挖掘大会首次登陆深圳
国际数据挖掘 大会 深圳
2014/12/22
由中国科学院深圳先进技术研究院参与主办的2014国际数据挖掘大会（IEEE International Conference on Data Mining，简称ICDM）在深圳召开。中国科学院深圳先进技术研究院院长樊建平、加拿大Simon Fraser大学裴健教授担任大会主席，深圳市副市长陈彪出席会议。本次会议主题包括数据挖掘基础算法模型...
CCF太原举办 “面向社交媒体的数据挖掘机遇与挑战”学术论坛（图）
CCF 媒体 数据挖掘 论坛
2014/12/12
2014年12月7日，CCF太原会员活动中心（简称：CCF太原）“面向社交媒体的数据挖掘机遇与挑战”学术论坛在太原师范学院召开。本次活动邀请到CCF理事、CCF太原主席、太原师范学院院长梁吉业教授和CCF会员、中国中文信息学会计算语言学专委会委员、社会媒体处理专委会委员、语言与知识计算专委会委员山西大学王素格教授作为主讲人，他们分别作了题为“面向大数据的粒计算理论与方法”和“面向社交媒体的文本情感...
2014年11月20日上午，由中国科学院软件研究所青年联合会与天基综合信息系统重点实验室联合承办的数据挖掘技术交流研讨会在5号楼四层中会议室举行。活动邀请了中国科学院自动化研究所刘康博士做了题为“面向网络评论文本的观点信息抽取”的报告，来自软件所多个部门的青年科研人员和研究生约40人参加了此次活动。研讨会由天基综合信息系统重点实验室的王浩副研究员主持。
基于数据挖掘的会计政策选择策略系数计量改进
会计政策选择策略系数 计量 数据挖掘
2015/7/10
本文以2010年沪深两市2 035家A股上市公司为样本，选择交易性金融资产、公允价值变动损益、研发支出费用化和坏账准备转回等四项具有代表性的会计政策，并从关联规则方面挖掘会计政策选择的重要影响因素，对会计政策选择策略系数计量进行了改进。随后运用逐步回归分析法得到最优模型，其Adj-R2提高到了0.131 8。本文研究得到了与以往研究结果不同的信息，即在证监会监管政策的约束下，再融资公司确实更有可能...
数据挖掘技术在油田企业生产中的应用
数据挖掘 数据仓库 联机分析处理 油田生产
2017/1/9
油田企业的数据比较特殊，包括开采、作业等多个类型的数据。通过数据挖掘，可以充分利用所采集到的信息，处理更大规模数据，具有能够即时查询，能够准确提出预测等优点。数据挖掘的过程可分成三个大的步骤，即准备数据、挖掘数据和评估并解释结果。油田企业在完成数据挖掘过程之后，使用数据挖掘技术发现这些知识，并适时调整油田的生产方法和策略，可以提升油田企业的效益，显著提升油田企业的竞争力。
大数据挖掘在工程项目管理中的应用
大数据 数据挖掘 工程项目 工程管理
2014/6/12
大数据时代背景下传统的工程项目管理已经不能适应科学管理的要求，而数据挖掘这一技术手段为工程项目管理提供了新的提升路径。从大数据背景出发，分析了工程项目管理的困境，提出了构建大数据挖掘的管理层次和制度结构以及大数据挖掘项目组解决方法，基于房地产工程项目设计了工期进度控制模型并进行了应用性研究。
基于单边选择链和样本分布密度融合机制的非平衡数据挖掘方法
非平衡数据分类 单边选择链 分布密度 重采样
2017/1/12
非平衡数据集分类问题是机器学习领域的重大挑战性难题.针对该难题，传统的少数类样本合成技术（Synthetic Minority Over-Sampling Technique，SMOTE）已成为一种有力手段并得到广泛采用.但在新样本生成过程中，SMOTE利用所有少数类样本合成新样本，由此产生过拟合瓶颈.为更好地解决该问题，提出了一种基于单边选择链和样本分布密度的非平衡数据挖掘新方法（One-Sid...
数据挖掘技术在油田数据信息处理中的应用探讨
数据挖掘技术 油田数据信息 处理 应用
2017/1/10
随着信息技术的不断发展，数据挖掘技术在企业中的应用越来越广泛。油田企业每天都需要对大量的数据进行分析研究，为了进一步提高其数据处理效率和准确率，那么就需要采用数据挖掘技术进行。油田企业数据信息处理中对数据挖掘技术的应用，首先需要建立一个完善的数据应用平台。本文就对数据挖掘技术的内涵急性分析，同时对油田数据处理基础中数据应用平台的建立以及应用进行了分析。
政府大数据挖掘首创成果发布
政府 大数据挖掘 首创成果
2013/10/29
近日，记者从第二届工商行政管理创新发展高层研讨会上获悉，由国家工商总局、专家组及龙信数据运用大数据挖掘技术构建的“企业发展工商指数”在9月已反弹至44.3，预示着第四季度我国宏观经济将持续向好。
面向作战仿真的数据挖掘
作战仿真 数据挖掘 数据仓库
2013/10/14
作战仿真是满足武器装备认知、提供模拟软硬件操作，验证战法训法、论证装备体系的重要手段与方法，而仿是完成作战仿真目标的主要依据。针对该问题，分析了作战仿真数据挖掘的必要性，阐述了对作战仿真数据掘的作用与意义，研究了仿真数据的构成，并构建面向作战仿真的数据仓库及其体系结构。
产品研发本质上是不同知识相互作用的结果。因此，产品研发的关键在于如何有效利用知识。首先，提出了基于知识来源的产品开发过程模型，对产品研发过程模型各阶段所涉及的知识进行了分析；其次，提出了基于数据挖掘构建产品研发显性知识地图的步骤；最后，以汽车研发为例，构建了汽车产品研发显性知识地图。
潘文斌,男,出生年月： 1973.05,学位： 博士,副教授, 研究兴趣： 遥感信息机理与地学解释. 福州大学环境与资源学院环境科学专业硕士生导师，福建省生态学会理事，福州市环境科学学会常务理事，福建省再生资源行业协会特邀常务理事，福建省环境科学学会理事，福建省环境科学学会学术委员会副主任，福建省环境工程评估中心常聘专家，2004-2005年福建省中长期科技发展规划“资源环境科技问题研究”专题组成...
余春艳，女，学位： 博士，副教授，研究兴趣： 空间信息智能处理理论与方法。
陈昭炯 ，女，出生年月：1964.12，学位： 硕士，教授。研究兴趣： 空间信息智能处理理论与方法。
叶东毅，男，1964年2月出生，1982年本科毕业于南开大学数学系，1992年毕业于法国Paul Sabatier大学，获应用数学专业博士学位。现为福州大学数学与计算机科学学院教授、副院长，兼任福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室副主任。学术兼职包括中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会委员和福建省计算机学会副理事长等。主要从事智能信息处理领域的教学和研究工作，主持或参与完成了10余项...