搜索结果: 1-15 共查到“医学 数据挖掘”相关记录26条 . 查询时间(0.122 秒)
小儿肺炎是导致发展中国家儿童死亡的主要原因之一,西药治疗存在不良反应多、抗生素耐药性高、患儿依从性不佳等问题,而中医以辨证论治为原则治疗小儿肺炎常可获得满意疗效。因此,挖掘中医药治疗小儿肺炎的用药规律,总结治疗思路和方法十分必要。目的运用中医传承辅助平台(V2.5)软件分析中医药治疗小儿肺炎的用药规律,挖掘有效的药物组合及潜在新方组合和药物,以为小儿肺炎的临床治疗和遣方用药提供新思路。方法计算机检...
浙江大学公共卫生学院王福俤教授团队，通过新冠肺炎临床研究荟萃分析发现：高血压、心血管疾病、慢性肾病及糖尿病等慢性疾病显著增加新冠肺炎（COVID-19）重症发生风险；急性心脏及肾脏损伤与死亡风险高度相关。该研究为科学筛查新冠肺炎重症及死亡高危人群、优化诊疗方案及有效降低死亡率等提供了可靠的循证医学证据。该研究于4月19日发表在《Research》（Research,2020,DOI: 10.341...
回顾近十年来我国医院感染控制电子信息服务系统的热点，总结医院感染管理人员关注热点的趋势变化。方法 基于Python爬虫程序设计方法，抓取2007年4月6日—2017年12月31日在上海国际医院感染控制论坛（SIFIC）中发表的内容，对其进行中文分词处理并提取出现频次位于前5位的有效词作为热点词汇进行分析。
通过数据挖掘技术探究冼绍祥教授治疗冠心病的用药规律，进而分析冼绍祥教授治疗冠心病的证治规律。方法收集整理冼绍祥教授门诊治疗冠心病的病历处方，建立数据库，利用SPSS、clementine等工具，运用频次分析、聚类分析及关联规则Apriori等数据挖掘方法，分析用药配伍规律及方药与病症的联系。结果对321个门诊病历的证型分类及处方用药进行分析，“痰浊证”是冠心病的主要证型之一，化痰降浊法成为冼绍祥教...
基于生物信息数据挖掘对卵巢浆液性癌差异表达基因筛选及分析
卵巢癌 差异表达基因 生物信息学 BIRC5
2020/8/11
利用生物信息学对卵巢浆液性癌的差异表达基因进行筛选及分析，探索浆液性卵巢癌的潜在治疗靶点。方法：从GEO数据库下载卵巢癌数据集GSE10971、GSE54388、GSE14407，用GEO2R筛选差异表达基因，DAVID数据库进行GO及KEGG富集分析，String数据库构建蛋白互作网络，同时利用Cytoscape获取关键基因，GEPIA数据库分析关键基因的表达情况，UCSC Xena对关键基因进...
基于数据挖掘探讨广东省名中医吴伟教授干预心肌梗死支架植入术后用药规律。方法收集广州中医药大学第一附属医院2018年1月—2018年6月吴伟教授干预心肌梗死支架植入术后的处方，应用软件进行数据挖掘，分析吴伟教授干预心肌梗死支架植入术后的用药规律。
研究现有中药饮片治疗MS的文献，分析目前治疗MS的主选药物，阐明中医对MS病因病机认识和基本治法，从而为临床遣方用药提供参考和借鉴。方法 检索中国期刊全文数据库(CNKI)、万方、维普等数据库中 2007—2018年期间MS的相关文献，采用 Excel软件输入并统计描述。
基于中医传承辅助平台（V2.5）软件，分析冼绍祥教授辨治冠心病的用药规律。方法收集冼绍祥教授治疗冠心病的医案，录入中医传承辅助平台，运用该软件集成的数据挖掘方法，对冼绍祥教授治疗冠心病的处方进行分析。
研究相关基因在肾透明细胞癌中的表达变化，评价相关基因与肾透明细胞癌的关系及其对预后的影响。方法：在TCGA（The Cancer Genome Atlas）数据库中配对肾透明细胞癌组织和正常肾细胞组织相关基因表达谱数据，通过数据挖掘技术挖掘相关基因（VHL，PBRM1，TTN，SETD2，BAP1）与肾透明细胞癌表达及预后的关系。
基于数据挖掘分析NETO2基因在头颈鳞癌中的表达及临床意义
头颈部肿瘤 NETO2基因 数据挖掘 预后
2020/8/6
通过对相关数据库数据分析，探究头颈鳞癌组织中NETO2基因的表达情况和临床意义。方法：应用cbioprotal在线分析平台分析TCGA 数据库中528例头颈鳞癌RNA-SEQ 数据，并结合患者的完整生存期信息，采用Kaplan-Meier 法分析NETO2变异与头颈鳞癌患者生存之间的关系。利用UALCAN数据库网站搜索NETO2在头颈鳞癌组织及癌旁组织中的表达情况，以及NETO2的相关蛋白。
基于数据挖掘技术对选择性5-羟色胺再摄取抑制剂相关QT间期延长及尖端扭转型室性心动过速信号的分析研究
数据挖掘 选择性5羟色胺再摄取抑制剂 QT间期延长 尖端扭转型室性心动过速 信号
2020/9/2
挖掘和评价选择性5-羟色胺再摄取抑制剂(SSRIs)相关QT间期延长及尖端扭转型室性心动过速(TdP)信号,为临床安全用药提供参考。方法 选择不同层级的MedDRA术语,采用报告比值比法(ROR)、综合标准法(MHRA)、贝叶斯可信区间递进神经网络法(BCPNN) 3种数据挖掘方法,对美国不良事件报告系统(FAERS)中6种SSRIs药物(氟西汀、舍曲林、西酞普兰、艾司西酞普兰、帕罗西汀和氟伏沙明...
利用傅里叶变换红外（Fourier transform infrared，FTIR）光谱技术结合数据挖掘方法分析死后大鼠脾组织FTIR光谱与死亡时间的关系，推断大鼠死亡时间。 方法 大鼠脱臼处死，尸体置于20 ℃环境中，于不同时间点取大鼠脾组织，采集FTIR检测数据，数据预处理后应用数据挖掘方法进行分析。 结果 大鼠脾组织光谱吸收峰强随死亡时间延长发生变化，峰位没有改变；主成分分析结果示前三个主成...
数据挖掘庞鹤教授辨治筋瘤的用药规律
筋瘤 中医传承辅助平台 用药规律
2020/6/30
研究庞鹤教授辨治筋瘤的用药规律。方法：选取北京中医药大学东直门医院2015年12月至2018年6月庞鹤教授门诊515例筋瘤的病例，使用中医传承系统，录入515例处方，通过该系统的方剂分析功能，得出相关结论。
分析吴良村教授辨治肝细胞癌用药规律 。方法：纳入吴良村教授门诊肝细胞癌 87 例 286 诊次，采集临床信息， 建立方剂数据库，对药物频数、是别、性味采用描述性分析，对频数最高的 48 种药物进行相关性分析和革统聚桌。
基于多组学大数据挖掘癌症遗传风险助力临床辅助决策【为创造伟力作出贡献】——西安交大王嘉寅教授在CELL发表国际合作研究成果（图）
西安交通大学 癌症遗传 恶性肿瘤 多组学 基因 肿瘤学
2018/4/12
恶性肿瘤是一大类复杂的多组学（基因）疾病。现代肿瘤学理论认为，肿瘤的发生、发展是肿瘤患者的内因和外因耦合作用的结果，其内因主要是癌症遗传风险。基于多组学大数据，挖掘癌症遗传风险，不仅是肿瘤研究的前沿领域和热点方向，而且能够广泛应用于肿瘤风险筛查、肿瘤分子预警、肿瘤精准体检和早诊。基于大数据绘制癌症遗传风险图谱是癌症遗传风险图谱研究的热点和难点，风险图谱是临床辅助决策的重要基线之一，也是《关于促进和...