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基于数据挖掘的山西电力现货市场竞价策略研究（图）
电力现货 数据挖掘 竞价策略
2023/5/16
山西电力现货开展以来，实现了多月的连续试运行，并且从2022年7月1日起，在全国率先启动电力现货市场不间断运行，积累了大量市场数据。售电公司在电力市场交易过程中，也总结出自己的现货交易模式：基于数据分析制定日前交易方案。
基于多标度分形理论的发电商竞价策略
电力市场 竞价策略 风险测度 多标度分形
2012/4/18
概述了多标度分形理论的基本内容，建立了双边模式下发电商的收益模型，利用基于多标度分形谱2个主要参数的市场风险测度指标分析不同报价策略下的发电商风险，并通过计算结果制定出最优竞价策略。该指标弥补了传统风险测度指标在非有效市场条件下的不足。仿真结果证明了所提出方法的准确性和有效性。
基于启发式动态规划方法的发电商最优竞价策略
电力市场 启发式动态规划 近似动态规划 智能体
2009/11/17
电力市场环境下的购销竞价策略是一个复杂的动态问题，传统的数学解析方法很难对其进行分析计算，这在中长期交易时间段尤为突出。文章提出了以最优潮流为基础的双层中长期最优竞价策略学习模型。采用启发式动态规划方法，将动态规划的策略行为和奖惩因子迭代过程看作智能体(agent)，将外界不确定因素当作该智能体的“外部环境”。在所处的环境条件下，agent通过评价环境作出判断来选择可行的策略方案，通过学习以往的报...
基于次序统计量的发电公司竞价策略研究
次序统计量 贝叶斯博弈 竞价策略 电力市场
2009/9/27
假定竞争对手的报价策略变量服从某种经验分布,基于贝叶斯博弈原理,运用次序统计量方法,
分别对电力需求确定与不确定情况下的发电公司竞价构造了博弈模型,并通过模型的求解与分析,给出
了发电公司的均衡报价策略;最后对由5 个发电商组成的电力竞价市场进行了算例分析,结果表明:发
电商的均衡报价要么接近报价上限,要么在较低价格水平上随成本呈正向变动.
随着发电侧区域电力市场的构建基本完成并试点运行，对于参与其中的发电商来说需要更为实用的竞价策略。提出一种对发电商具有实用性的考虑报价经验的竞价策略模型，并阐述此模型的4个关键问题：寻找理想的报价点，通过模拟市场出清法和估计竞争对手报价来实现；形成主观概率判断及对理想报价点进行风险分段；求出最优竞价电量；对形成的初始概率估计进行调整。通过中标概率主观判断的概念把历史报价的经验引入到竞价策略模型中，并...
日前和实时市场中发电商多目标二层规划竞价策略
日前和实时市场 多目标二层规划 竞价策略
2009/7/17
由日前和实时市场组成的2市场交易机制是目前普遍存在的电力市场交易机制，在2市场中发电商的电量分配和竞价决策以及风险评估等都是受到广泛关注的问题。指出了现有文献在借鉴经济学和金融学的理论模型来研究多交易市场中发电商竞价策略时存在的问题。首先在分析了发电商竞价结果的概率分布之后，提出了发电商竞价成功概率分布函数的概念。然后基于日前和实时市场中投标结构的特点，针对采用分段报价和按报价结算(p...
基于序贯博弈模型的发电商竞价策略分析
发电商 序贯博弈模型
2009/1/15
针对电力市场中水火电厂的竞价过程，利用Stackelberg序贯博弈模型对完全信息下各电厂的异步决策过程进行了建模分析，并求解出各电厂的最优发电策略。通过将完全信息下的Stackelberg博弈模型的竞价结果与不完全信息下Stackelberg博弈模型和完全信息下Cournot博弈模型的竞价结果进行对比，分析了竞价信息和优先政策对竞价过程和各电厂决策的影响，并得出在电力系统处于不同供需状态时，应引...
计及机组爬坡速率约束的发电商竞价策略
发电商 计及机组
2009/1/13
将发电商竞价决策表达成二层规划问题，上层为发电商利润最大化，下层为动态经济调度。发电商利润最大化问题采用随机惯性权重的粒子群优化算法完成，动态经济调度采用二次规划方法完成，由此形成二层规划交替求解。在此基础上，通过算例仿真分析了发电商依据地理位置和机组对负荷变化响应能力的差异来调整竞价策略的机理。
在重复博弈的电力市场中，发电商的竞价策略和个体学习行为是个复杂的动态问题。分析发电商竞价策略这一热点问题的最新研究思路和仿真方法。为模拟发电商的自主学习和市场的动态演化过程，引入博弈学习理论，建立基于模仿学习的发电商竞价策略模型，分析不同信息条件下的学习动态过程，及重复竞标时发电商模仿学习对博弈演变及市场均衡的影响。仿真结果表明模仿学习具有较好的收敛性。另外，完全信息条件下，发电商全局学习能引导市...