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中国科学院计算机网络信息中心专利：一种高效的文本数据挖掘方法
中国科学院计算机网络信息中心 专利 文本数据 挖掘方法
2023/8/24
本发明公开了一种高效的文本数据挖掘方法，属于信息技术领域。本方法为：1)文件预处理阶段将内容经分词后的原文件合并为若干新文件；2)数据映射阶段计算每一词语在新文件中的总频数、在其中每一原文件中的频数及相对频率pr等，并将结果发送到重定向模块中；3)重定向阶段计算每一Reduce任务的负载量payload，并为每一Reduce任务设置一负载指示器payi；4)判断当前词语是否已分配了Reduce任务...
中国科学院声学研究所专利：结合心跳和粒度的数据挖掘方法及装置
中国科学院生态环境研究中心魏源送研究组基于高分辨质谱和数据挖掘方法揭示了污泥厌氧发酵过程溶解性有机物的反应特性，相关成果近期发表在Water Research （2023, 229, 119488）。
构成蛋白质分子的氨基酸种类、数目以及排列顺序决定了蛋白质的多样性。而数百万年、数十亿年的自然选择过程形成了蛋白质的自然多样性。目前已知的功能蛋白质仅仅代表了自然界中蛋白质的一小部分。完整地复原功能蛋白质的自然多样性，不仅可以为探究天然蛋白质的进化过程奠定基础，还可以为蛋白质工程改造提供大规模数据库。然而传统的环境宏基因组方法，如压力筛选阳性克隆，或通过设计引物从宏基因组中克隆目标基因，都不能大量获...
中国科学院地质与地球物理研究所提出人工智能地震信息挖掘方法（图）
人工智能 地震 信息挖掘方法 人工神经网络
2020/8/28
中国科学院地质与地球物理研究所博士后耿智与合作导师、研究员王彦飞，提出基于数据驱动的、能进行地震数据分类的、自动搜索神经网络架构（SeismicPatchNet，SPN）（图1）。假设嵌入在勘探地震数据中的关键信号特征可以被ANN捕获，描述其参数则少于CNN架构。研究人员设计了具有特定地震振幅序列的概念性信号斑块（图1a），以海洋天然气水合物为例，这些信号类似于水合物的关键地震反射；考虑将各种复杂...
利用傅里叶变换红外（Fourier transform infrared，FTIR）光谱技术结合数据挖掘方法分析死后大鼠脾组织FTIR光谱与死亡时间的关系，推断大鼠死亡时间。 方法 大鼠脱臼处死，尸体置于20 ℃环境中，于不同时间点取大鼠脾组织，采集FTIR检测数据，数据预处理后应用数据挖掘方法进行分析。 结果 大鼠脾组织光谱吸收峰强随死亡时间延长发生变化，峰位没有改变；主成分分析结果示前三个主成...
飞机故障维修记录关联规则挖掘方法
维修保障 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 FPGrowth算法
2020/3/3
Apriori算法和FPGrowth算法是关联规则挖掘的两种经典算法。在综合分析两种算法思想的基础上，编程实现并通过实验分析，选择其中一种效率更高的算法对飞机的故障维修记录进行关联规则挖掘，获得一些能够指导机务维修保障的故障关联规则。
为了保持卷烟产品质量的稳定，需要经常通过卷烟配方维护工作来对卷烟配方中的单料烟进行替换和构成比例调整。烟叶的替换问题是卷烟配方维护的关键问题。实际生产中，一般通过经验+品吸进行替换，该方法主观性强，效率较低。本研究基于H烟草公司提供的配方调整数据，运用关联规则挖掘方法挖掘数据间的隐含规则，明确了某品牌卷烟3组主要配方以及单料烟之间的替换规则。结果说明该方法可以得到有效、可行的单料烟配伍规则，可以辅...
逻辑Petri网是抑制弧Petri网和高级Petri网的抽象和扩展，可在过程挖掘中简洁准确的表示活动之间复杂的业务逻辑关系.本文在传统Petri网挖掘方法的基础上，为了进一步提高复杂系统挖掘模型的简洁度和拟合度，尤其是对并行活动间存在复杂与或关系的系统，提出了一种基于逻辑Petri网的过程挖掘方法，并给出了逻辑Petri网中逻辑变迁的挖掘算法.它可以充分挖掘活动之间的业务逻辑，并且业务逻辑可用逻辑...
2015年12月4日，应教育部战略研究基地北京理工大学国防科技创新与教育发展战略研究中心邀请，北京理工大学管理与经济学院数据挖掘中心副主任汪雪峰到中心教学楼405，做了题为“技术挖掘方法、工具及应用探讨”的学术讲座。北京理工大学党委书记张炜出席了报告会，北京理工大学教育研究院院长、中心执行主任何海燕教授、院长助理、高等教育系主任张建卫教授、专业学位中心主任张晨宇副教授、童旭光副教授、中心研究员邓峰...
基于信息融合的数据挖掘方法在公司财务预警中的应用
信息融合 支持向量机 Logistic回归
2015/11/12
目前越来越多的数据挖掘方法被用于风险预警中,决策树、支持向量机、神经网络、Logistic回归等方法在风险预警中都表现出了较好的特性和预警效果,但是不同数据挖掘分类方法得到的结果不同,往往导致预警结果的不一致,因此也会存在一定风险。本文引入信息融合技术对不同数据挖掘分类方法得到的结果进行融合处理得到最优的结果,解决了不同数据挖掘方法得到的结果不一致问题。文章在SVM和Logistic回归的数据挖掘...
基于单边选择链和样本分布密度融合机制的非平衡数据挖掘方法
非平衡数据分类 单边选择链 分布密度 重采样
2017/1/12
非平衡数据集分类问题是机器学习领域的重大挑战性难题.针对该难题，传统的少数类样本合成技术（Synthetic Minority Over-Sampling Technique，SMOTE）已成为一种有力手段并得到广泛采用.但在新样本生成过程中，SMOTE利用所有少数类样本合成新样本，由此产生过拟合瓶颈.为更好地解决该问题，提出了一种基于单边选择链和样本分布密度的非平衡数据挖掘新方法（One-Sid...
一种新的面向普通用户的多值属性关联规则可视化挖掘方法
多值属性 概念格 关联规则 可视化挖掘
2017/1/9
针对传统关联规则可视化挖掘方法不利于处理多值属性数据、缺乏展现数据间的频繁模式和关联模式以及效率低下等问题,提出了基于KAF因子和CHF因子的Apriori改进算法进行多值属性关联规则挖掘,实现了一种新的基于概念格的多值属性关联规则可视化方法.运用概念格理论对多值属性数据进行了重新定义和分类,建立了较为完整的挖掘过程参数调整策略,方便用户选择关键属性值进行规则挖掘分析,提高了算法运行速度和挖掘效率...
网络舆情分析中共性知识挖掘方法研究
舆情分析 共性知识挖掘 情感元素 语言结构
2013/12/31
共性知识挖掘是网络舆情中实现领域可移植的有效途径,提出从共性情感元素、共性语言模式两方面建立共性舆情知识库。共性情感元素挖掘主要通过半自动方法识别并从训练库中学习量化权值实现动态扩展知识库;共性语言模式挖掘主要从语法、语义角度弥补句法分析引入的错误,提出三类修正模型,包括主语转移模型、极端情感动词模型与情感修饰短距离依赖模型。最后从宗教、酒店两个领域进行验证,证实共性知识挖掘在系统可移植性方面具有...