搜索结果: 1-15 共查到“数据挖掘”相关记录19条 . 查询时间(0.213 秒)
2023年10月26日-28日，由中国计算机学会（CCF）主办，以“发展数字基础设施，支撑数字中国建设”为主题的2023中国计算机大会（CNCC 2023）在沈阳召开，注册参会人员规模逾1.3万。CNCC召开期间，CCF举行了王选奖、海外科技人物奖、青年科技奖、科技成果奖的颁奖典礼。
中国科学院成都文献情报中心再获1项数据挖掘发明专利授权（图）
成都 文献情报 数据挖掘 发明专利
2023/11/27
近日，中国科学院成都文献情报中心申请的“一种多维时序数据异常检测方法”（专利号：2023 1 0643926.1）” 获国家知识产权局发明专利授权。这是成都中心在数据挖掘领域获授权的新一项发明专利，发明人是成都中心知识系统部杨宁、李杉、张鑫、赵爽。
2023年粒计算与数据挖掘联合交流研讨会在镇江顺利召开（图）
粒计算 数据挖掘 镇江 人工智能
2023/9/3
2023年8月22日至25日，2023年粒计算与数据挖掘联合交流研讨会（Joint Seminar on Granular Computing and Data Ming）在江苏镇江顺利召开，本次研讨会由中国人工智能学会（CAAI）粒计算与知识发现专业委员会主办、江苏科技大学计算机学院承办，采用线上线下相结合的方式召开。本次研讨会聚焦粒计算、粗糙集、大数据与人工智能等方面的前沿理论、技术及应用，旨...
中国科学院计算机网络信息中心专利：一种高效的文本数据挖掘方法
中国科学院计算机网络信息中心 专利 文本数据 挖掘方法
2023/8/24
本发明公开了一种高效的文本数据挖掘方法，属于信息技术领域。本方法为：1)文件预处理阶段将内容经分词后的原文件合并为若干新文件；2)数据映射阶段计算每一词语在新文件中的总频数、在其中每一原文件中的频数及相对频率pr等，并将结果发送到重定向模块中；3)重定向阶段计算每一Reduce任务的负载量payload，并为每一Reduce任务设置一负载指示器payi；4)判断当前词语是否已分配了Reduce任务...
近日，南方科技大学计算机系唐博老师带领的数据库课题组在数据挖掘和知识发现领域取得一系列科研进展。该研究团队三项成果被数据挖掘和知识发现领域的顶会之首KDD 2023长文（2篇Research Track，1篇Applied Data Science Track）接收。研究内容涉及社交网络中的容量受限影响力最大化、跨越中心性的高效近似算法和高效易用的图神经网络模型推理框架等。
2023年3月28日，国家重点研发计划“冰冻圈大数据挖掘分析关键技术及应用”项目启动暨实施方案论证会，以“线上+线上”方式在兰州顺利召开。
中国科学院声学研究所专利：结合心跳和粒度的数据挖掘方法及装置
为了进一步研究如何用数据挖掘把大数据变为知识，提高社会生产力，重点实验室依托于中国科学院大学组建，聚集了中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心、中国科学院大学的经济与管理学院、数学科学学院、计算机与控制学院的相关人才。由中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心主任石勇教授担任实验室主任，前全国人大常委会副委员长成思危教授担任实验室学术委员会名誉主任，中国科学院大学经济与管理学院院长汪寿阳教授担任实验室学...
中国科学院生态环境研究中心魏源送研究组基于高分辨质谱和数据挖掘方法揭示了污泥厌氧发酵过程溶解性有机物的反应特性，相关成果近期发表在Water Research （2023, 229, 119488）。
2022年5月11日，由中国科学院地理科学与资源研究所牵头承担的国家重点研发计划“地球观测与导航”重点专项“地理大数据挖掘与时空模式发现”项目顺利通过科技部组织的项目综合绩效评价。该项目于2017年立项，由中国科学院地理科学与资源研究所牵头，联合武汉大学、北京大学、中国科学院空天信息创新研究院、中国测绘科学研究院、北京师范大学、南京师范大学、中南大学、中国地质大学（武汉）、中国地质大学（北京）、中...
中国科学院城市环境研究所等构建水环境动态数据挖掘框架（图）
水环境 动态数据 挖掘框架
2022/9/14
水环境动态性是环境科学和生态学在水域生态系统的主要交叉研究主题之一。根据水域生态系统边界特征，水环境动态性关联机制包括外部和内部两方面，一是从环境科学角度看水环境动态性受到系统外部因素的驱动，例如流域内气候水文和人类活动叠加作用下水体环境变化；二是从生态学角度看水环境动态性与系统内部水生生物之间具有相互作用，如通过有机物生产和分解等过程改变水体的环境。水体野外原位观测数据和科学文献与日俱增，为环境...
中国科学院北京生命科学研究院开发出菌群大数据挖掘及标识物识别新技术（图）
菌群 大数据挖掘 标识物识别
2022/9/16
近年来，肠道菌群与人体健康和疾病的关系受到关注，该领域相关研究持续增长，积累了大量的数据信息。这些菌群数据类型复杂、数量庞大，但蕴含着研究和应用价值。如何从海量零散的数据中挖掘出与人类健康和疾病紧密相关的信息，这成为肠道菌群领域关注的首要问题。一方面，肠道微生物的种类和丰度与基因表达阵列不同，更易受到饮食、地域等各种因素的影响，不同人群之间肠道菌群组成可能存在较大差异，这使得直接基于菌群丰度整合数...
天津科技大学人工智能学院在机器学习和数据挖掘领域取得新进展（图）
天津科技大学人工智能学院 机器学习 数据挖掘 Computer Vision and Image Understanding
2022/12/25
近日，天津科技大学人工智能学院社会计算与知识工程科研团队在机器学习领域取得进展，在计算机视觉与图像理解领域内国际顶级期刊《Computer Vision and Image Understanding》上发表了研究成果，这是该团队2年内第3篇被国际顶级刊物录用的学术论文。