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一类线性混合模型的谱分解估计
线性混合模型 方差分量 谱分解估计 方差分析估计
2008/7/4
谱分解估计(SDE)是新近提出的关于线性混合模型参数的一种新的估计方法,此方法的一个突出特点是同时给出固定效应参数和方差分量的显式解估计.本文就含两个方差分量的线性混合模型, 对谱分解估计的性质做了进一步的研究，获得了方差分量的SDE和方差分析估计相等的充分必要条件，证明了在一定的条件下方差分量的SDE为一致最小方差无偏估计.
半参数回归模型的几乎无偏岭估计
半参数回归模型 几乎无偏岭估计 均方误差 小波核
2010/3/31
提出了半参数回归模型的几乎无偏岭估计，并与岭估计进行了比较,在均方误差意义下，几乎无偏岭估计优于岭估计. 然后讨论了有偏参数的选取问题. 最后，用模拟算例和实际应用说明了几乎无偏岭估计的有效性和可行性.
双重时序模型矩估计的渐近性:1.样本自协方差(自相关)函数
双重时序模型 AR－MA模型 样本自协方差
2007/12/10
双重时序模型自提出以来，特别是关于模型的概率性质（如平稳性，遍历性）已有许多讨论，但统计推断方面的文章还很少．作为［9，10］工作的继续，本文及后续文章将讨论矩估计及其大样本性质．首先在本文中，基本的矩估计量（样本自协方差函数及样本自相关国数）的渐近性质对AR
基于SVM的精确数-区间数回归模型建模方法
区间数
支持向量机
回归分析
数据挖掘
2007/8/27
Abstract分析了现有的精确数输入和区间数输出回归算法存在的问题,提出了基于支持向量机的区间数回归建模算法.该算法把支持向量机从精确数回归分析方法推广到区间数回归分析建模方法,在小样本训练集下回归模型具有良好的泛化性能, 有效地避免了现有算法中回归模型的下界可能大于上界的问题.以连续退火生产过程中冷却段出口带钢温度预测为例, 通过仿真说明了该算法的有效性.