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CCN中基于节点状态模型的缓存污染攻击检测算法
内容中心网络 缓存污染攻击 缓存状态模型 攻击检测
2016/12/3
针对内容中心网络中的缓存污染攻击问题，以污染内容数量、分布状态和攻击强度3个参数对缓存污染攻击进行定量描述和分析，建立了攻击下的节点缓存状态模型。通过分析节点关键参数的变化，提出了基于节点状态模型的攻击检测原则，并分别以单位时间缓存替换率和请求达到率为观测参数进行算法实例化设计。仿真结果与性能分析表明，所提检测算法在应对分散式攻击与集中式攻击时，可以取得良好的检测性能。
变系数混合模型的光滑样条推断
变系数混合效应模型 光滑样条估计 限制最大似然 线性混合效应模型
2009/11/19
为了拟合纵向数据和其他相关数据,
本文提出了变系数混合效应模型(VCMM).
该模型运用变系数线性部分来表示协变量对响应变量的影响,
而用随机效应来描述纵向数据组内的相关性, 因此,
该模型允许协变量和响应变量之间存在十分灵活的泛函关系.
文中运用光滑样条来估计均值部分的系数函数,
而用限制最大似然的方法同时估计出光滑参数和方差成分,
我们还得到了所提估计的计算方法.
大量的模拟研...
变系数模型是近年来文献中经常出现的一种统计模型.
本文主要研究了变系数模型的估计问题,
提出运用小波的方法估计变系数模型中的系数函数,
小波估计的优点是避免了象核估计、光滑样条等传统的
变系数模型估计方法对系数函数光滑性的一些严格限制. 并且,
我们还得到了小波估计的收敛速度和渐近正态性.
模拟研究表明变系数模型的小波估计有很好的估计效果.
元回归模型中最大值点的BRPA估计的收敛速度
极值估计 相伴次序统计量 收敛速度
2008/11/24
BRPA估计是Changchien (1990)提出的一种具有良好性质的回归函数最大值点的估计, Chen, Huang and Huang (1996), Bai and Huang (1999), 吴and王(2000)和Bai, Chen and Wu (2003)分别讨论了BRPA的极限性质\bd 本篇文章中, 我们在很一般的条件下研究了$x$为多维向量时BRPA估计的收敛速度, 推广了B...
纵向数据下半参数回归模型估计的渐近性质
纵向数据 半参数回归模型 渐近正态性 收敛速度
2008/11/24
本文考虑纵向数据下半参数回归模型: $y_{ij}=x_{ij}'\beta+g(t_{ij})+e_ij},\;i=1,\cdots,m,\;j=1,\cdots,n_i$. 基于最小二乘法和一般的非参数权函数方法给出了模型中参数$\beta$和回归函数$g(\cdot)$的估计, 并在适当条件下证明了$\beta$估计量的渐近正态性和$g(\cdot)$估计量的最优收敛速度\bd 模拟结果表明...