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搜索结果: 1-4 共查到数理统计学 半参数回归模型相关记录4条 . 查询时间(0.15 秒)
考虑固定设计下一类半参数回归模型 ,且随机误差 为NA序列且。利用最小二乘估计和非参数函数的权函数估计的方法,给出了参数的估计量,并在适当条件下证明的所给估计量的强相合性.
本文考虑纵向数据下半参数回归模型: $y_{ij}=x_{ij}'\beta+g(t_{ij})+e_ij},\;i=1,\cdots,m,\;j=1,\cdots,n_i$. 基于最小二乘法和一般的非参数权函数方法给出了模型参数$\beta$和回归函数$g(\cdot)$的估计, 并在适当条件下证明了$\beta$估计量的渐近正态性和$g(\cdot)$估计量的最优收敛速度\bd 模拟结果表明...
半参数回归模型参数随机加权估计的大样本性质。
提出了半参数回归模型的几乎无偏岭估计,并与岭估计进行了比较,在均方误差意义下,几乎无偏岭估计优于岭估计. 然后讨论了有偏参数的选取问题. 最后,用模拟算例和实际应用说明了几乎无偏岭估计的有效性和可行性.

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