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搜索结果: 1-4 共查到数理统计学 强相合性相关记录4条 . 查询时间(0.107 秒)
考虑固定设计下一类半参数回归模型 ,且随机误差 为NA序列且。利用最小二乘估计和非参数函数的权函数估计的方法,给出了参数的估计量,并在适当条件下证明的所给估计量的强相合性.
研究了ρ~混合样本线性模型中回归参数M估计的强相合性, 在较弱的矩条件下, 获得了M估计是强相合的充分条件, 实质性地改进和推广了文[1]定理3.1.
对于非线性模型$y_i=f(x_i,\theta)+e_i,\;i=1,2,\cdots,n$, 当$\{e_i,\,i=1,2,\cdots,n\}$ 为NA序列时, 本文在适当的条件下证明了$\theta$的$M$估计量的强相合性.
本文提出了一些正则条件.基于这些正则条件,我们证明了拟似然非线性模型中最大拟似然估计的强相合性.我们的结果可被认为是文献[4]中相关结果的进一步推广.

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