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搜索结果: 1-3 共查到数理统计学 纵向数据相关记录3条 . 查询时间(0.112 秒)
本文中, 我们提出一种检验高维纵向数据群点在运动中是否保持刚体结构的方法, 并给出高维群 点变形系数的定义. 对群点刚体结构的检验, 可以把握群点运动的主要特征, 并便于对群点的 未来运动趋势做总体预测. 通过仿真案例以及分析比较中国东部、西部城市群的经济发展过程 中多元性的变化, 验证了方法的合理性和应用价值.
在回归分析中, 随机误差是否存在方差非齐性是大家十分关心的问题, 本文根据Laplace展开 原理针对随机效应的影响研究了基于纵向数据的离散型半参数广义线性模型的方差成分检验, 得到了Score检验统计量, 最后通过一个实例和计算机模拟验证了本文所提出的方法的有效性.
本文考虑纵向数据下半参数回归模型: $y_{ij}=x_{ij}'\beta+g(t_{ij})+e_ij},\;i=1,\cdots,m,\;j=1,\cdots,n_i$. 基于最小二乘法和一般的非参数权函数方法给出了模型中参数$\beta$和回归函数$g(\cdot)$的估计, 并在适当条件下证明了$\beta$估计量的渐近正态性和$g(\cdot)$估计量的最优收敛速度\bd 模拟结果表明...

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