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Quantile regression has become a widely used tool for analysing competing risk data. However, quantile regression for competing risk data with a continuous mark is still scarce. The mark variable is a...
在广义诱导有序加权对数平均算子(IGOWLA算子)的基础上,引入指数支撑度以及构建了一种基于支撑度的IGOWLA 算子的最优组合预测模型,并对该模型的预测精度、优性及非劣性给出定义.实例分析表明,该组合预测模型优于传统的组合预测模型,能够充分利用各个单项预测方法的信息并能提高预测精度,是一种优性组合预测.
针对内容中心网络中的缓存污染攻击问题,以污染内容数量、分布状态和攻击强度3个参数对缓存污染攻击进行定量描述和分析,建立了攻击下的节点缓存状态模型。通过分析节点关键参数的变化,提出了基于节点状态模型的攻击检测原则,并分别以单位时间缓存替换率和请求达到率为观测参数进行算法实例化设计。仿真结果与性能分析表明,所提检测算法在应对分散式攻击与集中式攻击时,可以取得良好的检测性能。
研究包含实数、区间灰数的混合型预测问题. 首先通过计算灰数层的面积和区间灰数的认知程度, 将区间灰数序列转变成实数序列; 然后分别预测灰数层的面积和区间灰数的认知程度, 推导还原得到区间灰数预测模型; 最后通过与现有文献中的实例进行对比, 说明了所提出的建模方法在避免区间灰数之间代数运算的情况下, 提高了建模精度.
针对不同失效模式的特点,利用航空发动机状态监测信息,分别采用Gamma过程、Wiener过程和Weibull分布建立可靠性分析模型.采用贝叶斯模型平均(BMA)方法,分析不同失效模式对可靠性影响,对航空发动机可靠性进行集成分析.通过算例跟踪某在翼航空发动机可靠性水平,基于贝叶斯模型平均的航空发动机可靠性模型的计算误差率低于单一可靠性分析模型,计算结果误差率低于1%.说明多模型集成可靠性技术在复杂系...
Berkson测量误差模型在工业、农业、流行病学、经济学等领域有广泛的应用. 本文考虑了一类多元超结构Berkson测量误差模型,给出了该模型中参数的相合估计, 推导了估计的渐近分布,并把该方法应用到一元超结构Berkson测量误差模型中,最后给出了模拟结果和实例分析来说明本文所提出的估计方法的表现.
在已有讨论竞争失效数据统计分析的文献中,大多数都假设失效机理之间相互独立.本文使用copula作为连接函数来考查加速寿命试验中的竞争失效模型.通过模拟,把失效机理相关时得到的结果与失效机理独立时得到的结果做了比较.最后分析了文献中的一个实际数据.
比例机率模型在生存数据分析中发挥着重要作用.在本文中, 我们建立了此模型的一些随机比较和年龄性质的结果.所得结果很好的补充和扩展了Kirmani and Gupta,(2001)中的相关结果.
本文研究了当结构关系EV (errors-in-variables) 模型的系数随某个实变量变化时,如何估计其系数, 以及估计的性质如何。采用加权正交回归方法估计结构关系EV模型的变系数,证明了在比较弱的条件下用这种方法得到的估计具有强相合性。
本文将围绕Pena(2005)提出的关于时间序列中预测确认的新方法进行改进,这种改进的预测确认方法是建立在一种所谓的“hv-过滤残差” 基础上。这是一种样本内的预测误差,它的估计跟Pena提出的“过滤残差”的估计类似。相比于经典交叉确认方法中用删除观察值来进行预测确认,这种改进的方法只需要删除观察值的估计新息。而且可以证明这种“hv-过滤残差”直到很小阶都是不相关的.
本文建立了协方差扰动模型Stein估计与G-M模型Stein估计、数据删除模型Stein估计的关系,推出了Stein估计基于有偏估计的广义Cook距离.
考虑固定设计下一类半参数回归模型 ,且随机误差 为NA序列且。利用最小二乘估计和非参数函数的权函数估计的方法,给出了参数的估计量,并在适当条件下证明的所给估计量的强相合性.
本文讨论了聚集数据线性模型与G-M模型及均值漂移模型参数估计之间的关系。首先给出了两模型参数 的LS估计 和岭估计 的对应差,然后定义了聚集数据线性模型参数的两种估计的相对效率并计算出了其上界。
变点分析是一种基于统计理论,并通过进行假设检验来划分时间序列的方法。本文介绍了线性模型中对于回归变点检测的已有方法,包括正态分布的假设下采用一个经验似然型的Wald统计量和基于经验似然比检验统计量检测方法。本文还利用对经验似然法的改进给出了一个新的变点检测方法,其中包含了两个不同检验统计量,并给出了具体算法步骤,最后通过模拟比较这几种方法的检验效果,结果显示新的变点检测方法在很大程度上提高了变点检...
通过对过去文献的综述,鉴于传统的经济建模方法分析及存在的不足,结合经济计量分析的特点,提出了基于向量自回归(vector auto regression,VAR)及向量误差修正(vector error correction,VEC)模型的经济数据的分析方法,阐述了该方法在经济计量分析中的优点,并介绍了VAR和 VEC的模型构建。通过杭州市1978年至2008年三次产业数据的实例分析,揭示了杭州市...

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