搜索结果: 31-45 共查到“管理科学与工程 决策方法”相关记录108条 . 查询时间(0.086 秒)
基于扩展VIKOR的不确定语言多属性群决策方法
多属性群决策 不确定语言短语 扩展多准则妥协优化解 二元语义表示模型
2014/2/28
针对不确定语言多属性群决策问题，提出了一种基于扩展多准则妥协优化解(VIKOR)的决策方法。该方法首先借鉴二元语义表示模型定义了不确定语言短语的运算规则及其距离公式，并使用运算规则集结了专家给出的不确定语言评价信息；然后结合属性的效益型和成本型特征分别定义了其正负理想点，通过将VIKOR法扩展到不确定语言环境来获取方案的折衷排序结果；最后，通过算例分析表明了所提出方法的有效性和优越性。
基于直觉梯形模糊TOPSIS的多属性群决策方法
TOPSIS方法 直觉梯形模糊数 群决策 距离测度
2014/2/28
提出一种改进的逼近理想解排序(TOPSIS)方法，即直觉梯形模糊TOPSIS多属性群决策方法。首先，应用直觉梯形模糊数形式表示方案属性偏好和属性权重信息且专家权重完全未知；然后，利用直觉梯形模糊数间距离测度和期望值及直觉梯形模糊加权平均算子来确定决策者权重信息和属性权重信息；进而给出直觉梯形模糊环境下方案优选的算法；最后，通过算例进一步说明了该直觉梯形模糊TOPSIS方法的有效性。
基于区间直觉模糊的动态多属性灰色关联决策方法
灰色关联分析 区间直觉模糊数 属性权重 优属度
2014/2/28
针对属性值为区间直觉模糊数且属性权重未知的一类决策问题，利用灰色关联分析方法的思想，构建了一种动态区间直觉模糊数多属性决策方法。首先利用区间直觉模糊数的运算法则和性质设计各时间段的正负理想方案，并以与正理想方案灰色关联度偏差最小化为目标构建了多目标规划模型，确定属性权重；然后通过计算各时间段各方案对正、负理想方案的区间直觉模糊数的灰色关联度，构建方案优属度模型，并求解方案优属度的表达式，确定方案的...
考虑心理期望与感知的多属性匹配决策方法
双边匹配决策 期望 感知 多目标优化
2014/11/13
针对考虑匹配主体心理期望与感知的双边匹配决策问题, 提出多属性匹配决策方法. 首先, 描述匹配主体对另一方匹配主体进行满意度评价时存在心理期望的情形; 然后, 在此基础上, 以匹配主体对各属性的期望作为参考点, 获得一方匹配主体对另一方相对于参考点的损益决策矩阵, 依据前景理论分别计算出匹配主体之间满意度的综合前景值, 并进一步构建双目标优化模型; 最后, 通过实例分析表明了所提出方法的可行性和有...
基于二型三角诱导OWA算子的多准则决策方法
多准则决策 二型三角模糊数 二型三角诱导OWA算子
2014/3/3
定义了二型三角模糊数的相关概念、运算规则和可能度公式, 并针对隶属度难以用精确数进行衡量的多准
则决策问题, 提出了基于二型三角诱导OWA算子的多准则决策方法. 该方法通过二型三角诱导OWA算子确定方案
的综合准则值, 并由二型三角模糊数的可能度公式计算出综合准则值的排序, 进而得到方案的排序. 最后通过实例分
析验证了所提出方法的有效性和可行性.
基于粗糙集的犹豫模糊多属性决策方法
犹豫模糊集 粗糙集 理想点 贴近度
2014/7/21
针对属性值为犹豫模糊元的决策问题, 提出一种基于粗糙集理论的多属性决策方法. 首先, 依据属性值与理想点的贴近度和给定的阀值得到判断矩阵; 然后, 根据判断矩阵对属性集进行约简, 确定属性权重; 最后, 基于TOPSIS 思想, 计算各方案与理想点的综合贴近度, 得到方案的优劣次序, 并通过算例分析表明了该方法的有效性.
一种新的区间直觉模糊集决策方法: 区间证据组合的角度
信息融合 区间直觉模糊集 区间证据 多属性决策
2014/7/21
基于证据理论, 提出一种新的区间直觉模糊集决策模型. 首先采用区间直觉模糊集表示属性值, 将区间直觉模糊数转换为区间BPA; 然后利用基于区间数的组合规则进行融合; 最后将融合后的区间BPA转换为经典BPA用于决策, 可直接方便地实现多属性数据的融合. 该模型的优点在于: 简单直观, 能更有效地反映原始信息的不确定度; 通用性好, 可以推广到其他区间直觉模糊集的应用领域. 算例结果表明了所提出模型...
利用进一步完善的直觉梯形模糊数运算法则, 提出基于模糊测度和Choquet 积分的直觉梯形模糊数的信息集成算子, 并证明了该集成算子的相关性质. 根据前景理论定义直觉梯形模糊前景效应和前景价值函数, 构造前景ITFNCI 算子. 针对多方参与且决策者信息关联的多属性群决策问题, 利用前景ITFNCI 算子集结群体直觉梯形前景价值函数, 进而采用MULTIMOORA理论进行方案比选, 基于优势理论获...
研究一种基于动态参考点的多阶段随机多准则决策方法。考虑多阶段决策过程中决策者的风险偏好,建立了基于前景理论的多阶段随机多准则决策分析框架,提出了一种基于阶段发展特征的动态参考点设置方法;构建准则权重的目标规划模型,结合阶段参考点动态变化的特征测算各阶段备选方案的综合前景值;设计方案综合前景值的范围估算模型,以反映决策风险对评价结果的影响;案例研究验证了上述方法的可行性和实际效果。
基于前景M-V准则的正态三角模糊随机多属性决策方法
正态三角模糊随机变量 均值-方差 灰色系统理论
2014/7/21
针对具有正态三角模糊随机变量且属性权重未知的多属性决策问题, 提出基于前景均值-方差(M-V) 准则的正态三角模糊随机多属性决策方法. 该方法首先构建正态三角模糊随机决策矩阵, 进而通过运算得到属性值的期望与方差, 并将其转化为M-V 决策矩阵; 然后, 通过定义前景效应构建前景M-V 决策矩阵, 利用改进灰色系统理论模型求解属性权重值, 获取综合前景M-V 决策矩阵; 最后, 定义前景序关系, ...
为了解决证据源是主观的或者客观证据源因无法获取有效信息而不得不寻求主观经验、知识、直觉帮助的决策问题,采用基于互补判断的相对估计方式构建了能够提取决策专家主观推断信息的柔性知识矩阵,给出了由柔性知识矩阵向BPA函数转化的主观证据提取模型,在此基础上将头脑风暴方法中的延迟评判、独立思考、以量求质、结合改善四项原则引入到主观证据的提取过程之中,构建了可以从识别框架中辨识出可能为最优方案的融合决策方法,...
基于Choquet 积分的模糊数直觉模糊数多属性决策方法
关联性 Choquet积分 模糊数直觉模糊数
2014/10/11
根据模糊数直觉模糊数的运算法则, 提出了基于模糊测度和Choquet 积分的模糊数直觉模糊数的信息集成算子, 并证明了该算子的相关性质. 运用该算子研究了属性间具有关联性的、属性值为模糊数直觉模糊数的多属性决策方法, 最后通过实例分析表明了所提出方法的有效性.
基于综合云的不确定语言多准则群决策方法
不确定语言值 综合云 不确定度
2014/10/9
针对准则权重已知、决策者权重未知、准则值为不确定语言的多准则群决策问题, 提出一种基于云模型的决策方法. 该方法首先将不确定语言值转化为综合云; 然后采用生成浮动云的方法进行偏好集结, 并通过计算“不确定度”和“决策者偏差度”求得决策者权重; 最后引入Hamming 距离求得贴近度大小, 通过比较得到方案集的排序. 实例分析表明了该方法的有效性和可行性.
基于综合云的不确定语言多准则群决策方法
不确定语言值 综合云 不确定度
2014/10/11
针对准则权重已知、决策者权重未知、准则值为不确定语言的多准则群决策问题, 提出一种基于云模型的决策方法. 该方法首先将不确定语言值转化为综合云; 然后采用生成浮动云的方法进行偏好集结, 并通过计算“不确定度”和“决策者偏差度”求得决策者权重; 最后引入Hamming 距离求得贴近度大小, 通过比较得到方案集的排序. 实例分析表明了该方法的有效性和可行性.