搜索结果: 1-9 共查到“管理科学与工程 证据理论”相关记录9条 . 查询时间(0.159 秒)
一种基于证据理论的数据融合算法
数据融合 证据理论 基本信任分配 证据组合
2014/2/28
针对传感器测量值存在系统误差的情况，基于证据理论的思想，提出一种新的数据融合算法。该算法首先将所有测量值根据其与真值的偏差进行分组，并分配不同的基本信任；然后将其构成的集合视为辨识框架，进而将各个测量值转换为相应的证据并进行证据组合，所得合成证据的Mass函数即为各个测量值的权值分配函数；最后对所得分组融合测量值进行加权求和，即得融合结果。仿真结果验证了该算法的有效性。
基于证据理论的纠错输出编码解决多类分类问题
模式识别 多类分类 纠错输出编码 证据理论
2014/3/11
针对多类分类问题，利用纠错输出编码作为分解框架，把多类问题转化为多个二类问题加以解决；同时提出一种基于证据理论的解码策略，把每一个二分器的输出作为证据之一进行融合，并讨论在两种编码类型(二元和三元编码矩阵)下证据融合的不同策略。通过实验分别对UCI数据集和3种一维距离像数据集进行测试，并与几种经典的解码方法进行比较，验证了所提出的方法能有效提高纠错输出编码特别是三元编码矩阵的分类正确率。
基于直觉模糊和证据理论的混合型偏好信息集结方法
直觉模糊 证据理论 偏好信息
2014/10/9
针对混合型偏好信息的集结问题, 利用直觉模糊实现了5 类混合型偏好信息的统一, 提出利用冲突系数和Jousselme 距离综合表示的证据冲突度计算专家权重的方法, 最后利用Demsper 组合规则对专家权重修正后的证据进行组合. 实例分析表明, 所提出的偏好信息统一方法能够保持转化前后方案的优先顺序不变, 通过专家权重对专家意见的修正使得证据合成结果能体现多数专家的一致意见, 具有较高的实用价值.
基于直觉模糊和证据理论的混合型偏好信息集结方法
直觉模糊 证据理论 偏好信息
2014/10/11
针对混合型偏好信息的集结问题, 利用直觉模糊实现了5 类混合型偏好信息的统一, 提出利用冲突系数和Jousselme 距离综合表示的证据冲突度计算专家权重的方法, 最后利用Demsper 组合规则对专家权重修正后的证据进行组合. 实例分析表明, 所提出的偏好信息统一方法能够保持转化前后方案的优先顺序不变, 通过专家权重对专家意见的修正使得证据合成结果能体现多数专家的一致意见, 具有较高的实用价值.
基于直觉模糊集和证据理论的群决策方法
证据理论 直觉模糊集相似度 群决策
2014/10/8
针对属性值和权重均为直觉模糊数的多属性决策问题, 提出一种基于直觉模糊集和证据理论的群决策方法.首先, 对专家给出的每个方案的属性值和属性权重进行证据合成, 在此基础上合成每个方案的所有属性值; 然后, 基于直觉模糊集相似度确定专家的相对权重, 修正方案证据, 并合成所有专家证据, 得到方案的信任区间, 根据信任区间的大小对方案进行排序; 最后, 通过数值案例验证了所提出方法的有效性和合理性.
基于证据理论的模糊时间序列预测模型
模糊理论 时间序列 证据理论
2014/9/29
在分析经典模糊时间序列预测模型的基础上, 指出了传统的模型不能处理多因素的情形; 然后分析并改进了证据理论中关于证据合成的方法, 提出了基于证据理论的多因素模糊时间序列预测模型; 最后用1997 年∼2006 年10 年间的上海股指数据对所提出的模型进行了实践检验, 实验结果表明该模型是可行的, 其预测效果优于所参照的预测模型.
免疫检测器证据理论集成的机组复合故障诊断
集成诊断 复合故障 免疫检测器 D-S 证据理论
2014/9/25
针对机组复合故障诊断准确率较低的状况, 基于免疫机理的人工免疫智能方法, 构建对故障比较敏感的无量纲指标免疫检测器. 采用自适应调节匹配阈值和从非己空间产生的候选检测器, 能有效减少黑洞和边界不清晰. 通过免疫编程优化策略获得最佳识别能力的新特征指标. 利用证据理论对多类免疫检测器进行集成诊断, 提炼出能直接应用于复合故障诊断的优秀无量纲免疫检测器, 机组实验结果表明, 所得免疫检测器能快速、准确...
基于D-S证据理论的融合图像隐写分析
隐写分析 D-S 证据理论 证据权
2014/9/25
提出一种基于证据权的D-S 证据理论的图像隐写分析方法. 首先在空域, 离散余弦变换(DCT) 域和离散小波变换(DWT) 域分别提取图像特征并各自进行预分类; 然后对各域分类结果进行基本概率分配并进行证据权修正,利用D-S 组合规则计算融合概率分配函数, 形成最终的决策级融合分类结果. 针对典型的隐写方法(如F 5, JPHide,Jstego 和YASS 算法) 进行检测, 仿真结果显示, 所...