搜索结果: 1-15 共查到“管理科学与工程 多准则决策”相关记录24条 . 查询时间(0.119 秒)
基于前景理论及云模型风险型多准则决策方法
云模型 前景理论 离差最大化
2015/5/19
针对具有语言评价信息、准则权系数部分已知的多准则决策问题, 提出一种基于前景理论及云模型的决策方法. 首先, 通过给出一种改进的云模型生成方法将语言评价值转化为云模型; 然后, 通过定义云模型距离和可能度给出云前景价值, 并以其他备选方案为动态参考点, 构建云前景决策矩阵; 最后, 在依据离差最大化得出最优权系数的基础上, 通过各方案综合前景值对其进行排序. 算例验证了所提出方法的合理性和可靠性.
针对准则权重不完全确定且准则值为区间数的多准则群决策问题，提出一种基于前景理论的多准则决策方法。基于统计推断原理，以各准则下的方案值为样本推断其发生的概率，进而确定期望值参考点。基于区间数可能度确定价值函数，以方案区分度最大为目标构建非线性优化模型并确定方案排序。最后，通过实例分析表明了所提出方法的有效性和可行性。
基于前景理论和VIKOR的风险型模糊多准则决策方法
多准则决策 前景理论 VIKOR 多准则决策 前景理论 VIKOR 风险 模糊
2015/5/19
针对准则值均为模糊数的风险型多准则决策问题, 提出一种基于前景理论和VIKOR的多准则决策方法. 首先, 进行区间数、三角模糊数、梯形模糊数、直觉模糊数和语言值的无量纲化处理; 然后, 基于各个准则各种状态下各个方案的准则值排序, 确定中位数参考点以及各个方案在各个准则下的综合前景值; 接着, 基于前景价值矩阵, 给出基于VIKOR的扩展方法; 最后, 通过具体实例验证了所提出方法的有效性和可行性...
基于扩展灰数Hausdorff 距离的随机多准则决策方法
扩展灰数 Hausdorff 距离 灰色随机
2014/10/13
针对准则值为扩展灰数形式的风险型多准则决策问题, 提出一种基于扩展灰数Hausdorff 距离的随机多准则决策方法. 首先定义了离散型扩展灰色随机变量及期望值和标准差, 并在Hausdorff 距离的基础上提出了扩展灰数的Hausdorff 距离公式; 然后计算每个方案在各准则下的期望值, 得到期望值决策矩阵; 再根据传统TOPSIS 方法的思想, 提出一种基于TOPSIS 的灰色随机多准则决策方...
基于二元语义前景关联分析的风险型多准则决策方法
二元语义 灰色关联分析 多准则决策
2014/10/11
针对准则值为二元语义、准则权系数完全未知的风险型多准则决策问题, 提出一种基于二元语义前景关联分析的决策方法. 该方法通过确定二元语义正、负理想方案, 计算二元语义关联系数; 分别以正、负理想方案为参考点, 计算各准则下各方案的二元语义前景值, 构建前景决策矩阵; 进而依据各准则的灰色均值关联度确定准则权系数, 通过二元语义相对前景关联度对方案进行排序. 最后的实例分析表明了所提出方法的有效性.
针对准则权重不完全的犹豫模糊多准则决策问题, 提出基于区间梯形二型犹豫模糊数的决策方法. 首先, 给出区间梯形二型犹豫模糊数, 根据几何面积法定义区间梯形二型犹豫模糊数的可能度和差异度; 然后, 利用差异度和离差最大化模型得到各准则权重, 基于TOPSIS 思想得到各方案的综合贴近度, 并对方案进行排序; 最后, 通过算例分析和对比分析验证了所提出方法的可行性和有效性.
基于二型三角诱导OWA算子的多准则决策方法
多准则决策 二型三角模糊数 二型三角诱导OWA算子
2014/3/3
定义了二型三角模糊数的相关概念、运算规则和可能度公式, 并针对隶属度难以用精确数进行衡量的多准
则决策问题, 提出了基于二型三角诱导OWA算子的多准则决策方法. 该方法通过二型三角诱导OWA算子确定方案
的综合准则值, 并由二型三角模糊数的可能度公式计算出综合准则值的排序, 进而得到方案的排序. 最后通过实例分
析验证了所提出方法的有效性和可行性.
研究一种基于动态参考点的多阶段随机多准则决策方法。考虑多阶段决策过程中决策者的风险偏好,建立了基于前景理论的多阶段随机多准则决策分析框架,提出了一种基于阶段发展特征的动态参考点设置方法;构建准则权重的目标规划模型,结合阶段参考点动态变化的特征测算各阶段备选方案的综合前景值;设计方案综合前景值的范围估算模型,以反映决策风险对评价结果的影响;案例研究验证了上述方法的可行性和实际效果。
基于粗集的多准则决策分析
多准则决策分析 粗集 二元关系 决策规则
2014/2/25
多准则决策分析(MCDA)用于解决分类、分级、选择、排序和描述问题,随着现实世界正变得由数据所驱动,传统的MCDA方法面临着更多的挑战.粗集方法是MCDA的有用工具,在多准则决策问题的分类框架下,从二元关系的角度对粗集方法的研究现状进行了评述,包括二元关系的建立、定义粗糙近似、导出决策规则和规则应用,并通过文献研究得出了基于粗集的MCDA方法的发展动态.
准则关联的直觉模糊多准则决策方法
模糊测度 直觉三角模糊数 准则关联
2014/9/25
针对准则值为直觉三角模糊数, 准则间相互关联的多准则决策问题, 提出基于Choquet 积分的决策方法. 该方法首先利用偏好函数定义方案在各准则下的优序关系, 若模糊测度已知, 则直接利用Choquet 积分进行求解; 若准则集上的模糊测度未知, 则利用部分决策信息和最小方差法建立二次规划模型, 求解模糊测度, 再利用Choquet 积分进行决策. 最后通过实例表明了该方法的有效性和可行性.
基于区间粗糙算子的粗糙随机多准则决策方法
多准则决策 区间粗糙随机变量 集结算子
2014/9/24
定义了区间粗糙随机变量、区间粗糙数的运算法则以及期望值和区间粗糙集结算子(WIRDAA). 针对准则权重信息不完全, 准则值为区间粗糙随机变量的粗糙随机多准则决策问题, 提出一种基于WIRDAA算子的决策方法.该方法首先计算出变量的期望值矩阵, 利用距离最小化建立模型求解出准则权重; 然后利用WIRDAA算子求出各方案的综合评价值, 通过比较得到方案集的排序; 最后通过实例表明了所提出方法的有效性...
基于优序关系的犹豫模糊语言多准则决策方法
多准则决策 犹豫模糊语言集 Electre 方法 优序关系
2015/5/18
犹豫模糊语言集是语言集和犹豫模糊集的扩展, 受传统Electre 方法的启发, 构建基于优序关系的犹豫模糊语言多准则决策方法. 首先, 给出犹豫模糊语言数的Hausdorff 距离公式; 然后, 基于每一准则下方案评价的对比, 建立犹豫模糊语言数的优序关系, 并在此基础上, 提出一种基于优序关系的犹豫模糊语言多准则决策方法; 最后, 通过算例表明了所提出方法的有效性和可行性.
直觉模糊POWA算子及其在多准则决策中的应用
直觉模糊优先有序加权平均算子 模糊多准则决策
2014/9/22
为了解决具有优先级的直觉模糊多准则决策问题, 定义了直觉模糊优先有序加权平均(IFPOWA) 算子. 基于优先关系, 利用直觉模糊值修正得分函数给出其关联权重向量的计算方法, 分析并证明了IFPOWA算子的性质; 提出了基于IFPOWA算子的具有优先级的直觉模糊多准则决策方法. 最后, 利用实例对方法的有效性进行了分析.
基于直觉语言集结算子的多准则决策方法
直觉语言数 集结算子 多准则决策
2014/9/19
定义了直觉语言数及其运算法则、期望值、得分函数和精确函数以及直觉语言加权算术平均算子和加权几何平均算子.针对准则值为直觉语言数的多准则决策问题,~提出了一种基于直觉语言集结算子的决策方法.~该方法利用集结算子对准则进行集成,~得到各方案的综合直觉语言数,~通过比较各方案综合直觉语言数的得分函数值和精确函数值得到方案集的排序.~实例分析表明了该方法的有效性和可行性.