搜索结果: 1-6 共查到“管理科学与工程 二元语义”相关记录6条 . 查询时间(0.174 秒)
基于等信息量转换的区间二元语义多属性群决策方法
离散参数 极大熵 群决策
2015/5/19
针对传统区间二元语义距离计算公式的不足, 提出基于离散参数区间二元语义距离公式, 构建基于等信息量转换的区间二元语义多属性群决策模型. 基于该模型, 针对属性权重和专家权重信息完全未知的情形, 设计基于极大熵和正理想方案的权重确定模型, 给出一种处理区间二元语言评价值的群决策问题求解方法. 算例分析表明, 所提出的方法可以在一定程度上克服以往基于区间二元语义距离处理方法造成信息扭曲和损失的不足.
基于二元语义前景关联分析的风险型多准则决策方法
二元语义 灰色关联分析 多准则决策
2014/10/11
针对准则值为二元语义、准则权系数完全未知的风险型多准则决策问题, 提出一种基于二元语义前景关联分析的决策方法. 该方法通过确定二元语义正、负理想方案, 计算二元语义关联系数; 分别以正、负理想方案为参考点, 计算各准则下各方案的二元语义前景值, 构建前景决策矩阵; 进而依据各准则的灰色均值关联度确定准则权系数, 通过二元语义相对前景关联度对方案进行排序. 最后的实例分析表明了所提出方法的有效性.
基于二元语义一致性的混合多属性灰关联决策
二元语义 离差最大化 灰关联分析
2014/7/21
为了解决指标权重未知的混合型多属性决策问题, 提出基于二元语义一致性的灰关联决策方法. 首先, 针对异质决策信息问题, 提出了使所有决策信息转化为二元语义变量的一致化方法; 然后根据离差最大化原理, 客观确定属性的指标权重, 利用灰关联分析对决策方案进行排序; 最后以某供应链中供应商的绩效评估作为算例, 用所提出方法对混合型多属性决策问题进行求解, 结果表明该方法易于操作且可为决策者提供丰富的决策...
二元语义密度算子及其在不确定多属性决策中的应用
密度算子 二元语义 密度加权向量
2014/10/8
针对二元语义信息形式的不确定多属性决策问题, 将密度中间算子由精确值形式拓展到二元语义形式. 首先, 基于二元语义信息对应的数值提出一种简单有效的二元语义聚类方法; 然后, 给出了密度加权向量的确定方法,并且在此基础上, 将二元语义密度中间算子与已知的信息集结算子合成, 得到二元语义密度合成算子(T-DM); 最后,通过一个算例对二元语义密度算子的应用进行了说明.
一种基于二元语义信息处理的多属性群决策方法
语言评价信息 二元语义 VIKOR方法
2014/9/29
为了解决评价信息为语言信息的多属性群决策问题, 结合VIKOR方法, 提出一种基于二元语义信息处理的多属性群决策方法. 该方法使用二元语义信息集结算子获得决策群组的决策信息, 通过最大化群效用和最小化个体遗憾来获得决策者满意的折衷方案. 该方法计算简单, 便于理解, 可有效避免信息的丢失和扭曲, 并可克服理想解方法不能反映出各方案与正负理想解的接近程度的不足. 最后, 算例计算结果表明了该方法的有...