搜索结果: 1-15 共查到“管理工程 决策方法”相关记录76条 . 查询时间(0.183 秒)
基于方案占优和排序稳健性的多属性决策方法
多属性决策 占优关系 排序区间 方案排序概率
2016/11/11
在多属性决策问题中，不同的属性权重会产生不同的评价结果。由于实际问题的复杂性与不确定性，决策者对于属性权重的确定也存在不确定性。这些不确定既来自现实问题的复杂性和可变性，也来自决策者选择的模糊性与随机性。目前已有的研究主要是将不确定的权重信息转化为相对确定的信息（如转化为区间数等），硬性地消除了不确定，从而给决策结果带来较大风险。本文从方案排序的视角出发，研究在权重空间下，方案的占优关系和排序的稳...
针对准则权重不完全确定且准则值为区间数的多准则群决策问题，提出一种基于前景理论的多准则决策方法。基于统计推断原理，以各准则下的方案值为样本推断其发生的概率，进而确定期望值参考点。基于区间数可能度确定价值函数，以方案区分度最大为目标构建非线性优化模型并确定方案排序。最后，通过实例分析表明了所提出方法的有效性和可行性。
一种基于弱偏好序信息的双边匹配决策方法
弱偏好序信息 双边匹配 决策方法
2014/10/16
针对匹配主体给出弱偏好序形式信息的双边匹配决策问题,提出了一种决策分析方法.给出稳定、满意和满意稳定匹配方案的定义；根据匹配主体给出的弱偏好序信息,计算一方匹配主体对另一方匹配主体的满意度；在稳定性约束的基础上,建立了以匹配主体双边满意度最大为目标的优化模型.针对所建立的多目标0-1线性规划模型的特点,设计了模型求解的变步长算法.通过求解模型确定最优匹配方案.最后,给出实例验证所提方法的可行性和有...
基于扩展灰数Hausdorff 距离的随机多准则决策方法
扩展灰数 Hausdorff 距离 灰色随机
2014/10/13
针对准则值为扩展灰数形式的风险型多准则决策问题, 提出一种基于扩展灰数Hausdorff 距离的随机多准则决策方法. 首先定义了离散型扩展灰色随机变量及期望值和标准差, 并在Hausdorff 距离的基础上提出了扩展灰数的Hausdorff 距离公式; 然后计算每个方案在各准则下的期望值, 得到期望值决策矩阵; 再根据传统TOPSIS 方法的思想, 提出一种基于TOPSIS 的灰色随机多准则决策方...
基于二元语义前景关联分析的风险型多准则决策方法
二元语义 灰色关联分析 多准则决策
2014/10/11
针对准则值为二元语义、准则权系数完全未知的风险型多准则决策问题, 提出一种基于二元语义前景关联分析的决策方法. 该方法通过确定二元语义正、负理想方案, 计算二元语义关联系数; 分别以正、负理想方案为参考点, 计算各准则下各方案的二元语义前景值, 构建前景决策矩阵; 进而依据各准则的灰色均值关联度确定准则权系数, 通过二元语义相对前景关联度对方案进行排序. 最后的实例分析表明了所提出方法的有效性.
基于实物期权视角的投资决策方法的改进
净现值法 不确定性 实物期权
2015/7/14
在传统投资决策中，使用分析方法最多的净现值法（NPV），但净现值法还存在一定的局限性。本文针对传统投资分析应用NPV方法的局限性，阐述了实物期权方法在投资决策中的应用，并根据期权定价模型，以传统的NPV法为基础，计算考虑了实物期权后的项目投资价值，以帮助企业做出更科学的决策。
一种权重未知的多属性多阶段决策方法
灰色关联分析 极大熵原理 多目标优化模型 时间权重
2014/3/3
针对属性权重与时间权重未知且属性值为区间数的一类决策问题, 提出一种新的多属性多阶段决策方法. 该
方法首先无量纲化处理属性值, 并运用灰色关联方法确定各阶段属性值的权重; 然后综合考虑属性测度值与正、负
理想效果值的接近性和时间权重本身的不确定性, 运用极大熵原理建立多目标优化模型, 并利用拉格朗日乘子法求
解获得时间权重表达式, 从而确定对象的综合评价值; 最后通过实例验证了该方法的合理...
一类考虑阶段赋权的多阶段三端点区间数型群决策方法
多阶段群决策 三端点区间数 阶段赋权 相离度
2014/2/26
基于区间数相离度理论和熵值理论, 探讨了一类多阶段多属性三端点区间数型群决策中的动态属性权重、动态专家权重和阶段权重问题, 提出了多阶段属性权重确定方法和阶段内专家权重的计算方法. 计算出属性权重、阶段内专家权重和阶段权重, 并利用区间数贴近度方法生成最终的群决策方案排序. 应用实例分析结果表明, 所提出的决策方法具有较好的可行性和合理性.
基于累积前景理论的动态风险灰靶决策方法
区间灰数 态风险决策 大熵 靶
2014/2/26
研究信息值为区间灰数, 指标权重未知的动态风险决策问题, 提出一种基于累积前景理论和灰靶思想的决策方法. 该方法定义了区间灰数的距离测度和排序方法; 以各指标值的平均值作为参照点计算各时段的前景矩阵; 通过WAA算子将动态前景矩阵集结为静态前景矩阵; 在此基础上求解基于极大熵思想的规划模型得出各指标权重.
构造正负椭球灰靶模型, 根据各方案的正负靶心综合距对方案进行排序. 最后, 通过算例分析结...
定义了二元联系数的加性运算法则, 给出了几种新的算术集结算子, 即二元联系数加权算术平均(BCNWAA)算子、二元联系数有序加权平均(BCNOWA) 算子和二元联系数混合集结(BCNHA) 算子, 提出了一种基于二元联系数的准则权重信息不完全确定的群决策方法. 该方法利用BCNWAA算子和BCNHA算子对二元联系数准则值进行集结; 利用二元联系数准则值的方差和准则权重的随机性, 通过构建优化模型确...
基于案例推理的直觉模糊决策方法
决策 直觉模糊数 相似度 案例推理
2015/7/27
目前大多数决策方法的定权问题仅依靠决策矩阵而忽略了决策背景。针对上述问题,将案例推理方法融入到直觉模糊决策问题。首先根据直觉模糊数的内涵构建一种相似度公式,将案例推理模型跟相似度测度结合求得最优权重以及分类半径,进而进行择优排序。最后通过案例分析详细说明了本文方法的优势之处:根据决策数据又考虑专家意见,使得决策结果与现实情况更加一致,并提出一种解决面向直觉模糊决策问题的新思路。
基于扩展VIKOR的不确定语言多属性群决策方法
多属性群决策 不确定语言短语 扩展多准则妥协优化解 二元语义表示模型
2014/2/28
针对不确定语言多属性群决策问题，提出了一种基于扩展多准则妥协优化解(VIKOR)的决策方法。该方法首先借鉴二元语义表示模型定义了不确定语言短语的运算规则及其距离公式，并使用运算规则集结了专家给出的不确定语言评价信息；然后结合属性的效益型和成本型特征分别定义了其正负理想点，通过将VIKOR法扩展到不确定语言环境来获取方案的折衷排序结果；最后，通过算例分析表明了所提出方法的有效性和优越性。
基于直觉梯形模糊TOPSIS的多属性群决策方法
TOPSIS方法 直觉梯形模糊数 群决策 距离测度
2014/2/28
提出一种改进的逼近理想解排序(TOPSIS)方法，即直觉梯形模糊TOPSIS多属性群决策方法。首先，应用直觉梯形模糊数形式表示方案属性偏好和属性权重信息且专家权重完全未知；然后，利用直觉梯形模糊数间距离测度和期望值及直觉梯形模糊加权平均算子来确定决策者权重信息和属性权重信息；进而给出直觉梯形模糊环境下方案优选的算法；最后，通过算例进一步说明了该直觉梯形模糊TOPSIS方法的有效性。
基于区间直觉模糊的动态多属性灰色关联决策方法
灰色关联分析 区间直觉模糊数 属性权重 优属度
2014/2/28
针对属性值为区间直觉模糊数且属性权重未知的一类决策问题，利用灰色关联分析方法的思想，构建了一种动态区间直觉模糊数多属性决策方法。首先利用区间直觉模糊数的运算法则和性质设计各时间段的正负理想方案，并以与正理想方案灰色关联度偏差最小化为目标构建了多目标规划模型，确定属性权重；然后通过计算各时间段各方案对正、负理想方案的区间直觉模糊数的灰色关联度，构建方案优属度模型，并求解方案优属度的表达式，确定方案的...