搜索结果: 1-15 共查到“管理科学与工程 多属性群决策”相关记录20条 . 查询时间(0.28 秒)
多属性群决策的混合结构偏好识别与融合方法
多属性群决策 混合结构偏好 偏好识别 偏好融合
2016/11/11
为有效应对现有群决策偏好一致性检验方法的系列弊端，针对目前群决策情景所展现的决策导向多元、方案属性构成迥异和偏好结构复杂等特征，在解析群决策偏好一致性判定复杂性、刻画群决策偏好信息表征假设情景的基础上，对常规多属性群决策问题进行公理化描述。依据从方案层面到属性层面的整体决策信息判定策略，给出决策导向层面的整体判断偏好一致性检验方法、决策群体偏好类型识别方法、同种偏好内部及偏好间累积判断偏差求解方法...
基于等信息量转换的区间二元语义多属性群决策方法
离散参数 极大熵 群决策
2015/5/19
针对传统区间二元语义距离计算公式的不足, 提出基于离散参数区间二元语义距离公式, 构建基于等信息量转换的区间二元语义多属性群决策模型. 基于该模型, 针对属性权重和专家权重信息完全未知的情形, 设计基于极大熵和正理想方案的权重确定模型, 给出一种处理区间二元语言评价值的群决策问题求解方法. 算例分析表明, 所提出的方法可以在一定程度上克服以往基于区间二元语义距离处理方法造成信息扭曲和损失的不足.
基于广义优序法的语言型多属性群决策方法
广义优序法 多属性群决策 二元语义 属性权重
2015/5/19
针对具有语言评价信息的多属性群决策问题, 提出基于广义优序法的语言型多属性群决策方法. 该方法通过对传统优序法进行有效拓展, 采用近年来最新发展的二元语义概念, 将语言评价信息转化为二元语义形式的广义优序数, 并在此基础上利用方案广义优序数的偏差最大化思想求解得到属性权重, 最终确定最优方案. 该方法对语言信息的处理较为精确, 有效地避免了信息的丢失和扭曲. 最后, 通过对风险投资案例的分析结果表...
基于乘法偏好关系的群一致性偏差熵多属性群决策方法研究
乘法偏好关系 群一致性偏差熵 偏差熵模型 多属性群决策
2014/2/19
在多属性群决策中, 针对每一个属性下决策者都有一个关于决策方案的乘法偏好关系的决策问题, 提出一种基于乘法偏好关系的群一致性偏差熵多属性群决策方法. 此方法考虑到不同属性下的决策者具有不同的权重, 并通过迭代运算可以达到群一致性水平, 从而得出最终的不同属性下决策者的权重; 同时, 可以利用偏差熵模型来求解属性权重, 利用这两个权重最终获得一个综合各方意见的群一致性乘法偏好关系. 最后通过算例分析...
基于扩展VIKOR的不确定语言多属性群决策方法
多属性群决策 不确定语言短语 扩展多准则妥协优化解 二元语义表示模型
2014/2/28
针对不确定语言多属性群决策问题，提出了一种基于扩展多准则妥协优化解(VIKOR)的决策方法。该方法首先借鉴二元语义表示模型定义了不确定语言短语的运算规则及其距离公式，并使用运算规则集结了专家给出的不确定语言评价信息；然后结合属性的效益型和成本型特征分别定义了其正负理想点，通过将VIKOR法扩展到不确定语言环境来获取方案的折衷排序结果；最后，通过算例分析表明了所提出方法的有效性和优越性。
基于直觉梯形模糊TOPSIS的多属性群决策方法
TOPSIS方法 直觉梯形模糊数 群决策 距离测度
2014/2/28
提出一种改进的逼近理想解排序(TOPSIS)方法，即直觉梯形模糊TOPSIS多属性群决策方法。首先，应用直觉梯形模糊数形式表示方案属性偏好和属性权重信息且专家权重完全未知；然后，利用直觉梯形模糊数间距离测度和期望值及直觉梯形模糊加权平均算子来确定决策者权重信息和属性权重信息；进而给出直觉梯形模糊环境下方案优选的算法；最后，通过算例进一步说明了该直觉梯形模糊TOPSIS方法的有效性。
多属性群决策中基于数据稳定性与主观偏好的综合熵权法
数据稳定性 主观偏好 多属性群决策
2014/10/9
针对熵权法下属性客观权重的分散度不高的问题, 提出了基于调节系数的改进的判断矩阵标准化处理方法.以不同决策者对相同方案同一属性的评价值为基础, 根据数据稳定性与属性权重之间的正相关关系, 提出以属性评价值的熵作为数据稳定性的度量, 并由该熵值确定属性客观权重的方法. 同时, 依据群决策者对于属性的主观偏好值的稳定性及其平均值之间的关系给出了属性的主观权重. 最后通过算例表明了所提出方法的可行性与实...
多属性群决策中基于数据稳定性与主观偏好的综合熵权法
数据稳定性 主观偏好 多属性群决策
2014/10/11
针对熵权法下属性客观权重的分散度不高的问题, 提出了基于调节系数的改进的判断矩阵标准化处理方法.以不同决策者对相同方案同一属性的评价值为基础, 根据数据稳定性与属性权重之间的正相关关系, 提出以属性评价值的熵作为数据稳定性的度量, 并由该熵值确定属性客观权重的方法. 同时, 依据群决策者对于属性的主观偏好值的稳定性及其平均值之间的关系给出了属性的主观权重. 最后通过算例表明了所提出方法的可行性与实...
基于灰色系统理论的多属性群决策专家权重的调整算法
权重调整 灰色系统理论 灰色关联
2014/10/9
研究多属性群决策中专家权重的调整问题. 在得到专家主观权重的基础上, 提出一种权重调整算法. 通过计算专家个体决策结果与群体决策结果的灰色关联度并结合初始权重求得专家的综合权重, 运用专家的综合权重计算调整后的决策结果, 并据此继续对权重进行调整, 直至计算出稳定的权重和决策结果. 通过对嵌入式计算机的性能评价表明了该方法的可行性与实用性.
基于不确定纯语言混合调和平均算子的多属性群决策方法
多属性群决策 语言标度 不确定纯语言混合调和平均算子 虚拟企业
2015/3/17
在现实生活中,由于决策者对一些特定领域问题的熟悉度和时间限制等因素制约,决策信息一般以不确定纯语言的形式给出,即专家权重、属性权重及属性值均为语言标度的形式. 本文研究了不确定纯语言环境下的多属性群决策问题,给出了不确定环境下的纯语言有序加权调和平均(UPLOWHA)算子,纯语言混合调和平均(UPLHHA)算子等,研究了基于这些算子的纯语言多属性群决策问题,提出了相应的多属性群决策方法. 该方法计...
一种基于二元语义信息处理的多属性群决策方法
语言评价信息 二元语义 VIKOR方法
2014/9/29
为了解决评价信息为语言信息的多属性群决策问题, 结合VIKOR方法, 提出一种基于二元语义信息处理的多属性群决策方法. 该方法使用二元语义信息集结算子获得决策群组的决策信息, 通过最大化群效用和最小化个体遗憾来获得决策者满意的折衷方案. 该方法计算简单, 便于理解, 可有效避免信息的丢失和扭曲, 并可克服理想解方法不能反映出各方案与正负理想解的接近程度的不足. 最后, 算例计算结果表明了该方法的有...
一种基于证据推理的混合型灰色多属性群决策方法
区间灰数 语言评价 证据推理
2014/9/24
针对方案的属性值为区间灰数与确定语言等级, 或在两个连续的语言等级之间权重完全已知的混合型灰色多属性群决策问题, 提出一种新的决策方法. 该方法可根据决策者的偏好给出定量属性的白化值和定性属性的信用结构, 确定了每个决策者和群体的等级信用结构矩阵; 提出了求解群体集成权重的新方法, 并利用证据推理算法求出各方案在各等级的信任度; 最后利用期望效用和区间数排序法对方案进行了排序. 实例分析表明了该方...
针对属性值和属性权重均为区间灰色语言变量的多属性群决策问题, 提出一种基于区间灰色语言变量的加权几何集成算子的多属性群决策方法. 首先, 给出区间灰色语言变量的定义和运算规则; 然后详细介绍了区间灰色语言变量加权几何集成算子、区间灰色语言变量有序加权几何集成算子、区间灰色语言变量混合加权几何集成算子,以及利用这些算子进行群决策的方法; 最后, 通过实例说明了所提出方法的决策步骤, 并验证了方法的有...
多属性群决策达成一致方法研究
多属性群决策 一致 乘性加权集结算子 迭代算法
2014/9/19
在群决策过程中, 专家对于候选方案的每个属性都提出自己的个体决策信息. 关于专家意见的一致化问题, 提出一种迭代算法, 能自动完成个体意见的一致化, 不需要专家修改决策信息. 在群体决策矩阵的基础上, 用乘性加权集结算子把方案的属性值进行集结, 得到方案的群体综合属性值, 从而选出最优方案. 详细介绍了算法的实现过程, 并用一实际例子说明了算法的可行性.
