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在疫情席卷全球之前,人工智能(AI)尤其是其分支——机器学习(ML)技术,已经在几乎所有行业发挥作用。疫情对我们的商业模式、生活方式等很多方面产生了重大影响,但它并未削弱人工智能所发挥的影响。在疫情肆虐之际,能够自我学习的算法和智能机器将在抗击疫情的斗争中,以及未来可能面临的其他事件中发挥重大作用。
北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室是由国家发展和改革委员会批复,由北京大学牵头建设的国家级平台。实验室联合北京大学数学科学学院、北京国际数学研究中心、信息科学技术学院、工学院和王选计算机研究所,实行与国际化接轨的、灵活的聘任体系,提供有竞争力的团队建设方案,长期面向全球选聘数据科学、统计学、机器学习、运筹学、最优化、高性能计算、工业工程、自然语言处理以及其他与大数据相关的跨学科交叉方向的优...
吉林大学人工智能学院准聘教授李向涛以第一作者发表论文Identification of Pan-cancer Ras Pathway Activation with Deep Learning近日被Briefings in Bioinformatics杂志接收。Briefings in Bioinformatic 是Oxford Academic出版社旗下的生物信息学和计算生物学领域的顶级杂志,中...
2020年8月31日上午,由中国科学院牵头成立的“一带一路”国际科学组织联盟(ANSO)在京召开新冠疫情大数据分析与预测国际学术研讨会。本次研讨会旨在科技创新支撑疫情预测分析,促进“一带一路”多边联合抗疫。5位专家学者应邀围绕基于大数据的预测模型和方法,人类活动和控制性措施,病毒传播干预、风险和因素,“一带一路”沿线国家疫情预测季报等方面进行了学术报告。与会专家、代表进行交流讨论,达成广泛共识。
2020年6月10日,国际生物信息学权威期刊Briefings in Bioinformatics(影响因子IF: 9.101)在线发表了我校生命科学学院、省部共建草原家畜生殖调控与繁育国家重点实验室左永春教授为通讯作者,博士生郑磊为第一作者的关于约化氨基酸序列logo的最新数据分析平台RaacLogo的科研成果,题目为“RaacLogo: a new sequence logo generato...
作为科学家可以运用的最大规模的验证科学,观测验证宇宙基本框架的“观测宇宙学”逐渐成熟。“宇宙大规模结构”近年来越来越受到重视。“宇宙大规模结构”指的是各个星系交织的网状结构,是宇宙迄今为止复杂进化史的终结状态。利用天文望远镜等对其进行详细观察,有助于揭开影响宇宙进化的暗物质和暗能量之谜。为了解我们所在的宇宙是什么样的宇宙,根据物理理论,使用超级计算机计算宇宙中各种大规模结构的演化,将其与观测数据进...
如果说基因是生命的遗传密码,那么蛋白质就是生命功能的具体执行者,其状态变化直接决定着生物体生老病死的生命过程。例如,主流观点认为阿尔茨海默病(老年痴呆症)与大脑内类淀粉样蛋白质堆积以及 Tau蛋白质过度磷酸化修饰高度相关。与基因组相对应,蛋白质组是指一个细胞、组织、器官或者物种中在特定时刻或条件下表达的所有蛋白质。监测和分析蛋白质组的变化,对于疾病的早期诊断、预防和治疗都有重要价值。近年来快速发展...
浙江大学医学院附属第二医院、公共卫生学院吴息凤教授团队于2019年9月1日在American Journal of Gastroenterology(影响因子:10.241)上发表题为Loss of Life Expectancy by 10 Years or More From Elevated Aspartate Aminotransferase: Finding Aspartate Amin...
2019年6月21日至23日,由计算机与信息工程学院主办,河南省大数据分析与处理重点实验室承办的“大数据与空间信息智能处理研讨会”在计算机大楼302会议室举行。解放军信息工程大学王清贤教授、中国科学院声学研究所的许枫研究员、中国科学院空天信息研究院的余涛研究员、中国科学院软件研究所的张常有研究员、华中师范大学陈矛教授、北京应用物理与计算数学研究所的徐小文研究员、中兴通讯股份有限公司的屠要峰研究员、...
2019年4月20日,由大数据分析与应用技术国家工程实验室主办的“大数据分析与应用技术创新论坛2019暨大数据分析与应用技术国家工程实验室2019年会”在北京大学召开。大数据分析与应用技术国家工程实验室主任、北京大学学科建设办公室主任张平文院士,香港中文大学(深圳)副校长、深圳市大数据研究院院长罗智泉,北京大学信息科学技术学院教授、北京智源人工智能研究院院长黄铁军,滴滴出行高级副总裁兼工程技术委员...
针对新一代电子产品密集型的飞机,其系统结构和失效机理复杂、失效模式多样,传统的方法难以对其进行有效健康管理的现状,因此提出了基于海量数据挖掘的飞机PHM研究。首先从系统结构、服役环境、数据来源与存储方式等角度分析了新一代飞机对海量数据挖掘的应用需求;其次论述了基于海量数据挖掘的关键技术,包括数据的预处理、集成管理、聚类、分类、关联、预测等;最后提出了一种基于私有云的飞机PHM海量数据挖掘平台,详细...
2019年3月19日,清华大学生命科学学院杨雪瑞课题组在《细胞报道》(Cell Reports)发表大队列肿瘤多组学数据的深度整合分析工作:癌症特异性转录调控网络对启动子DNA甲基化组的依赖(Dependency of the cancer-specific transcriptional regulation circuitry on the promoter DNA methylome)。文章...
审计大数据分析(ADA)是大数据时代审计取证的核心技术和方法。ADA工作的艺术性、审计职业判断需求和团队内部沟通的需要,要求培养能够在审计与大数据分析之间穿针引线的复合型ADA人才。经分析认为,ADA人才更应由审计专业来培养。本科层次的ADA人才培养目标是,培养能以创造性方法来完成对ADA项目全过程的构思(C)、设计(D)、实施(I)和运作(O),从大数据中发现有意义的模式和关系,为审计判断和决策...
2018年12月28日-30日,由河南省运筹学会主办、河南大学承办、上海博大学城协办的“2018年河南省运筹学会理事会暨优化前沿与大数据分析研讨会”在河南大学隆重召开,河南大学副校长杨中华教授、中国运筹学会副理事长修乃华教授、河南省运筹学会理事长尚有林教授、郑州大学林诒勋教授、上海市运筹学会副理事长濮定国教授、华东师范大学王伟教授、上海博大学城创始人兼CEO李建忠教授、河南大学冯淑霞教授等相关领导...
2018年11月8-11日,由我校生物数学团队发起的“生物数学与医学大数据分析研讨会”在吉源国际酒店召开,来自美国迈阿密大学、加拿大York大学、英国帝国理工学院、清华大学、中国科学院、中国人民大学、复旦大学、上海交通大学、中国科学技术大学、中山大学、四川大学以及西安交通大学等国内外240余名代表参加会议。开幕式由数学与信息科学学院院长唐三一教授主持,学院分党委书记田安政致开幕词。本次研讨会共邀请...

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