搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 大数据分析”相关记录29条 . 查询时间(0.403 秒)
资源环境要素涉及大气圈、水圈（含冰冻圈）、生物圈、人类圈和岩石圈这五大圈层在地球表层中的各种自然和人文要素（含社交媒体公众信息）。如何面向科学发现和领域应用需求，获取、挖掘和治理这些包括自然属性和人文属性的海量地理要素信息，是资源环境大数据驱动科学研究的重要内容。
2017-2022年中国法学会环境资源法学研究会组织开展了为期五年的中国“生态环境法典”编纂课题研究，取得了丰富的成果。2023年5月中国法学会环境资源法学研究会在重庆启动了第二阶段“生态环境法典”编纂课题研究（见本公众号https://mp.weixin.qq.com/s/F75OagBbnGZjn-pTc499ZQ）。值此《十四届全国人大常委会立法规划》已将“环境（生态环境）法典”编纂纳入一类...
第4期《生物大数据分析》培训班（免费）成功开设（图）
生物大数据 培训班
2024/3/5
2023年7月3-6日，由中国海洋大学海洋生物多样性与进化研究所和水产学院共同主办，进化基因组学实验室承办，面向青年科研人员的《生物大数据分析》免费培训班再次成功开办，尽管天气闷热，但课程依旧取得了良好的培训效果。该培训班由进化基因组学实验室负责人龙红岸教授全盘牵头组织，全程得到了南京诺唯赞生物科技股份有限公司、华为技术有限公司、尼康株式会社、北京金果壳生物科技有限公司、北京擎科生物科技有限公司等...
埃达克岩最早以阿留申岛新生代中酸性岩浆岩命名，具有高SiO2、Al2O3、Sr、低Y、低重稀土元素和高Sr/Y的特征。显生宙的埃达克质岩泛指与原始定义的埃达克岩具有一致地球化学特征的一类岩石。它们与太古宙奥长花岗岩-英云闪长岩-花岗岩(TTG)岩套具有相似的地球化学特征，因此被认为是理解地壳起源的关键。此外，全球最重要的铜金属来源——斑岩型铜矿中大量斑岩体具有埃达克岩特征。因此，准确理解埃达克质岩...
中国科学院生态中心等在大数据分析量化中国生态恢复固碳效应方面取得进展
生态 大数据分析量化 固碳效应
2023/3/15
森林固碳是减缓气候变化的主要途径之一。近20年来我国开展了大规模国土绿化行动，森林碳储量发生了巨大变化，亟需开展高精度森林碳储量动态监测。遥感具有大尺度时空动态监测的潜力，但存在单个传感器监测时空分辨率和空间覆盖范围有限、光学和微波遥感监测融合不足、难以捕捉生态系统地下部分状态等问题，因而如何基于遥感监测开展多数据融合，准确量化地上和地下森林碳储量变化颇具挑战性。
森林固碳是减缓气候变化的主要途径之一，近20年来我国开展了大规模国土绿化行动，森林碳储量发生了巨大的变化，急需开展高精度森林碳储量动态监测。遥感具有大尺度时空动态监测的潜力，但是存在着单个传感器监测时空分辨率和空间覆盖范围有限、光学和微波遥感监测融合不足、难以捕捉生态系统地下部分状态等问题，因此如何基于遥感监测开展多数据融合，准确量化地上和地下森林碳储量变化仍是一大挑战。
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院环境与灾害研究部王智研究员和合作团队，通过抗生素和ARGs的大数据分析，发现我国抗生素限用政策一定程度上减少了水产养殖中目标抗生素的赋存量和生态风险；证实了稻虾共作养殖模式是一种相对生态友好及可持续发展的养殖模式。上述研究成果近期分别在生态环境领域专业期刊J Clean Prod.和Environ Poll.上发表。
2021年8月24日，中国农业大学植物保护学院昆虫演化与基因组学课题组副教授刘山林博士在Cell杂志上发表了题为“Ancient and modern genomes unravel the evolutionary history of the rhinoceros family”的研究论文。该研究基于5万年前的古样本和基因组大数据分析，解密了小种群濒危物种的演化历史，并为相关的物种保护提供了科...
土壤水是连结大气系统和陆地生态系统的重要参量，全球尺度长时间序列土壤水及其变化特征为理解气候变化下地-气相互作用机制提供重要依据。微波遥感是目前获取大尺度表层土壤水的最佳方式，但是传感器更新快，单个传感器覆盖的时间范围较短，且部分地区存在数据缺失，重建全球尺度微波遥感土壤水分时间序列是当务之急。
吉林大学人工智能学院准聘教授李向涛以唯一通讯作者发表论文Identification of Haploinsufficient Genes from Epigenomic Data using Deep Forest近日被Briefings in Bioinformatics杂志接收。Briefings in Bioinformatic 是Oxford Academic出版社旗下的生物信息学和计算...
大数据分析与应用技术国家工程实验室发布数字生态指数2020（图）
大数据分析与应用技术 国家工程实验室 数字生态指数 2020
2020/10/12
2020年10月10日，北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室在京发布数字生态指数2020，客观全面地评估了我国各地数字生态现状，为打造理想的数字生态提供了科学评估依据和实践抓手工具；成立了数字生态协同创新平台，为打造理想的数字生态建立了合作共享、互惠共赢机制，以共同推动数字经济发展和数字中国建设。当前数字经济蓬勃发展，数字经济将成为未来国际竞争的重要阵地。北京大学副校长、大数据分析与应用技术...
大数据分析更智能，检测和预防更自动化
疫情 大数据 大数据 医疗保健
2022/2/22
在疫情席卷全球之前，人工智能(AI)尤其是其分支——机器学习(ML)技术，已经在几乎所有行业发挥作用。疫情对我们的商业模式、生活方式等很多方面产生了重大影响，但它并未削弱人工智能所发挥的影响。在疫情肆虐之际，能够自我学习的算法和智能机器将在抗击疫情的斗争中，以及未来可能面临的其他事件中发挥重大作用。
吉林大学人工智能学院准聘教授李向涛以第一作者发表论文Identification of Pan-cancer Ras Pathway Activation with Deep Learning近日被Briefings in Bioinformatics杂志接收。Briefings in Bioinformatic 是Oxford Academic出版社旗下的生物信息学和计算生物学领域的顶级杂志，中...
2020年6月10日，国际生物信息学权威期刊Briefings in Bioinformatics（影响因子IF: 9.101）在线发表了我校生命科学学院、省部共建草原家畜生殖调控与繁育国家重点实验室左永春教授为通讯作者，博士生郑磊为第一作者的关于约化氨基酸序列logo的最新数据分析平台RaacLogo的科研成果，题目为“RaacLogo: a new sequence logo generato...
蛋白质组大数据分析算法
蛋白质组 大数据分析 算法
2019/12/18
如果说基因是生命的遗传密码，那么蛋白质就是生命功能的具体执行者，其状态变化直接决定着生物体生老病死的生命过程。例如，主流观点认为阿尔茨海默病（老年痴呆症）与大脑内类淀粉样蛋白质堆积以及 Tau蛋白质过度磷酸化修饰高度相关。与基因组相对应，蛋白质组是指一个细胞、组织、器官或者物种中在特定时刻或条件下表达的所有蛋白质。监测和分析蛋白质组的变化，对于疾病的早期诊断、预防和治疗都有重要价值。近年来快速发展...