搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 数学 系统”相关记录99条 . 查询时间(2.199 秒)
光系统II(PSII)是放氧光合生物利用太阳能进行光驱动裂解水反应的场所,它由具有放氧功能的核心复合体和具有光能捕获、传递功能的捕光天线系统组成。隐藻作为一种在进化上具有独特地位的单细胞真核放氧光合生物,能够在海洋和淡水环境中生长,在全球碳循环和生物地球化学循环中发挥重要作用。隐藻光系统色素膜蛋白复合体含有叶绿素a/c和特殊的类胡萝卜素异黄素(alloxanthin)等色素分子,不仅拓展了吸收光谱...
甲藻是海洋生态系统中重要的真核浮游植物类群之一,不仅是初级生产力主要贡献者,也是引发有害赤潮及产生海洋毒素的主要类群。虫黄藻(Symbiodinium)等甲藻与珊瑚虫互惠共生,在维持珊瑚礁生态平衡过程中发挥重要作用。甲藻进化出不同于其他藻类和植物的光系统与捕光天线,并结合了类似硅藻类群中的叶绿素c和多甲藻黄素等类胡萝卜素以更好地适应复杂变化的海洋光环境,但此前缺乏对甲藻光系统和捕光天线的深入研究。...
曲面求交是计算机辅助设计(CAD)的基础操作,求交算法的拓扑稳定性是CAD系统稳定性的重要保障之一。样条曲面间的交线通常无法被准确参数化,这是造成CAD模型水密性问题的根源之一。在曲面求交中,在满足工业环境精度和效率要求的前提下,将交线的多分支、重分支、临近分支、小环、奇点全部正确计算是CAD领域的挑战性难题。
国科大提出复杂时空动力系统数据驱动建模新方法(图)
时空动力系统 数据驱动 编码物理学
2023/10/2
2023年9月22日,中国科学院大学工程科学学院长聘教轨副教授刘扬在《自然-机器智能》(自然界的机器智能)上,发表了题为编码物理学学习反应扩散过程的研究成果。该研究提出了新的物理知识嵌入深度学习架构即PeRCNN,用于偏微分方程(PDE)正反问题求解、非线性时空动力系统建模和控制方程发现,旨在改善复杂时空动力系统基于稀疏和噪声数据建模的准确性和可解释性。该工作建立了强制编码物理结构的循环卷积神经网...
日前,东北林业大学理学院微分方程团队杨瑞智副教授与指导的21级硕士研究生王发涛,在Elsevier旗下著名的非线性领域学术期刊《Chaos,Solitonsand Fractals》(中科院分区一区、Top、影响因子IF:7.8)在线发表了题为《Spatial pattern formation driven by the cross-diffusion in a predator-prey mo...
中国科学院自动化研究所在基于博弈对抗的足球推演系统研究中取得进展(图)
博弈对抗 足球推演系统 人工智能
2023/7/21
中国科学院大数据助力地球系统科学步入数字孪生(图)
大数据 地球系统 非线性
2023/5/31
球大数据的爆炸式增长推动着地球系统科学向数据密集型范式(Data-intensive paradigm)转变,并为破译和解析复杂的地球系统奠定了基础。如何从海量、多源、异构、泛在的地球大数据中汲取所需的信息和知识,实现数据-信息-知识-决策链条的贯通,亟需更加行之有效的解决方案。
中国科学院物理研究所非厄米多带系统中例外简并的非阿贝尔拓扑(图)
非厄米多带系统 非阿贝尔 拓扑
2023/6/28
非厄米体系在过去几年受到理论和实验学家的广泛关注,其相关物理性质的研究仍在蓬勃发展。较于厄米哈密顿量描述的体系,非厄米系统拥有例外点/线(Exceptional point/line)、趋肤效应等独有特征。其中例外点是一种与Dirac点和Weyl点完全不同的能级简并点。在例外点处,简并的本征能量一般呈现分数型色散关系且对应的本征波函数合并(coalescence)。非厄米例外点在很多有趣的现象或功...
非厄米多带系统中例外简并的非阿贝尔拓扑(图)
非厄米多带系统 简并 非阿贝尔拓扑
2023/4/24
中国科学院上海微系统所在准一维拓扑材料的电子结构研究中取得进展(图)
上海微系统 准一维拓扑材料 电子结构
2022/10/9
维度的降低会显著影响材料的物理化学性质,同时也将引起一系列新奇的量子现象,例如二维材料石墨烯中发现的线性色散。维度对于拓扑材料则更为重要:拓扑材料具有受对称性保护的边缘态,从而使得由缺陷或杂质引起的电子背散射被禁止;进一步将拓扑材料的维度降低到一维则会显著增强电子的各向异性,使边缘态中自旋极化的电子被限制于一维导电通道,从而最大限度地避免散射的发生以达到更高的迁移率、更长的自旋弛豫时间。因此,寻找...
近日,理学院朱志勇副教授在迭代函数系统的分离条件研究上取得进展,研究成果以“Separation properties for bi-Lipschitz iterated function systems”为题在《Fractals-Complex Geometry Patterns and Scaling in Nature and Society》发表。朱志勇副教授为论文唯一作者。
随机非线性系统的辨识与分布式动态随机逼近
系统辨识 随机非线性系统 分布式动态随机逼近
2022/1/26
“系统辨识”旨在利用输入-输出数据建立系统的数学模型。一般说来,实际系统是时变的、非线性的、且存在随机干扰,而线性系统只是实际系统在工作点附近的近似,因而从随机、非线性角度研究辨识问题有重要的科学意义和实际应用价值。当前,基于网络的分布式估计与优化是多个学科交叉研究的热点,但当目标函数的极小值点可能随时间变化时,还缺少相应的理论工具。