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This article studies input design of kernel-based regularization methods for linear dynamical systems, which has been formulated as a nonconvex optimization problem with the criterion being a scalar m...
正则化系统辨识输入设计中的嵌入和逆嵌入
正则化系统 辨识输入 嵌入 逆嵌入
2023/6/13
Input design is an important problem for system identification and has been well studied for the classical system identification, i.e., the maximum likelihood/prediction error method. For the emerging...
系统辨识理论与司法量刑问题交叉研究取得进展
系统辨识理论 司法量刑问题 交叉研究
2023/1/5
司法量刑问题，关乎刑罚公正，是刑事正义的终极体现。为实现“努力让人民群众在每一个司法案件中感受到公平正义”，国家持续推进量刑规范化改革，规范刑罚裁量权，促进量刑公正。
基于小波变换的含噪系统辨识
2007/12/13
Abstract提出了基于小波变换的含噪声系统辨识方法（COR-WT-LS“三步法”，即“互相关函数—小波变换—最小二乘”）．COR-WT-LS法不仅参数估计值与真实值接近，而且具有较好的预报性能．仿真研究显示，当系统输出的噪信比很高时,该方法仍能获得较准确的参数估计．
基于支持向量回归的非线性系统辨识
2007/12/13
Abstract本文将支持向量回归方法应用于非线性系统辨识问题．基于高斯支持向量回归及ε不敏感损失函数的基本思想，本文提出一个非线性系统辨识的新算法，并将其与用于系统辨识的径向基函数神经网络进行了比较．模拟实验表明，支持向量回归方法可以成为非线性系统辨识的有力工具．