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A line search penalty-free sequential quadratic programming method is proposed for nonlinear equality-constrained optimization. Generally, feasible directions are used to minimize the measurement of t...
组合优化与算法理论是理论计算机科学的主要研究领域之一，是软件学科的基础研究内容，以及计算机科学和数学的交叉研究内容。本次会议邀请了国内组合优化和算法领域的知名学者，围绕计算经济学、参数算法、数论、机器学习、设施选址、次模优化等专题，就最新优秀研究成果做学术报告，并与参会同行作深入的研讨，提高学术研究水平，促进学术发展与合作。本系列会议第1届和第2届分别于2019年和2021年举办。