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非光滑半无限多目标优化问题的Lagrange鞍点准则
半无限多目标优化 Lagrange函数 鞍点 (弱)有效解 (Φ ρ)-不变凸性
2019/4/17
本文研究了一类非光滑半无限多目标优化问题，并讨论它的鞍点准则.首先，定义了这类半无限多目标优化问题的标量和向量情形的Lagrange函数和鞍点；其次，分别讨论了标量和向量情形的鞍点准则的必要性；最后，在非光滑（Φ，ρ）-不变凸性假设下给出这两种情形的鞍点准则的充分性.
基于粒子群算法与图形处理器加速的支持向量机参数优化方法
支持向量机 粒子群算法 图形处理器 参数寻优
2013/11/28
支持向量机(support vector machine,SVM)的参数选择对其性能有着重要的影响,使用穷举法优化参数需要大量的计算时间.为快速寻找最优参数组合,利用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)收敛速度快、简单易行等特点,将SVM参数作为粒子的解决方案.并利用图形处理器(graphics processing unit,GPU)并行化处理能力计算每个...
第五届国际组合优化及其应用会议召开
第五届 国际组合优化及其应用 会议 召开 计算几何
2011/8/17
2011年8月4～6日，由中国科学院数学与系统科学研究院主办、图论组合网络中心承办的第五届国际组合优化及其应用会议（简称COCOA’2011）在张家界召开。近50名来自世界各地的专家学者参加会议。