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针对集货需求模糊的异型车同时配集货车辆路径问题（HFVRPSDDFP），基于先预优化再重优化的思路构建模型。预优化阶段根据可信度理论和车型选取方法为客户点分配车辆，生成配送方案。重优化阶段利用随机模拟算法（SSA）确定客户集货需求，对服务失败的客户点，制定服务策略，将模糊问题转化为确定型的异型车辆路径问题（HFVRP），并规划路径。设计遗传变邻域算法，通过测试确定邻域结构构造，将自适应搜索策略应用...
Abstract分析了电力系统负荷预测目前采用方法的不足,并根据电网负荷的特点提出一种基于模糊支持向量的核回归方法,同时提出多参数同步优化策略,增强了该方法的实用性和有效性.从理论上分析了小样本条件下,该方法可以有效避免过学习的原因,它不需设计网络结构, 降低了对实验人员经验的依赖程度.与神经网络法进行对比实验,实验结果表明了该方法的优越性和适用性,并具有较好的实用价值和应用前景.
基于多元模糊规划的微粒群优化算法
微粒群算法
多元最优信息
模糊规划
2007/8/27
Abstract在微粒群的静态多元规划模式的基础上,考虑到多元最优值对群体寻优的引导因子间的比例在寻优过程中不能进行动态自适应调整,因而将模糊逻辑引入对微粒群的多元规划引导,提出了一种用于自适应动态规划的模糊微粒群算法模式, 并以最优和次最优分布信息的模糊规划为例,进行了微粒群多元模糊规划模式的设计和数值仿真.仿真结果表明, 该算法模式较静态多元规划模式具有更好的总体收敛性能.
基于模糊优化的物流配送路径(MLRP)问题研究
多目标定位-运输路线安排问题
模糊优化
物流系统优化
遗传算法
2007/8/27
Abstract研究采用嵌入模糊决策规则的遗传算法(即模糊优化方法) 求解物流配送多目标定位-运输路线安排问题(MLRP),重点考虑了时间和运输成本两个目标的MLRP 的求解方法.该算法分成3 个阶段,首先利用遗传算法对初始种群搜索选择优化配送路径;然后应用配送网络调度算法综合评价来确定配送路径中的关键路径和非关键路径;最后根据模糊决策规则计算其各个调度相应的指标, 并对已挑选出来的染色体中的某些...