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搜索结果: 1-14 共查到岩性识别相关记录14条 . 查询时间(0.331 秒)
随着川渝地区快速钻井工艺的推广应用,返出岩屑呈细碎甚至粉末状,传统的岩屑岩性识别方法已不能满足要求。为此,根据元素地球化学原理,对该区关键层位开展了元素录井岩性性识别及定量解释工作。结果表明:①不同岩性元素录井特征差异明显,易于识别,如玄武岩为0.35<Fe/Si<0.55且Ca/(Na+K)<4.00,而沉积岩Fe/Si<0.35或Fe/Si>0.55;②沉积岩中可依据(Al+Si+Fe)和(...
辽河盆地东部坳陷储集层由火山多期喷发形成,岩相岩性复杂,岩性以中、基性火山岩为主.本文将火山岩的岩心及岩矿鉴定资料与测井数据进行整合,应用测井数据建立支持向量机(SVM)两分类和多分类岩性识别模式.首先,深入研究支持向量机二分类及"一对一"、"一对多"和有向无环图三种经典多分类算法的基本原理及结构;然后,总结研究区域火山岩岩石特征,分析测井数据的测井响应组合特征,选择40口井中岩心分析和薄片鉴定资...
塔中地区奥陶系碳酸盐岩岩性复杂,鹰山组取心资料较少,基于常规测井分析方法难以很好的识别。为了解决这一问题,选取鹰山组岩心薄片、测井和录井等地质资料较为齐全的7口井作为标准井,进而优选出对岩性变化反应敏感的自然伽马(GR)、补偿中子(CNL)、密度(DEN)、冲洗带电阻率(RXO)和声波时差(AC)等5条测井曲线。在此基础上,利用主成分分析法构建了Y1—Y5共5个综合变量,其中2个变量Y1和Y2的方...
依照松辽盆地深层火山岩岩性分类方案中的二级分类类型,对32口有准确岩心薄片定名资料的火山岩井段测井响应特征进行了总结,根据各测井响应区间值建立一个假设随机样本,应用逐步判别分析方法,在多个测井参数中按其对岩性分类判别能力的大小进行筛选,最终选取钾、铀、光电吸收截面指数、中子及自然伽马5个具有显著判别能力的参数,并在Bayers准则下建立判别函数,选择分类效果明显的两个判别函数建立岩性识别图版,克服...
通过地震反演数据识别岩性,是地震反演的一项基本任务.由于不同岩性的弹性参数范围常常存在一定程度的重叠,所以给岩性识别带来了很大的困难.本文以叠前反演的弹性参数为基础,通过马尔科夫随机场(Markov Random Field简写为MRF)建立先验模型,按照解释好的测井资料,对不同岩性的弹性参数进行统计,得到计算所需的参数,在贝叶斯(Bayesian)框架下建立岩性分类的目标函数,达到岩性识别的目的...
随着川东北元坝地区空气钻、PDC和孕镶钻头+高速螺杆钻井新工艺的大量运用,钻时快、岩屑细碎甚至呈粉末状的特点,给常规录井工艺带来了岩性识别难、地层界线不易判断的问题。X射线荧光录井技术具有完全不受岩屑颗粒直径限制、分析周期短的特点。通过分析岩样中镁、铝、钾、硅、硫、钙、铁等14种元素的含量来判断岩性识别地层,弥补了常规录井的不足。其中,YB10井在井段702~7 155 m通过采用X射线荧光录井...
随着火成岩油气藏勘探的不断深入,如何准确有效地识别火成岩岩性是进行该类油气藏评价的关键。以准噶尔盆地滴西地区火成岩岩性识别为例,构建了4个岩性识别辅助参数,通过样本扩充解决了研究区同一岩性样本测井信息不符合正态分布且难以确定其分布函数时引起数学方法识别岩性识别率低的难题。利用对应分析方法进行了岩性敏感性测井信息分析,运用统计性聚类和模糊聚类方法进行了岩性数学分类研究,使用模糊数学、贝叶斯判别分析、...
为了更好地解决测井岩性识别问题,引入了一种基于粒子群优化的支持向量机算法.通过实际测井资料和岩性剖面资料进行学习训练支持向量机,并利用粒子群优化算法对支持向量机参数进行优化,建立了测井岩性识别的支持向量机模型.应用该方法对准噶尔盆地某井的测井岩性进行识别,并将该方法的识别结果与BP神经网络方法的识别结果进行了比较,结果表明该方法优于BP神经网络方法,具有识别正确率高、收敛速度快、推广能力强等优点。...
此项目来源于胜利油田测井公司。工作研究对象是中国大陆科学钻探井先导孔(CCSD-PH)100米到2000米的岩心资料和测井曲线,目的是为了得到利用测井资料识别超高压变质岩岩性的方法,在岩心缺失的井段进行岩性剖面的重构。
地处新疆东天山地处荒漠戈壁区的尾亚椭园形杂岩体,在构造上位于卡瓦布拉克微地块中部几个大构造线交切处的构造软弱部位,面积167.40km2,其中外环面积77.28km2,内环面积90.12km2.其近等轴状形态和多期次侵入的复杂岩性,对研究该区构造-岩浆活动具有重要意义,引起众多学者的注目.长期以来,岩性提取一直是遥感地质工作者希望攻克的难题之一.通过利用多光谱遥感技术对于这样一个面积较大,岩石裸露...
提出了一种利用钻柱轴向振动调幅信号实现岩性识别的方法.三牙轮钻头钻进不同岩石时易引发携带强烈背景躁声的钻柱轴向调幅振动信号,采用小波包多层分解、域值滤波、最优向量选取及重构信号等方法并结合快速傅立叶变换频谱分析,有效地提取出被噪声淹没的调幅信号,检测出中心频率及其边频率带,计算出与岩性相关的综合齿数,从而快速、有效地实现了岩性分类.
识别地层岩性是在地层对比,沉积相分析等地质研究中的重要任务,在岩心资源较少,测井资料较多的情况下,利用多元统计分析进行地层岩性识别则是一种有效方法,为此,本文在胜利油田永一沙田砾岩体实际资料的基础上,通过取心井岩心和相应测井曲线的对应特征分析,应用判别分析方法,挑选了对岩性识别能力强的测井参数,确定了相应的岩性识别函数,利用该函数可以快速反应不同深度点上的地层岩性,并绘制相应的岩性剖面图等,为进一
介绍一种自动分析测井相,确定钻井剖面地层岩性的系统新方法.用瓦尔什变换自动划分岩层界面;用人工神经网络实现岩层的岩性识别.通过实际资料的处理解释,取得了与钻井地质剖面相吻合的结果.
本文从模糊事件概率理论基础入手,简要介绍了应用模糊概率识别火山岩的基本思路,构建了用于火山岩模糊概率识别功能函数。在对各测井响应特征参数数据进行统计分析的基础上,确定了模糊概率的概率密度函数和隶属函数,并给出了用于火山岩模糊概率识别岩性的数学模型。经对实际数据试算表明,本文方法是可行的,从而为复杂岩性地层的测井解释开辟了新思路。

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