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鲁东大学数学与统计科学学院多元统计分析课件 Fisher判别分析。
目的 建立陈皮饮片HPLC指纹图谱分析方法，为其质量控制提供技术参考。方法 采用HPLC法建立17批陈皮饮片的指纹图谱，通过聚类分析（cluster analysis，CA）、主成分分析（principal component analysis，PCA）、正交偏最小二乘判别分析（orthogonal partial least square discrimina te analysis，OPLS-...
融合Fisher线性判别分析的多维特征融合情景感知推荐方法
多特征融合 Fisher线性判别分析 属性偏好 时间衰减 情景感知推荐
2017/8/22
针对采用单维特征建立用户的偏好模型所导致的推荐结果无法有效覆盖用户潜在偏好特征而影响推荐质量的问题,提出了一种基于Fisher线性判别分析的多维特征融合情景感知推荐方法。该方法建立了包含时间衰减度、属性偏好、偏好可影响程度等多维特征的偏好样本空间;采用特征融合、投影变换等方法,在最佳鉴别矢量空间基于Fisher判别准则融合用户的多维特征;采用拉格朗日乘子法求解最优投影方向,建立起多维特征优化的偏好...
河北经贸大学数学与统计学学院多元统计分析课件第三章 判别分析。
基于核主分量相关判别分析特征提取方法的目标HRRP识别
高分辨距离像目标识别 特征提取 核主分量分析 线性判别分析 典型相关分析
2018/5/21
为有效提高雷达高分辨1维距离像目标识别系统的总体性能，需要对目标高分辨1维距离像进行特征提取，以得到具有最小信息损失、高可分性且低维度的目标特征，为实现该目的提出一种基于核主分量相关判别分析的特征提取算法。该算法基于目标高分辨1维距离像的统计特性，通过对核主分量分析中核函数的选择，实现对不同类型距离单元的特征提取。同时综合线性判别分析与典型相关分析理论构建新的准则函数，以实现特征空间中类内相关性与...
基于化学指标的烟叶产区正交偏最小二乘判别分析
烤烟 化学指标 正交偏最小二乘 判别分析
2019/3/9
为构建基于化学指标的不同产区烟叶的模式识别模型，收集2003-2007年5个年度四川、云南和福建3省份共计1262份烤烟样品的21种化学指标，并进行正交偏最小二乘判别分析（OPLS-DA）。结果表明，基于21种化学指标所构建的OPLS-DA模型显著可靠，模型参数R2X、R2Y和Q2值分别为0.429、0.702和0.627；模型提取出2个预测主成分，对四川、云南和福建3省未知烟样识别正确率分别为7...
武汉理工大学应用数理统计课件第七章第二节 判别分析。
因子、聚类及判别分析在烟叶风格特色评价中的应用
因子分析 聚类分析 判别分析
2015/8/20
为合理评价烟叶风格特征及不同风格特征烟叶区域分类,采用因子、聚类及判别分析相结合的方法,对河南31个产烟县的169个烟叶样品的风格特征指标进行了分析。结果表明,河南烟叶浓香型风格为尚显著;香韵以干草香、焦甜香与焦香为主;河南烟叶的香型与香气状态、香韵中的焦甜香、焦香、烟气浓度呈极显著正相关,与劲头呈显著正相关;采用因子分析方法提取了5个主因子,根据因子总得分进行聚类分析,将31个产烟县分为三类。建...
应用主成分和判别分析的红外光谱法快速鉴别酸败植物油
植物油酸败鉴别 主成分分析 判别分析 傅里叶变换红外光谱
2016/7/1
通过收集并分析40个合格植物油和44个酸败植物油的傅里叶变换红外光谱,选取25个合格植物油和39个酸败植物油组成训练集,利用主成分分析获得累积可信度95%的三个主成分及对应的1743~1710cm-1、1172~1130cm-1、2945~2844cm-1、1728~1689cm-1、2987~2840cm-1和1731~1660cm-1对植物油酸败最为敏感的光谱波数范围。在主成分分析的基础上,选...
基于Fisher 判别分析的过程运行状态在线评价
Fisher 判别分析 运行状态 在线评价 湿法冶金
2015/5/19
为了实时掌握生产过程运行状态，提出一种基于Fisher判别分析(FDA)的过程运行状态在线评价方法。提出离线数据分类与识别算法，以识别不同稳定运行状态的建模数据及其对应的状态等级；利用FDA提取各个稳定运行状态的特征属性，建立评价模型；在线评价时，通过“时间窗口”数据特征与各个状态等级的相似度，实时评价过程运行状态。将所提出的方法应用于某湿法冶金过程的仿真结果验证了该方法的有效性。