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搜索结果: 31-45 共查到人工智能相关记录2534条 . 查询时间(0.315 秒)
2024年2月6日,管道局设计院与百度的合资公司中油易度智慧科技有限公司发布了我国首个油气储运领域人工智能大模型WisGPT,标志着人工智能技术在油气储运领域应用取得显著进展,将为行业发展带来全新的机遇和变革。
2024年1月30日晚7:00,英国时间1月30日早11: 00,由西南政法大学人工智能法学院与英国考文垂大学法学院联合举办的“人工智能与法律国际前沿讲坛”第二季第五期顺利举行。讲坛采取“全程英文+线上”的形式。西南政法大学人工智能法学院张光君副院长、罗璨副教授、刘小红副教授、王筝博士,以及部分来自西南政法大学和英国诺丁汉大学、考文垂大学的学生线上参与此次讲坛活动。
2024年1月,人工智能领域国际学术会议ICLR 2024论文接收结果公布,中国人民大学高瓴人工智能学院师生有14篇论文被录用。ICLR,全称为「International Conference on Learning Representations」(国际学习表征会议),被认为是深度学习的顶级会议,ICLR 2024年会议将于2024年5月1日至2024年5月5日举行。ICLR是新兴的会议,在最...
2024年1月23日, 国际学术会议WWW 2024论文接收结果公布。中国人民大学高瓴人工智能学院师生有16篇论文被录用。WWW 2024(The Web Conference)是中国计算机学会(CCF) 推荐的A类国际学术会议。本年度会议将于2024年5月在新加坡举行。
近日,接省教育厅《关于公布2023年“领航杯”江苏省大学生信息技术应用能力比赛暨人工智能大赛获奖结果的通知》,人工智能学院本科生周婷婷、林洪宇提交的作品《基于机器视觉的果蔬采摘机器人》,从773个参赛作品中脱颖而出,斩获大赛一等奖,列总榜第三名,刷新了我院学子参加本项赛事以来的最好成绩。
张东霖,博士,副教授,2022年1月入职江南大学,现任人工智能与计算机学院副教授。研究方向:人工智能、模式识别等方面的研究和应用。已在TKDE,TCYB,TCSVT,TSMC,TOMM,TIST及PR等国际期刊或会议上发表论文二十余篇。主持国家自然科学基金青年项目及横向项目,作为骨干成员参与国家重点研发计划课题、国家自然科学基金联合基金及其他项目。现为IEEE、ACM、中国计算机学会、中国图像图形...
近日,中山大学肿瘤防治中心妇科教授刘继红团队与合作者,针对卵巢癌目前早期诊断困难、缺乏有效肿瘤标志物的困境,基于常规体检中的实验室检验构建了卵巢癌诊断人工智能融合模型,为卵巢癌提供了一种低成本、易获取,且高准确率的辅助诊断工具。相关成果发表于《柳叶刀·数字健康》。
2024年1月11日下午,人大高瓴人工智能学院2024新年报告会在立德楼1826多功能报告厅召开。高瓴人工智能学院执行院长文继荣教授,副院长窦志成、张国富、卢斌及100 余名师生线上线下参会。大会由张国富副院长主持。
据油价网消息称,几十年来,石油和天然气行业一直是技术创新的摇篮,不但受提高生产力和性能需求的驱动,并得到产量数据的实证支持。在过去的三年中,油气行业已经申请和授予了超过53.4万项专利。能源咨询公司GlobalData表示,机器人钻机和数字孪生是仍处于应用早期阶段的颠覆性技术,该技术未来或将迅速普及应用。
中国科学院深圳先进技术研究院脑认知与脑疾病研究所、深圳理工大学(筹)蔚鹏飞研究员团队将人工智能技术应用到神经科学研究中,提出了一种研究社交行为的小样本学习计算框架模型(SBeA),实现了自由社交动物模型的无标签、高精度三维姿态估计、零样本身份识别和精细化社交行为分类,解决了精确检测动物社交行为的多个重要难点,有望创新社交行为神经环路机制的研究范式。2024年1月8日,相关论文发表于《自然-机器智能...
2024年1月5日晚7:00,由西南政法大学人工智能法学院与英国考文垂大学法学院联合举办的“人工智能与法律国际前沿讲坛”第二季第三期在敬业楼2025会议室顺利举行。西南政法大学人工智能法学院副院长冯子轩教授、刘小红副教授、廖建凯副教授、罗璨副教授、谭玲博士、承上博士、曾迪博士以及近40名博士研究生、硕士研究生、本科生参与此次讲坛活动。
2024年1月8日,中国科学院深圳先进技术研究院脑所/深港脑科学创新研究院蔚鹏飞研究员团队在人工智能领域国际顶级期刊《自然·机器智能》(Nature Machine Intelligence) 期刊发表了题为 Multi-animal 3D social pose estimation, identification, and behavior embedding with a...
2024年1月3日下午,“师传身教 智融科创”AI江南大讲堂第二十一讲在人工智能与计算机学院B310会议室举行。本次活动邀请美国威廉玛丽学院计算机系助理教授邵华杰博士为学院师生作《利用解耦表征增强AI可解释性和鲁棒性》学术讲座。学院副院长钱鹏江、数字媒体技术系讲师左云及50余名学生参加讲座。
一个美国研究团队开发的名为Coscientist的人工智能系统近期首次自主学习了诺贝尔奖级别的化学反应,并成功设计实验步骤,在几分钟内完成了这一反应。这意味着人工智能未来有望帮助科学家更快、更多地获得科学成果。

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