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牛庆丽，1982年出生，中共党员，研究生，副教授，数字媒体教研室主任。
科幻小说中的人工智能伦理范式（图）
科幻小说 人工智能 伦理范式
2024/4/23
从科幻小说的角度来考察人工智能伦理问题是当下跨学科研究中的新锐选题。目前，最为前沿的人工智能技术以ChatGPT为代表，主要涉及计算科学，意图模仿人类的语言和思维，进而创造出等价（甚至超越）人类智能的电脑程序。随着人工智能技术的迅猛发展和广泛应用，必然会在社会中引发一系列的伦理问题。尤其在库兹韦尔“奇点理论”的加持下，不少人甚至担忧人工智能在通过图灵测试后，很有可能在未来取代人类。有鉴于此，对人工...
中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系
中央音乐学院 音乐人工智能 音乐信息科技
2023/4/18
音乐人工智能与音乐信息科技系创建于2019年，“音乐人工智能与音乐信息科技学科”获评北京市高精尖学科，学科建设在全国具有引领、示范意义。2021年，《音乐与人工智能协同创新发展理论研究》项目获批国家社科重大项目，成立“音乐与脑科学实验室”，“音乐人工智能实验室”入选首批教育部哲学社会科学实验室（培育）名单，音乐专业（音乐人工智能方向）虚拟教研室入选教育部首批虚拟教研室建设试点。
学术前沿 | 音乐人工智能系系列讲座——音乐科技研究的趋势与挑战（图）
音乐技术 声音合成 音频特征分析
2023/4/19
讲座将介绍音乐技术领域的发展趋势。讲座主题包括：声音合成、音频声源分离、音频特征分析、音乐分类、音乐检索、多模态音乐处理、计算音乐学和音乐表演分析等。
学术前沿∣音乐人工智能系系列讲座——音乐处理技术（图）
音乐处理 数字音乐 音乐信息检索
2023/4/19
音乐是我们生活中无处不在且至关重要的一部分。由于数字音乐服务的普及，我们几乎可以随时随地、通过多种方式与音乐互动，既可以作为听众，也可以作为积极的参与者。音乐信息检索（MIR）是一个科研领域，旨在研究查找、组织、分析音乐相关数据并与之交互的计算工具。本讲座简要介绍MIR技术，并侧重于处理和分析音乐信号。针对MIR中一些典型的研究主题，我们提出了适用于分析和检索问题的基本概念和算法。针对刚接触该领域...
塔奇克马平时思考些什么？——人工智能的日常生活与哲思 （图）
《塔奇克马的日常》 科幻动画 人工智能
2023/4/3
《塔奇克马的日常》（以下简称《日常》）是日本科幻动画剧集《攻壳机动队SAC》系列的番外系列超短片。它每集的片长只有一分钟左右，以正剧主角团队麾下的人工智能机器战车塔奇克马为主角，描写它们在工作任务之外的生活与思考。
学术前沿｜音乐人工智能系系列讲座——“人工智能与音乐的研究与思考”（图）
人工智能 音乐 元宇宙 中央音乐学院
2023/4/19
人工智能目前在第三次热潮中，同时元宇宙也正变成热点问题，那么音乐是否能从人工智能和元宇宙获得启发呢，音乐人工智能存在哪些优势和不足。在本报告中，我将简要介绍人工智能的基本框架、近年来的进展，以及我们实验室的部分成果。基于此，我也将分析音乐人工智能目前存在的困难和潜在的研究方向。
中央音乐学院音乐人工智能系音乐人工智能系教师刘家丰、博士生董原良及硕士生汪照文的两篇论文被国际音乐信息检索顶级会议ISMIR 2022录用。国际音乐信息检索会议（ISMIR)是全球范围内音乐人工智能学科领域最具影响力、最具权威的学术会议之一，于2000年首次举办，迄今已成功举办22届。与会者多来自全球知名高校、科研机构和知名科技公司。这也是中央音乐学院自2019年成立音乐人工智能与音乐信息科技系以...
音乐信息检索是一种帮助人们在大存贮量的音乐库中快速搜索不同音乐家、不同音乐风格、不同演奏乐器的音乐作品的技术。随着互联网特别是移动互联网的快速发展，网络时代下各种多元的音乐传播方式正在形成，音乐服务已成为仅次于搜索引擎之后的第二大互联网应用，数字音乐将逐步取代传统音乐成为音乐传播的主要途径。
在2022年举办的“2022比利时国际幻听电子音乐大赛”（METAMORPHOSES 2022）中，由中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系电子作曲专业硕士研究生孟德政所作的《钟声》（The Bell）获得了A组一等奖。
学术前沿∣音乐人工智能系系列讲座——“智能音乐生成——人机共创视角”（图）
人工智能 音乐生成 智能音乐
2023/4/19
本次讲座将介绍人工智能浪潮下音乐生成的研究现状与趋势，解读可控人机交互作曲的前沿进展，展望人机共创作曲发展方向，着重分享团队在数据与知识融合驱动的音乐生成，如实时和弦伴奏生成、词曲翻译自动对齐、可控旋律生成、歌词到旋律生成等方面的研究与探索。
中央音乐学院（CCOM）、中国人工智能学会（CAAI）联合主办，CAAI艺术与人工智能专业委员会、CCOM音乐人工智能与音乐信息科技系承办的世界音乐人工智能大会（SOMI2022），将于2022年11月在北京召开第二届会议。本次大会将为艺术与人工智能领域的学术界和产业界提供前沿的技术发展动态、丰富多样的学术交流活动、全面前瞻的产业技术宣传平台，以广泛促进学术分享与交流、产业合作与互动，推动产学研联...
为做好音乐人工智能与音乐信息科技方向2023年接收优秀应届本科毕业生推荐免试攻读研究生（含直博生）工作，保证招生工作的科学、规范、公平、公正，特制定本办法。
Bob L.T.Sturm将讲述他将机器学习应用至民间音乐（尤其是爱尔兰和瑞典的传统音乐）所做的工作，内容主要涉及以下几方面：如何表征这样的音乐，如何让计算机学习这些表征，如何评估这些模型，以及如何将这些生成的音乐生动地表现出来。此外，本次讲演也会着重讨论一些伦理问题，例如数据应如何使用，进行这类工作的公正合理性，以及如何进行负责任的创新工作。
在音乐、电影、游戏和虚拟现实中，我们通过再现周围的声音或创造虚构的声音，来激发情感，捕捉想象。然而，关于声音和感知，还存在着许多奇妙迷人却尚未被人类理解的现象。如果我们能够深入地了解我们感知和响应复杂音频的机制，我们就能制作出质量和广度都前所未有的新内容。本次演讲将面向大众介绍此类研究潜在的发展方向——人类听力的极限是什么？机器人能代替音响工程师吗？我们可以不依赖录音采样来创造贴近现实的虚拟声音世...