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面对全球性淡水资源短缺的挑战，开发如何有效获取淡水资源的方法至关重要。大气中蕴藏着丰富的淡水资源，其中一部分主要以湿气的形式存在，并分布于地球的每一个角落。2024年来，针对淡水短缺问题，有效开发并利用湿气资源成为一种有意义的解决方案，吸附式空气取水（Sorption-based AWH，SAWH）技术为此提供了实际的借鉴，其核心在于利用吸附剂自发汲取周围空气中的湿气分子，并通过合适的方式进行脱附...
沈阳生态所揭示中国东北清原森林过去近十年大气氮沉降下降及驱动因素（图）
森林 大气氮沉降 土壤
2024/4/27
氮沉降是陆地生态系统中营养的重要来源，在保持土壤肥力、促进植物生长和调节生物多样性方面发挥着关键作用。然而，自工业革命以来，化石燃料燃烧、氮肥生产和使用及交通运输业的迅猛发展等人类活动造成了活性氮排放激增，导致氮沉降增加和生态系统的退化。自2010年以来，中国政府制定了一系列的政策措施和法律法规来削减大气氮沉降前体物的排放，但大气氮沉降是否相应地减少仍需长期监测。
华南理工大学环境与能源学院大气环境与污染控制团队介绍
大气环境 污染控制 团队介绍
2024/4/18
华南理工大学环境与能源学院大气环境与污染控制团队着眼于国家和地方重大战略需求，针对当前我国重点城市群大气环境质量的现状及发展趋势，面向区域、行业的大气污染问题，坚持聚焦科学前沿，在大气环境和污染控制领域的污染源排放、污染形成机理、健康效应、削减技术及控制策略、大气环境管理及辅助决策开展了系统的研究和开发工作，凝练形成了大气污染物源辨识及复合污染形成机理、环境催化技术与新型大气污染物控制、工业废气净...
东北地理所在大气CO2浓度升高影响黑土氮循环微生物机制方面取得进展（图）
黑土氮循环 生态系统 生物地球化学
2024/4/27
二氧化碳（CO2）作为引起气候变化的主要因素之一，其浓度增加已深刻影响了陆地生态系统的生物地球化学循环。土壤氮循环是由微生物驱动的生物地球化学循环的重要组成部分，与土壤生产力的维持、环境保护以及土壤生态系统的可持续发展密切相关。大气CO2浓度升高会通过改变植物-土壤-硝化和反硝化微生物的相互作用来影响土壤硝化和反硝化过程。因此，评估硝化和反硝化微生物对CO2（eCO2）浓度升高的响应对于制定特定的...
中国科学院大气物理研究所全球极端天气气候事件正涌现新特征——2023年回顾（图）
气候 观测 大气物理
2024/4/21
2023年是自1850年以来最热的一年，观测的全球平均温度较工业化前（1850-1900年）偏暖1.45°C ± 0.12°C。伴随破纪录的高温，这一年全球各地经历了频繁的极端天气气候事件，包括热浪、极端降水、旱涝急转、野火、沙尘暴等。
中国科学院大气物理研究所基于青藏高原和印度洋区域热力状况的气候预测先兆信号
青藏高原 热力状况 气候预测 信号
2024/4/21
在次季节、季节到年际等不同时间尺度上，印度洋和青藏高原热力状况对季风活动、水汽输送和降水过程有重要的影响。系统研究青藏高原和印度洋热力状况对季风演变、水汽输送和青藏高原及其周边地区区域气候异常的影响，可以从其热力状况的角度寻找气候预测的先兆信号，从而有助于提高对青藏高原及其周边地区气候的预测能力，对气象灾害的防治具有重要意义。
中国科学院大气物理研究所年代际振荡在过去40年平流层水汽变率中占主导地位（图）
评估 观测 气候
2024/4/21
随着观测技术的进步和高顶大气模式的发展，近20年来的一系列研究表明平流层水汽具有重要的气候反馈效应，其长期变化对c温室效应有重要影响，然而平流层水汽长期变化的定量评估仍存在很大的不确定性。
伴随着温室气体浓度增加，自20世纪90年代以来，北极地区出现剧烈增暖现象（Arctic Amplification ，AA）。研究表明，冬季北极海冰的快速融化对AA有重要作用，它是海冰长期减少趋势、年际和年代际变率的共同结果，其中北极欧亚地区特别是巴伦支-喀拉海（Barents-Kara Seas ，BKS）是冬季北极海冰变率最大的区域。然而，大气因子和海洋因子怎样调控欧亚北极地区海冰变化的时间尺...
中国科学院大气物理研究所气候变化正在并将持续改变气候干湿过渡带的生态环境（图）
气候变化 生态环境
2024/4/13
植被生态过程对气候变化的响应和适应，及其协同土壤水热过程对气候变化的缓冲和放大效应，使得气候变化对植被生态系统的影响在不同时空尺度上呈现出显著的变异性，导致气候变化的生态环境影响评估及机理认识研究面临多方面的挑战性。生物气候指标能够扮演联系和表征气候变化与生态系统响应的桥梁作用，在当前植被模型的生态生理过程尚不完善的情况下，为评估和认识气候变化的生态环境影响研究提供解决方案。
中国科学院大气物理研究所机器学习集成模型改进京津冀二次无机气溶胶模拟（图）
机器学习 集成模型 无机气溶胶
2024/4/13
二次无机气溶胶是大气细颗粒物（PM2.5）的重要组分，其快速生成与积累往往是冬季重污染天气出现的关键因素。传统的空气质量数值模式由于输入数据的不确定性和模式内部物理化学机制模拟方案的不完善，导致二次无机气溶胶模拟仍然具有较大的不确定性。
中国科学院大气物理研究所2023年华北破纪录热浪的形成机制和次季节可预报性（图）
生态系统 评估
2024/4/13
一项由中国科学院大气物理研究所王林研究员参与的盘点研究表明，2023年是有器测记录以来最热的一年，全球平均气温比工业革命前（1850-1900）高出1.45℃，世界多地频发极端热浪，给农业、生态系统和人类社会造成了严重影响。
2024年3月30日，国家重点研发计划“基础科研条件与重大科学仪器设备研发”重点专项部省联动项目“高灵敏高分辨红外激光光谱仪”启动暨实施方案论证会在合肥科学岛召开。
新元古代晚期到古生代早期海洋氧化程度的显著提高(即“新元古代氧化事件“)被认为可能与早期多细胞动物的出现和演化密切相关。然而近年来更多的地球化学指标和模型模拟的结果显示，晚新元古代到早古生代大气氧含量显著低于现代水平，海洋氧化还原呈现剧烈波动状态且总体氧化程度远低于现代海洋。因此可以说，新元古代晚期到古生代早期发生了低大气氧背景下的海洋氧化事件。在大型陆地植物登陆前海洋中有机碳的合成和埋藏过程是地...
中国科学院大气物理研究所可解释集成机器学习揭示气象和排放源对杭州臭氧形成的影响（图）
集成 机器 气象 臭氧形成
2024/4/13
位于中国东部的特大城市杭州近年来O3污染严重，明确O3污染形成的关键驱动因素对抑制O3恶化至关重要。化学传输模型和传统统计方法在量化气象和排放源对O3形成的影响上各自存在局限性。基于数据驱动方法，开发一种能够快速、准确、全面评估各个驱动因素对O3形成影响的新方法具有重要意义，对解析杭州或其他城市O3污染成因具有重要参考价值。
中国科学院大气物理研究所基于神经网络的大气模式动力框架非静力替代求解方案（图）
神经网络 大气模式 动力框架
2024/4/13
大气模式动力框架的非静力效应随水平分辨率的提高不断增强，当分辨率上升到一定的临界水平时，静力平衡假设为模式带来的误差开始发挥作用但仍不足够显著，称之为非静力过程影响的“灰色地带”。