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LARNeXt：基于李代数的端到端残差网络人脸识别
李代数 端到端 残差 网络人脸识别
2023/12/13
Face recognition has always been courted in computer vision and is especially amenable to situations with significant variations between frontal and profile faces. Traditional techniques make great st...
基于李代数残差网络的人脸识别（图）
李代数 卷积神经网络 人脸识别
2021/7/30
中国科学院数学与系统科学研究院副研究员贾晓红及其博士生杨小龙与腾讯公司合作，将李代数运用于卷积神经网络(CNN)进行侧脸识别，在多个常用数据集上的测评达到领先结果。该工作探索了三维空间中的人脸旋转变换影响CNN的深层特征生成的过程，并证明了图像空间中的人脸旋转等效于 CNN 特征空间中仅由旋转决定的附加残差分量。相关论文“LARNet：Lie Algebra Residual Network fo...
基于伪随机码置乱的分布式视频残差编码端码率控制算法
分布式视频残差编码 编码端码率控制 伪随机码置乱
2016/12/29
提出一种基于伪随机码置乱的分布式视频残差编码端码率控制算法,利用伪随机码对残差视频帧的像素进行置乱处理,将信源图像与其边信息图像之间的差别均匀化,实现帧级别上的码率估计,即每一帧用同一码率发送.如果收端译码失败,利用提出的一种量化序号估计算法能显著提高译码成功率,解决码率低估问题.同时发端视频残差帧的特性能近似表示收发两端信号之间的相关性,因此,发端无需产生一个预测的边信息.仿真结果表明,该算法发...