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搜索结果: 1-15 共查到知识要闻相关记录295468条 . 查询时间(2.283 秒)
在距今约8-6亿年前,地球经历了两次长达数百万年的冰期,厚达千米的冰盖几乎覆盖了整个地球,因此称之为“雪球地球”。两次“雪球地球”事件之间是一个相对温暖的间冰期,期间以绿藻为主的初级生产者和海绵的出现代表了生命演化史上又一次重要革命。中国科学技术大学沈延安课题组以高精度硫和汞同位素分析为主要手段对华南间冰期地层进行了系统研究,提出“雪球地球”的消融诱发了大规模火山活动这一新观点,并证明了间冰期海洋...
2023年8月30日,中国农业科学院作物科学研究所特色农作物优异种质资源发掘与创新利用团队通过比较基因组、代谢组和群体基因组学,揭示了甜荞物种形成、生态适应性、芦丁含量和花柱形态的遗传基础,为荞麦基因组学辅助育种奠定了理论基础。相关研究成果在线发表在《分子植物(Molecular Plant)》上。
近日,2024年西藏自治区民族工作干部铸牢中华民族共同体意识专题培训班在中央民族干部学院正式开班。来自西藏自治区区直单位、各地(市)、边境县(市)共67名学员参加开班式。
近日,云南省委办公厅、云南省政府办公厅印发实施《云南省现代化边境幸福村巩固提升行动方案》(以下简称《行动方案》)。
宁夏回族自治区深入学习贯彻习近平总书记关于加强和改进民族工作的重要思想、铸牢中华民族共同体意识的重要论述,全面落实宁夏回族自治区党委十三届七次全会精神,在用活教材中培根铸魂,在文化浸润中坚定自信,在实践教学中促进“三交”,有形有感有效推动学校铸牢中华民族共同体意识教育。
油井工况的实时精准诊断对于快速掌握油田作业情况、提高生产效率、保障生产安全具有重要意义,然而由于油井自身结构的复杂性和生产环境的多变性,油井工况时刻发生变化。利用深度学习对油井功图进行分类是一种有效的油井工况识别方法,但直接将油井功图作为二维图像输入到深度学习框架中,会存在模型参数多、计算量大的问题。此外,抽油系统因不同因素产生的功图也不尽相同,导致油田现场数据存在严重异质性,极大地影响工况识别的...
全固态锂电池以其高安全性和高能量密度有望成为超越传统液态锂离子电池的下一代电池技术。然而,电极材料(包括正极和负极)与固态电解质的界面不稳定性一直是困扰固态电池发展的瓶颈所在。例如,正极/电解质界面不稳定性诱发的层状氧化物正极(主流正极材料)结构退化是限制全固态锂电池性能稳定性的关键之一。特别是,在产业界不断提高层状氧化物正极中镍含量的背景下(电池能量密度与其镍含量成正比),高镍层状氧化物正极材料...
2024年6月18日,中国科学院大连化学物理研究所仿生催化合成研究组(211组)陈庆安研究员团队在卤代有机污染物的再利用方面取得新进展,发展了一种溴化物催化的氯转移反应,该反应能够利用卤代有机污染物作为卤源,从而实现不同卤代有机污染物的再利用。该策略为构建高附加值的卤代产物提供了新方法,为卤代有机污染物的再利用提供了新途径。
近日,陕西省委宣传部印发《陕西省隆重庆祝中华人民共和国成立75周年持续开展“强国复兴有我”群众性主题宣传教育活动方案》(以下简称活动方案),要求全省各级宣传部门围绕爱党爱国爱社会主义主题,持续深入开展“强国复兴有我”群众性主题教育活动,进一步激励和鼓舞全省干部群众更加紧密团结在以习近平同志为核心的党中央周围,为在中国式现代化建设中谱写陕西新篇、争做西部示范贡献力量。活动方案把开展铸牢中华民族共同体...
浙江省历来高度重视民族团结进步创建工作,积极参与历次全国民族团结进步表彰大会等各项工作。
近日,中国民族语文翻译局紧紧围绕民族语文翻译工作实际,修订完善《中国民族语文翻译中心(局)铸牢中华民族共同体意识工作实施细则》,于经局党委会审议通过。
6月11日至16日,中央统战部副部长,国家民委主任、党组书记潘岳率队赴新疆调研,强调要深入学习贯彻习近平总书记关于加强和改进民族工作的重要思想,深刻领悟“两个确立”的决定性意义,增强“四个意识”、坚定“四个自信”、做到“两个维护”,切实把铸牢中华民族共同体意识作为新时代党的民族工作和民族地区各项工作的主线,深入推进新时代兴边富民行动,努力开创新疆民族团结进步事业新局面。
2024年6月6日,中国科学院上海药物研究所郑明月课题组在《自然-机器智能》(Nature Machine Intelligence)上发表了题为Generic protein–ligand interaction scoring by integrating physical prior knowledge and data augmentation modelling的研究论文。该团队利用等变...
灵芝是药用真菌。赤芝和紫芝的干燥子实体被《中国药典》(2020年版)规定为灵芝的正品。多糖成分是灵芝的主要活性成分之一,具有抗肿瘤、抗炎、镇痛、免疫调节、抗氧化、抗辐射、抗疲劳、抗糖尿病和蘑菇毒解毒等药理活性。然而,在化学合成中,如何高效制备长的、分支的和复杂的灵芝多糖依然是挑战。
在代谢路径设计领域,寻找能够催化非天然反应的候选酶是具有挑战性的工作。虽然现有一些方法可以根据相似反应识别潜在酶,但在反应类型识别和后续酶筛选评估等方面存在不足,难以有效帮助实验科学家快速筛选候选酶进行实验验证。

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