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高炉料面视频关键帧是视频中的中心气流稳定、清晰、无炉料及粉尘遮挡且特征明显的图像序列,对于及时获取炉内运行状态、指导炉顶布料操作具有重要的意义.然而,由于高炉内部恶劣的冶炼环境及布料的周期性和间歇性等特征,料面视频存在信息冗余、图像质量参差不齐、状态多变等问题,无法直接用于分析处理。
人工智能技术的飞速发展带来了新闻内容生产、平台分发乃至整个传媒生态体系的巨大变革,用户在人机交互过程中呈现的注意、认知、情绪等反应作为传播效果的重要维度,可借助认知神经科学的工具体系与方法路径而得以测量。本研究关注视频新闻中人工智能主播形象的用户视觉偏好问题,遵循认知神经传播学的研究范式,通过生物传感实验与问卷调查相结合的方法,提出通过变更或调整主播形象的视觉特征来增强视频新闻信息传播效果的研究方...
影视剧解说短视频的叙事机制与价值辩证
影视剧解说 有声弹幕 短视频
2024/4/1
影视剧解说短视频已然成为数字视听平台中影视剧观看的新样态。影视剧解说作为“有声弹幕”重构了影视剧的叙事时空,以快速阅听的方式满足了受众在碎片化传播语境中的观影需求。针对影视剧解说短视频的跨媒介再生产,本文从解说与影视剧的共生关系梳理解说作为建构性生产方式参与影视剧的文本改写和意义再造,明确影视剧解说短视频“X分钟讲电影”和“有声弹幕”的叙事机制,并探讨技术—文化共生语境下影视剧解说短视频的辩证价值...
基于视频的点云压缩(Video based point cloud compression,V-PCC)为压缩动态点云提供了高效的解决方案,但V-PCC从三维到二维的投影使得三维帧间运动的相关性被破坏,降低了帧间编码性能.针对这一问题,提出一种基于V-PCC改进的自适应分割的视频点云多模式帧间编码方法,并依此设计了一种新型动态点云帧间编码框架。
基于运动引导的高效无监督视频目标分割网络
无监督视频目标分割 运动引导 局部注意力 互注意力
2024/1/17
大量基于深度学习的无监督视频目标分割(Unsupervised video object segmentation,UVOS)算法存在模型参数量与计算量较大的问题,这显著限制了算法在实际中的应用.提出了基于运动引导的视频目标分割网络,在大幅降低模型参数量与计算量的同时,提升视频目标分割性能.整个模型由双流网络、运动引导模块、多尺度渐进融合模块三部分组成.具体地,首先,RGB图像与光流估计输入双流网...
近日,深圳大学医学部生物医学工程学院倪东教授团队在国际医学图像分析领域的顶级期刊《Medical Image Analysis》(IF为8.545)上发表了题为“Extracting keyframes of Breast Ultrasound Video using Deep Reinforcement Learning”的研究成果。该工作由倪东教授团队完成。倪东教授为通讯作者,团队成员研究生英...
近年来流行的短视频属于《著作权法》规定的视听作品,是以滚动画面和伴音的方式表达了某种思想观念或者创意。按照著作权保护的基本原则,短视频应当是由相关的作者独立创作,而非抄袭他人的作品。短视频虽然是新现象,但是著作权法反对抄袭的原则并未改变。