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研究在异步切换控制下时标上时滞切换系统的全局一致指数型稳定性问题。基于时标上的微积分理论,通过构建分段李雅普诺夫函数和利用平均驻定时间方法,使系统在时标上达到全局一致指数型稳定。给出数值模拟,验证所得结果的可行性。
构造一个新的光滑逼近函数,通过该函数将非线性互补问题转化为与之等价的方程组问题。建立解该方程组的非精确正则化算法,在该算法中光滑参数与正则参数为彼此独立的变量,且可以通过解线性方程组很快得到。并在较弱的条件下证明了该正则算法的全局收敛性和局部超线性收敛性。
基于建筑物Lidar点云的特点,提出一种基于四元约束的多视角点云配准算法。建筑物Lidar点云的实验结果表明,在复杂和大场景建筑物Lidar点云的多视角配准中,该算法可以得到较好的配准精度。
以氩气等离子处理为优化工艺,通过其对ZnO阻变薄膜中氧空位缺陷的影响,来改进ZnO薄膜阻变特性。等离子处理范围减小和处理时间延长有助于阻变特性的稳定,以及阻变工作电压的降低。为了降低阻变工作电压及抑制随机性,最终确定的等离子处理条件是时间不超过45min,处理范围介于0.8mm×0.8mm和0.9mm×0.9mm之间。主要的阻变工作电压均在3V以下,适合低功耗器件应用。并结合处理条件和表面粗糙度等...
研究了模糊n-cell数近似大于等于关系、近似大于关系在水平收敛下的变化,与通常实数序列性质类似,近似大于等于关系在水平收敛下能保持不变,近似大于关系在水平收敛下无法保持。但是与通常实数列极限具有保号性不一样的是,水平收敛的模糊n-cell数序列关于近似大于关系的保号性不成立。
为解决多种天气与多种场景下主干道路行驶车辆检测存在的实时性、泛化能力差、漏检、定位不准确等问题,研究了基于TensorFlow深度学习框架的区域卷积神经网络(FasterR-CNN)算法,通过引入VGG16神经网络模型,优化ROIPoolingLayer,并采用联合训练方法,得到改进的算法模型。采用UA_CAR数据集进行模型训练〖BFQ〗,实现行驶中的车辆检测,测试结果与优化前FasterR-CN...
在牵制控制策略下,研究了时标上局部耦合线性系统有向网络的聚类同步问题。通过构造Lyapunov函数,运用线性矩阵不等式性质和时标微积分理论,分别得到了固定拓扑和切换拓扑下达到聚类同步的充分条件。给出了数值模拟来验证所得结论的正确性。
在加权L2距离意义下得到了模糊数的最近区间逼近。基于此,引入了最近区间逼近算子,并讨论了这个算子的基本性质,证明了算子关于加权L2距离Lipschitz连续,其Lipschitz常数为1。
考虑Pythagorean模糊数在应用领域的优越性和广泛性,提出一种Pythagorean模糊非线性规划模型,并研究其在模糊多属性群决策中的应用。提出一种基于Pythagorean模糊非线性规划的群决策专家权重模型和属性权重模型,给出一种Pythagorean模糊非线性规划的模糊多属性群决策方法,并以航空公司机型选择为例说明了该方法的可行性和有效性。
通过修正的Camassa-Holm(modifiedCamassa-Holm,mCH)方程的可积推广,推导出带自相容源的修正Camassa-Holm方程(modifiedCamassa-Holmequationwithself-consistentsources,mCHESCS)及其相应的Lax对。构造出该带源方程的无穷守恒律及其互反变换。基于mCHESCS的互反变换,求出mCHESCS的一些新解...
建立并研究了一类基于分数阶微分方程的木马病毒传播模型,利用分数阶微分方程的相关理论,详细证明了该模型非负解的有界性、存在唯一性,分析了平衡点的存在性及其局部稳定性,并通过数值试验验证了理论结果的正确性。得到:在基本再生数小于1的情况下,未感染平衡点是局部渐近稳定的,病毒会消亡;在基本再生数大于1时,感染平衡点局部渐近稳定,病毒将扩散。根据所得到的理论结果,给出了控制木马病毒传播的有效措施。
采用信道矩阵的分解、奇异值扩展等方法,从天线上的功率分配与信道的相关性这两个角度分析多输入多输出(MIMO)系统信道的相关性和容量。通过仿真分析,发现不同的天线相关程度和功率分配算法的作用是不同的。注水算法能在一定程度上弥补信道相关性所带来的容量损失。而且,当信噪比增大到一定程度时,注水算法的效果越来越接近平均分配算法。
提出一种基于形态分量思想的多聚焦图像融合算法。该方法首先对源图像迭代分解,将其分解为低频和高频两个分量,并用curvelet变换表示低频分量,然后,对低频分量采用高斯差分算子定义图像点的特征活跃度和融合规则,对高频分量的细节特征度量采用加权梯度差的方法来衡量和融合。仿真实验在四组多聚焦图像中进行,除了与传统的图像融合算法做比较外,还与系数绝对值最大法的融合算法进行比较。实验结果表明:该方法在平均梯...
将媒体报道量M视为时间t的函数,利用非连续函数β/(1+εMI)来刻画媒体报道对传染率的影响,建立了一个分段光滑的SIM传染病模型,给出了模型的非负平衡点的存在性。利用微分方程线性化稳定性理论分析,得到了系统的各平衡点局部稳定的阈值条件,并进一步利用Poincare-Bendixon定理给出了正平衡点全局渐近稳定的充分条件。
从视频序列中选取同一人的高质量人脸图像是人脸识别技术的关键步骤。为了提升人脸图像评估的可靠性,提出了纹理特征融合的人脸质量评估算法。首先,针对人脸图像提取HOG、GIST、GABOR和LBP等纹理特征;接着,根据标注数据训练分类器,实现单特征得分评估;再将多特征得分值融合成特征向量;最后,通过多项式核函数升维得到新的特征向量,并根据该特征训练SVMs分类器,以回归人脸图像质量得分。实验结果表明,基...

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