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搜索结果: 1-15 共查到智能识别相关记录40条 . 查询时间(1.063 秒)
日前,随着昆仑数智自主研发的加油站智能视频识别系统在海南销售公司107座加油站全面上线,加油站智能视频识别系统已在中国石油18个地区销售公司的700多座加油站、20余座油库上线应用,为进一步推进加油站数字化转型、提升加油站安全管理水平增添利器。
笔石化石的研究对于认识生物宏演化、开展地层对比以及页岩气勘查均具有重要意义。笔石化石的地质时代延限短,对于判断地层的地质时代具有不可替代的作用。另外,笔石所赋存的页岩,也是清洁能源页岩气的重要产出层位。目前,古生物学者们已经通过详细的笔石化石和生物地层学、油气勘查等领域的综合研究,将不同的笔石物种与页岩气的赋存层位之间建立了关联,并将这种关联关系应用到了我国页岩气的勘探开发之中。
本发明公开了一种植物种植田间病虫害无死角智能识别装置,包括若干平行放置在地面的底架,底架的顶部滑动卡接有若干滑动架,底架和滑动架的一端面均内凹设有T型的滑槽,滑动架的顶部滑动安装有若干底盘,底盘的顶部同轴固接有支撑柱,支撑柱滑动外套有滑动筒,滑动筒的两侧分别连接有角度调节组件,角度调节组件远离滑动筒的一端固接有驱动电机,驱动电机的输出轴转动连接有高清摄像头。本发明采用上下全方位的摄像头对植物图像进...
本发明提供一种基于神经网络模型的竹种智能识别方法和系统,所述识别方法获取待测竹种图像;基于神经网络模型对所述待测竹种图像进行识别,获取所述待测竹种图像的竹种识别结果;其中,所述神经网络模型通过训练集数据完成训练,所述训练集数据为标注出形态学特征的竹种图像。通过形态学特征提取和智能识别神经网络模型,实现竹种的机器视觉识别
中国热带农业科学院农业机械研究所专利:一种机收蔗杂质智能识别方法。
近期,针对我国渔船作业仍处于粗放型生产,渔具渔法杂乱不规范、作业和监管无序等问题,中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所通过基于船载视频的人工智能渔船作业方式识别技术,结合多源数据对渔具、渔法的监测,在提高渔船合规作业的监管信息获取能力上取得新进展。
近日,山东省农业科学院茶叶研究所与中国农业科学院茶叶研究所、浙江农林大学在Plant Phenomics(中科院一区TOP,IF:6.961)联合发表了题为“A tea buds counting method based on YOLOV5 and Kalman filter tracking algorithm”的研究论文。本研究提出一种基于深度学习的茶芽智能识别与计数方法,提升了芽叶智能检测...
随着交通强国等国家战略的实施,我国已成为世界上隧道建设规模和难度最大的国家。然而,隧道建设经常遭遇突水突泥、塌方、大变形等地质灾害,造成重大人员伤亡、严重经济损失和恶劣社会影响,断层、岩溶等不良地质和岩性接触带是隧道灾害发生的元凶和挑战。地质分析是岩性识别和不良地质超前预报最基本的方法,是其它预报方法解译的基础,但传统隧道内地质分析依赖于人工经验判断,主观性强,易出现误判漏判。本报告提出了基于图像...
在大规模生态保护与修复背景下,我国西南喀斯特地区成为近20年来全球植被“变绿”的热点区。单一人工林种植是普遍采用的一种造林策略,速生人工林相对于天然林可能会耗水过多,亟需量化权衡不同类型森林恢复的碳-水过程及其生态服务效应。然而,单一人工造林、自然恢复、封禁保育、人工林采伐等不同保护修复与管理措施下,该区森林景观异质性高,森林植被多呈现斑块化、片段化、破碎化的特点。受遥感数据源与方法的限制,区域尺...
近日,北京理工大学光电学院许廷发教授科研团队在红外静脉血管医学图像处理领域取得新突破,相关研究成果以“SCANet:A Unified Semi-supervised Learning Framework for Vessel Segmentation”为题发表在医学图像处理领域的国际顶级期刊IEEE Transactions on Medical Imaging(IEEE TMI,IF=11.0...
2022年4月28日,中国农业科学院农业信息研究所机器视觉与农业机器人创新团队在动物面部智能识别方面取得新进展,提出一种多尺度对比图卷积神经网络模型,解决非限定条件下的动物面部识别问题。相关研究成果发表在《图像处理会刊 (IEEE Transactions on Image Processing) 》上。
中国科学院成都生物研究所动物行为与仿生项目基于受抑全反射原理,设计了一个小鼠行为分类系统。其原理是在行为场的透明下界面,将红外光从侧面注入,当动物的脚掌和脚趾与界面接触即形成脚印图像。然后建立小鼠行为数据集(IMBD),并使用支持向量机(SVM)对脚印进行分类。
近日,中山大学中山医学院李伟忠教授团队和附属第一医院柯尊富教授团队联合开发了一种基于深度学习的肺部病理图像智能诊断模型,能够准确区分肺癌及其易混淆疾病的病理图像。研究成果“Deep learning-based six-type classifier for lung cancer and mimics from histopathological whole slide images: a re...
据《自然·机器智能》杂志报道,德国科学家借助一款深度学习软件,对数万个医疗数据集展开分析后,确定了165个与癌症有关的新基因。最新研究为个性化药物靶向治疗以及生物标志物开发开辟了新前景。马克斯·普朗克分子遗传学研究所和慕尼黑计算生物学研究所的研究人员开发出了名为“多组学图形集成”(EMOGI)的新算法。领导该项研究的安娜丽莎·马尔西科解释称,该软件集成了从患者样本提取的数万个数据集,包括DNA甲基...
近日,由我院信息化中心人工智能技术研究团队研发的“基于计算机视觉的主动式船舶智能识别与跟踪系统”取得阶段性成果。该系统以贵州、重庆等内河水上船舶目标为研究对象,利用人工智能、大数据、物联网等技术在现有传统动态监控视频的基础上实现了船舶目标检测、多目标动态跟踪、船名主动识别以及与AIS数据关联对接,可实现主动式非接触的智能船舶监管与服务,促进内河航运安全监管的智能化和信息服务的便捷化。

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