搜索结果: 1-15 共查到“智能识别”相关记录40条 . 查询时间(1.063 秒)
智能识别昆仑数智研发油站“智慧眼”
中国石油 智能识别 智慧眼
2024/4/7
日前,随着昆仑数智自主研发的加油站智能视频识别系统在海南销售公司107座加油站全面上线,加油站智能视频识别系统已在中国石油18个地区销售公司的700多座加油站、20余座油库上线应用,为进一步推进加油站数字化转型、提升加油站安全管理水平增添利器。
中国科学院南京地质古生物研究所笔石化石智能识别研究取得进展(图)
智能识别 生物地层学 地质
2024/1/16
笔石化石的研究对于认识生物宏演化、开展地层对比以及页岩气勘查均具有重要意义。笔石化石的地质时代延限短,对于判断地层的地质时代具有不可替代的作用。另外,笔石所赋存的页岩,也是清洁能源页岩气的重要产出层位。目前,古生物学者们已经通过详细的笔石化石和生物地层学、油气勘查等领域的综合研究,将不同的笔石物种与页岩气的赋存层位之间建立了关联,并将这种关联关系应用到了我国页岩气的勘探开发之中。
仲恺农业工程学院专利:一种植物种植田间病虫害无死角智能识别装置
仲恺农业工程学院 田间病虫害 无死角 智能识别装置
2023/12/15
本发明公开了一种植物种植田间病虫害无死角智能识别装置,包括若干平行放置在地面的底架,底架的顶部滑动卡接有若干滑动架,底架和滑动架的一端面均内凹设有T型的滑槽,滑动架的顶部滑动安装有若干底盘,底盘的顶部同轴固接有支撑柱,支撑柱滑动外套有滑动筒,滑动筒的两侧分别连接有角度调节组件,角度调节组件远离滑动筒的一端固接有驱动电机,驱动电机的输出轴转动连接有高清摄像头。本发明采用上下全方位的摄像头对植物图像进...
本发明提供一种基于神经网络模型的竹种智能识别方法和系统,所述识别方法获取待测竹种图像;基于神经网络模型对所述待测竹种图像进行识别,获取所述待测竹种图像的竹种识别结果;其中,所述神经网络模型通过训练集数据完成训练,所述训练集数据为标注出形态学特征的竹种图像。通过形态学特征提取和智能识别神经网络模型,实现竹种的机器视觉识别。
中国热带农业科学院农业机械研究所专利:一种机收蔗杂质智能识别方法
中国热科院农机所 专利 机收蔗杂质 智能识别方法
2023/9/20
中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所在渔船作业状态智能识别方向取得新进展(图)
渔船作业状态 智能识别 渔业机械仪器
2023/12/19
近期,针对我国渔船作业仍处于粗放型生产,渔具渔法杂乱不规范、作业和监管无序等问题,中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所通过基于船载视频的人工智能渔船作业方式识别技术,结合多源数据对渔具、渔法的监测,在提高渔船合规作业的监管信息获取能力上取得新进展。
山东省农业科学院茶叶研究所在茶园芽叶智能识别与计数估产方面取得新进展(图)
茶园 芽叶 智能识别 计数估产
2023/8/16
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars:隧道工程不良地质智能识别及灾变防控注浆模拟分析方法
隧道工程 不良地质 智能识别 灾变防控 注浆模拟分析
2023/4/27
北京理工大学光电学院许廷发教授团队在红外静脉血管智能识别领域取得新突破(图)
红外静脉血管 智能识别 许廷发
2023/3/23
近日,北京理工大学光电学院许廷发教授科研团队在红外静脉血管医学图像处理领域取得新突破,相关研究成果以“SCANet:A Unified Semi-supervised Learning Framework for Vessel Segmentation”为题发表在医学图像处理领域的国际顶级期刊IEEE Transactions on Medical Imaging(IEEE TMI,IF=11.0...
中国农业科学院农业信息研究所科研人员研发出动物面部智能识别新技术(图)
动物面部智能识别 农业机器人
2022/3/24
2022年4月28日,中国农业科学院农业信息研究所机器视觉与农业机器人创新团队在动物面部智能识别方面取得新进展,提出一种多尺度对比图卷积神经网络模型,解决非限定条件下的动物面部识别问题。相关研究成果发表在《图像处理会刊 (IEEE Transactions on Image Processing) 》上。
中国科学院成都生物研究所人工智能识别动物行为研究获进展(图)
人工智能 识别 动物行为
2021/12/8
中国科学院成都生物研究所动物行为与仿生项目基于受抑全反射原理,设计了一个小鼠行为分类系统。其原理是在行为场的透明下界面,将红外光从侧面注入,当动物的脚掌和脚趾与界面接触即形成脚印图像。然后建立小鼠行为数据集(IMBD),并使用支持向量机(SVM)对脚印进行分类。
近日,中山大学中山医学院李伟忠教授团队和附属第一医院柯尊富教授团队联合开发了一种基于深度学习的肺部病理图像智能诊断模型,能够准确区分肺癌及其易混淆疾病的病理图像。研究成果“Deep learning-based six-type classifier for lung cancer and mimics from histopathological whole slide images: a re...
人工智能识别出一百六十五个新癌症基因——有望促进个性化医疗等领域发展
人工智能 新癌症基因 个性化医疗
2021/4/14
据《自然·机器智能》杂志报道,德国科学家借助一款深度学习软件,对数万个医疗数据集展开分析后,确定了165个与癌症有关的新基因。最新研究为个性化药物靶向治疗以及生物标志物开发开辟了新前景。马克斯·普朗克分子遗传学研究所和慕尼黑计算生物学研究所的研究人员开发出了名为“多组学图形集成”(EMOGI)的新算法。领导该项研究的安娜丽莎·马尔西科解释称,该软件集成了从患者样本提取的数万个数据集,包括DNA甲基...