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搜索结果: 1-10 共查到智能检索相关记录10条 . 查询时间(0.166 秒)
科技文献是人类记录、学习、传承知识的重要手段。大数据时代,传统的基于字符匹配的检索方式无法承载用户检索需求中丰富的语义信息,也无法满足高效、精准、智能检索海量科技文献的要求。本文分析科技文献问答式智能检索的场景需求,提出设计问答式智能检索应当遵循通用性、模块化、可移植三项基本原则,设计总体技术方案,包括掌握问答语言特征、构建知识图谱、研究问答式智能检索交互技术三大步骤。
调研UMLS构成和建设特点,重点研究UMLS在检索方面的应用实例,分析归纳UMLS在语义化、智能检索方面的功能设计、实现方法与实际效果,以期为基于集成式知识组织系统的智能检索应用的场景功能设计、技术开发和实现,提供借鉴和参考。UMLS在智能检索中的应用主要包括:(1)扩展检索,主要有同义词扩展、等级结构扩展和词组切分扩展等方法;(2)语义检索,基于概念和概念之间的关系进行检索和结果内容表达;(3...
针对传统的基于关键词信息检索方式存在的问题,提出一种基于领域本体的语义检索模型,在建立本体概念与文档内容关联关系的基础上,对用户的查询输入预处理,利用本体计算两者的相似程度,给出与查询请求相关的排序后的文档。通过搭建基于本体的Web智能检索原型系统,验证了该模型的有效性。
提出并实现了一个语义Web环境下基于Ontology的语义信息检索系统框架。它由信息搜集Agent、存储Agent、推理Agent和查询Agent构成,这4类Agent协同工作实现了基于语义的Web信息检索服务。该文采用OWL描述的Ontology作为语义推理的基础,以Jena作为RDF API,使用JADE作为多Agent系统的开发工具和应用平台,完成了一个针对“Wine”领域进行智能查询的实例...
[摘要]主要介绍“疾病/诊断领域数字资源整合智能检索系统”的项目设计与实现,通过疾病/诊断领域的实用知识分类系统Ontology的构建和应用,为智能和整合检索提供知识描述和组织基础,通过用户研究和典型任务分析,介绍面向智能检索服务的信息可视化在用户界面设计中的应用。
[摘要]阐述智能检索中基于用户模型的本体映射方法,提出在实现智能检索系统目的下引入用户模型的改进的本体映射框架。从语义、语法两个方面详细介绍基于该框架组织结构的相似度的计算过程,最后提出独立匹配与组合匹配相结合的综合匹配策略。
[摘要]针对搜索引擎在信息检索过程中存在的局限性,提出基于本体的多Agent智能检索系统模型,给出模型的体系结构、工作流程和功能描述。系统中智能Agent借助本体知识对检索请求信息进行规范化描述,以提高检索的准确率和覆盖率;各个Agent分工协作完成信息检索与自动更新服务,体现系统的智能化与个性化等特点,为实现高效智能检索系统的研究奠定基础。
自然语言理解与智能检索          2007/12/13
Abstract智能信息处理是中文信息处理中的重要课题,尤以智能检索和信息获取为重要.而自然语言处理和理解技术是智能信息处理的核心.本文讨论了自然语言理解应用于智能检索和信息获取的若干问题,阐述了标注!完善基于词典的知识库的处理手段.
智能检索Agent系统研究     智能检索  Agent  模型       2014/4/23
分布式智能检索Agent系统的体系结构 ,其第 1层是用户接口Agent ,学习和表示用户个性化模型 ;第 2层是控制Agent,处理各种调控任务 ;第 3层是检索Agent,集成各类智能和非智能技术 ,构建多种检索模式与策略。
缺少一种深入信息内容的网络信息搜索工具 ,是实现智能检索的主要困难。采用网络数据挖掘技术是解决问题的关键。从智能信息检索的角度出发 ,主要考虑从网络信息内容的关联度来挖掘网络数据。

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