搜索结果: 1-15 共查到“震相”相关记录25条 . 查询时间(0.118 秒)
地震检测和震相拾取是地震学的重要研究内容,是研究地震活动性及地球内部结构的数据基础。近年来，基于深度学习的地震检测与震相拾取方法研究发展迅速。由于该类方法在精度、速度、鲁棒性等方面优于传统方法，其逐渐为地震学行业所接受并应用在实际科学问题研究中。然而，即使是目前在最大的公开数据集STEAD (Mousavi et al., IEEE Access, 2019)上表现最优的深度学习模型Earthqu...
中国科学院地质与地球物理研究所地球与行星物理重点实验室副研究员王建团队与中国科学院大学电子与通信工程学院博士刘畅合作，以计算机视觉边界检测领域前沿的深度学习算法为基础，提出了基于深度学习的端到端地震震相自动拾取算法，命名为PickNet（图1）。它将归一化的原始波形记录作为数据，输出一个类脉冲序列，序列的最大值对应的时刻即为震相的到时（图2）。此前，震相拾取问题被看作回归问题或者是语义分割问题，基...
东北亚地区位于太平洋板块俯冲至欧亚大陆之下的俯冲前缘，在这里俯冲板片深达地幔过渡带并停滞在660 km间断面之上。前人对于该停滞俯冲板片的地震学约束并没有得出一致的结果，因此准确刻画俯冲板片形态与速度结构对于理解板片与地幔间的相互作用、相关俯冲过程及浅表地质响应等具有重要的科学意义。
基于S变换的高频全球导航卫星系统同震数据的震相识别研究
高频GNSS S变换 到时 震相识别
2019/3/8
为研究高频全球导航卫星系统（GNSS）信号的P波和S波到时，本文利用2008年汶川MS8.0地震震时部分站点记录到的1 Hz高频GNSS数据，采用广义S变换将同震信号进行二维时频域平面分解，以此对P波和S波到时进行识别。本文通过调整广义S变换中的调节因子λa和p得出，当λa＝1.05，p＝1.05时，变换所得图像中的P波和S波到时均较为明显。结果表明，S变换在高频GNSS震相识别中效果明显，可作为...
基于支持向量机的地震体波震相自动识别及到时自动拾取
地震震相识别 人工智能 支持向量机 地震目录
2019/2/27
面对海量地震资料，自动准确地拾取震相并确定其到时的需求非常迫切.基于支持向量机技术，本文提出了使用两个分类器SSD和SPS自动识别地震体波震相并自动拾取其到时的方法.相比于传统的自动拾取方法，本文方法能够更准确地识别震相并区分P波和S波.进一步地，我们提出了利用台阵资料辅助识别震相的方案，有效地提高了地震震相拾取的准确率.
基于近震W震相的地震矩张量快速反演方法及其应用研究获进展（图）
近震W震相 地震 矩张量 快速反演方法
2018/6/14
地震和海啸皆为人类所面临的严重自然灾害。2008年我国汶川Mw7.9地震和2011年日本Mw9.1地震等破坏性地震造成了重大的人员伤亡和经济损失，同时也带来了许多亟待研究的科学问题。其中，地震矩张量快速反演方法研究及其应用是实时地震学的主要研究内容之一，为当前科学研究热点。利用震源破裂激发的地震波，数分钟内准确求解矩震级、震源机制和深度等震源运动学参量，这些信息不仅能直观地反映地震破裂面几何形状和...
基于三重震相的青藏高原东缘岩石圈地幔波速结构
青藏东缘 岩石圈 地震三重震相 速度结构
2019/3/8
本文利用中国数字地震台网记录到的中国青海和缅甸弧发生的两次浅源地震的区域波形资料，在以Crust2.0改进AK135模型所构建的参考模型C2AK的基础上，通过三重震相波形拟合的方法，获得了青藏高原东部下方从莫霍面至上地幔顶部180 km深度范围内的P波和S波最佳拟合模型。最佳模型显示：松潘—甘孜地块（A和B剖面）下方的P波速度比C2AK模型高5%，而川滇地块（C剖面）下方上地幔顶部的P波速度要比参...
遗漏震相检测技术在2016年9月唐山震群中的应用
监测能力 目录完整性 遗漏地震 匹配滤波技术
2019/1/4
以河北省数字测震台网测定的河北唐山震群目录中震级较大的地震事件为模板，运用匹配滤波技术，对2016年09月10-12日3天的连续波形做互相关扫描，以进行唐山震群遗漏地震检测，并确定遗漏地震的发震时刻；运用S波振幅比方法估计遗漏地震震级；用单纯型方法对遗漏地震进行定位，确定震中位置。结果显示，检测出22次遗漏地震，进一步完善了地震目录。
传统的各向异性介质中的正、反演研究大多基于弱各向异性假设下的VTI介质,且主要是有关初至波的射线追踪和相应的旅行时反演。然而,随着勘探精度要求的不断提高,一般普适的(含强)TI介质中的多震相射线正、反演方法,则成为急需解决的问题。鉴于此,本文将基于各向同性介质多震相分区多步最短路径射线追踪算法推广到一般各向异性TI介质,结合相、群速度导数的一阶旅行时扰动方程,采用共轭梯度求解带约束的阻尼最小二乘问...
利用南北地震带南段密集流动地震台阵的观测数据，采用波形互相关方法拾取Pn波走时，应用滑动时窗相关法识别sPn震相，通过sPn与Pn震相之间的走时差测定了芦山地震序列中28个ML4.0级以上余震的震源深度.结果表明，震源深度集中在10~20 km范围内，垂直余震带的北西—南东向震源深度剖面揭示，余震分布表现出西深东浅的特点，倾角大约为39°.这些余震在空间上具有较好的线性分布特征，推测可能发生在与主...
高频GNSS形变波的震相识别：模拟实验与实例分析
实时高频GNSS形变波 振动台模拟实验 强震震例 震相分析 震相识别
2014/10/8
高频GNSS震时形变波震相及识别是GNSS地震学的重要内容.在实时数据处理基础上，本文利用振动台的高频GNSS观测实验，并结合近期部分大震的高频GNSS形变波震相特征进行研究.数据处理结果表明，实时处理与事后处理的精度在同一量级，且与采样率无关.通过与同址观测强震仪和地震计记录的对比及特定震相的频谱分析，发现高频GNSS可完整记录P波、S波、Love波及Rayleigh波震相，影响震相记录的主要因...
本文基于中国地震观测台网记录到的震中距为10°~23°之间琉球俯冲区一个中深源地震的P波三重震相信息，研究了下扬子克拉通转换带顶部P波速度结构.通过射线追踪和理论地震图与观测地震波形的对比，发现下扬子克拉通下方的410 km间断面为一厚度20 km的梯度带，其上存在一由西南向东北变厚的低速层，厚度变化40~57 km，P波速度减低2.7%~4.5%.该低速层可以被认为是由于地幔橄榄岩部分熔融引起的...
基于青藏高原东北缘甘肃区域台网41个宽频带地震台站的远震记录资料,通过PKS、SKS和SKKS震相的剪切波分裂分析,获取了台站下方介质的各向异性分裂参数,得到该地区上地幔各向异性分布图像,并结合GPS速度场和地壳剪切波各向异性分析青藏高原东北缘各向异性形成机制及壳幔各向异性特征.分析结果认为,在阿尔金断裂带西侧,各向异性快波偏振呈NWW-SEE方向,与断裂带走向有一定夹角,与塔里木盆地向柴达木盆地...
用于地震预警的P波震相到时自动拾取
地震预警 P波震相自动拾取 长短时平均 AIC准则 Delaunay三角
2013/11/4
P波震相的自动拾取可用于地震预警中地震事件判别和地震定位,是实现基于地震台网地震预警的首要条件.针对地震预警中P波震相拾取的特点,本文发展了一套基于长短时平均(STA/LTA)和池赤准则(AIC)算法的多步骤P波自动拾取技术,应用Delaunay三角剖分提出了一种非几何相关的干扰信号剔除方法,并应用福建省数字地震台网记录对方法进行了验证,目前方法已经用到了福建省地震预警试验系统中.