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This paper discusses the algorithm and error estimates for solving space inhomogeneous semiconductor Boltzmann equations with multi-valley, which describe the transport properties of carriers in semic...
人工蜂群算法的收敛性分析
人工蜂群算法 Markov 链 转移概率 收敛性
2014/2/27
利用随机过程理论, 对人工蜂群算法收敛性进行理论分析, 给出人工蜂群算法的一些数学定义和蜜源位置的一步转移概率, 建立人工蜂群算法的Markov 链模型, 分析此Markov 链的一些性质, 论证了人工蜂群状态序列是有限齐次Markov 链, 且状态空间是不可约的. 结合随机搜索算法的全局收敛准则, 证明了人工蜂群算法能够满足随机搜索算法全局收敛的两个假设, 保证算法的全局收敛.
在任意的赋范线性空间中，通过使用新的分析技巧研究了渐近伪压缩映象和渐近半压缩映象带误差的三步迭代序列的几个强收敛性定理.文中不仅包括了修正的带误差的Mann和Ishikawa迭代序列的收敛性结果作为2种特殊情况，同时证明了序列收敛的充分必要条件，且证明方法更为简单.