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搜索结果: 1-2 共查到物理学 人工蜂群算法相关记录2条 . 查询时间(0.053 秒)
重力匹配算法是实现重力辅助惯性导航系统的关键技术之一。但是,传统重力匹配方法存在复杂度高、应用范围小等缺陷,一般很难实现精确、快速匹配的效果。本文将人工蜂群算法用于重力匹配的搜索过程,并将多普勒测速仪提供的速度信息作为限制条件对蜂群搜索过程进行约束。在此基础上,利用平均Hausdorff距离对匹配结果进行筛选,在重力数据库中重力异常精度一定的条件下,可降低误配率。仿真结果表明,该匹配算法在重力特征...
利用随机过程理论, 对人工蜂群算法收敛性进行理论分析, 给出人工蜂群算法的一些数学定义和蜜源位置的一步转移概率, 建立人工蜂群算法的Markov 链模型, 分析此Markov 链的一些性质, 论证了人工蜂群状态序列是有限齐次Markov 链, 且状态空间是不可约的. 结合随机搜索算法的全局收敛准则, 证明了人工蜂群算法能够满足随机搜索算法全局收敛的两个假设, 保证算法的全局收敛.

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