搜索结果: 1-15 共查到“数学 收敛速度”相关记录27条 . 查询时间(0.147 秒)
局部对立条件下斜率变点估计的收敛速度
变点 滑窗 相合性 收敛速度
2013/10/18
对至多只有一个斜率变点的模型,在误差分布为非正态时,本文利用滑窗方法研究了局部对立假设下变点估计的相合性和收敛速度问题,同时给出了部分模拟结果.
带马氏切换的马氏过程的指数收敛速度
马氏切换 耦合 指数收敛速度 全变差
2009/10/22
设 (X(t), Z(t)) 是以[0, ∞) ×{1, 2, …, n0} 为状态空间的强马氏过程, 其第一分量 X(t) 依赖于第二分量 Z(t), 而第二分量 Z(t) 是一个马氏链. 应用耦合方法, 估计了(X(t), Z(t)) 的转移概率依全变差范数收敛于其不变概率测度的指数收敛速度.
NA样本密度函数估计一致渐近正态性的收敛速度
NA样本 一致渐近正态性 核估计
2009/10/22
在平稳NA样本下,讨论了未知密度函数估计的一致渐近正态性.在适当的条件下给出了该密度函数估计一致渐近正态性的收敛速度.这个速度几乎达到n^{-1/6}
方向数据核密度估计强一致相合性的收敛速度
核密度估计 球面数据 强一致相合性
2009/10/22
设 fn 为基于核函数 K 和一列取值于d 维单位球面的独立同分布的随机变量上的非参数核密度估计. 该文通过经验过程的方法得到核密度估计强一致相合性的速度.
广义线性模型中极大拟似然估计的强收敛速度
广义线性模型 拟似然估计 强相合性 强收敛速度
2009/10/21
在supi ≥1E||yi||2+α < ∞(对某个α > 0)和其它正则条件下, 证明了一般联系函数的多维广义线性模型拟似然估计的强相合性, 并得到了强收敛速度, 其中 yi 是响应变量. 此结果是对文献中相应结果的改进.
一种拟Grünwald插值算子在Ba,Φ空间中的收敛速度
Chebyshev多项式 拟Grü nwald插值多项式 收敛速度
2012/11/21
给出了以第2类Chebyshev多项式的零点为插值结点组的拟Grünwald插值多项式G*n(f,x)在Ba,Φ空间中收敛速度的估计．
随机删失下回归函数最近邻估计的强收敛速度
随机删失 回归函数 最近邻估计 强收敛速度
2008/11/24
针对随机右删失数据, 就截尾时间变量的分布已知和未知两种情况, 构造了一类非参数回归
函数的最近邻估计, 在适当的条件下得到估计量的强收敛速度.
元回归模型中最大值点的BRPA估计的收敛速度
极值估计 相伴次序统计量 收敛速度
2008/11/24
BRPA估计是Changchien (1990)提出的一种具有良好性质的回归函数最大值点的估计, Chen, Huang and Huang (1996), Bai and Huang (1999), 吴and王(2000)和Bai, Chen and Wu (2003)分别讨论了BRPA的极限性质\bd 本篇文章中, 我们在很一般的条件下研究了$x$为多维向量时BRPA估计的收敛速度, 推广了B...
在区间截断的情况下,两点分布估计及其收敛速度
区间数据 随机逼近 收敛速度
2008/11/24
假设总体$X$服从两点均匀分布, 即$\pr(X=x_1)=\pr(X=x_2)=1/2$, 但是随机变量$X$的取值$x_1$和$x_2$是未知的\bd 在区间截断的情况下, 利用样本获得了$x_1$和$x_2$估计量$\wh{x}_1$和$\wh{x}_2$, 并给出了估计量$\wh{x}_1$和$\wh{x}_2$的收敛速度$o(n^{-1/3+\xs})$.
指数分布危险函数的经验Bayes双侧检验的收敛速度: Ⅱ型截尾情形
The kernel estimation of density function empirical Bayes test convergence rates type Ⅱ censored
2008/11/24
本文讨论了Ⅱ型截尾情形下指数分布危险函数的经验Bayes (EB)双侧检验问题. 利用概率密度函数的核估计构造了经验Bayes检验函数, 在适当的条件下获得了它的收敛速度.
部分线性模型中估计的收敛速度
部分线性模型 非参数估计 最小二乘估计 收敛速度
2007/12/12
考虑回归模型（Ⅰ）：$y_i=x'_i\beta+g(t_i)+e_i,1\leq i\leqn$,其中$(x_i,t_i)$是固定非随机设计点列，$x_i=(x_{il},\cdots,x_{ip})',\beta=(\beta_1,\cdots,\beta_p)'(p\geq1)$，ｇ是定义在［０，１］上的未知函数，$\beta$β是未知待估参数，$0\leqt_i\leq 1,e_i$是ｉ...
无界混合序列强律的收敛速度
2007/12/11
本文进一步研究无界相依随机变量序列部分和的Marcinkiewicz-Zygmund强律的收敛速度,在对随机变量的矩给出一定的限制时,关于无界ψ-混合序列(未必平稳)得到了与[2]中主要结果相类似的结论。