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针对现有的单幅图像去雾问题,提出了一种基于并联卷积神经网络的单幅图像去雾算法,以端对端的方式实现图像去雾.首先,使用雾天RGB图像YUV变换的Y、U和V分量构建并联卷积神经网络,自适应获得雾霾特征;网络结构由两个子网络组成,较深的网络预测清晰图像的亮度通道,较浅的网络预测色度通道和饱和度通道.最后,采用递归双边滤波,对去雾后的图像进行滤波,可以得到更加清晰的无雾图像。
中国科学院自动化研究所蒋田仔研究员获国际神经网络学会终身贡献奖（图）
神经网络 终身贡献奖 感知研究
2022/9/5
2021年7月22日，从国际神经网络联合大会上获悉，自动化所蒋田仔研究员因其在神经网络领域做出的杰出贡献获国际神经网络学会终身贡献奖（Hermann von Helmholtz Award）。
地震检测和震相拾取是地震学的重要研究内容,是研究地震活动性及地球内部结构的数据基础。近年来，基于深度学习的地震检测与震相拾取方法研究发展迅速。由于该类方法在精度、速度、鲁棒性等方面优于传统方法，其逐渐为地震学行业所接受并应用在实际科学问题研究中。然而，即使是目前在最大的公开数据集STEAD (Mousavi et al., IEEE Access, 2019)上表现最优的深度学习模型Earthqu...
神经网络完成芯片设计仅需几小时 已被用来设计下一代人工智能计算机系统
神经网络 芯片设计 人工智能 计算机系统
2021/6/29
英国《自然》杂志9日发表一项人工智能突破性成就，美国科学家团队报告机器学习工具已可以极大地加速计算机芯片设计。研究显示，该方法能给出可行的芯片设计，且芯片性能不亚于人类工程师的设计，而整个设计过程只要几个小时，而不是几个月，这为今后的每一代计算机芯片设计节省数千小时的人力。这种方法已经被谷歌用来设计下一代人工智能计算机系统。
作为目前主流翻译方法的神经网络机器翻译已经取得了很大突破,在很多具有丰富数据资源的语言上的翻译质量也不断得到改善,但对于稀缺资源语言的翻译效果却仍然并不理想.稀缺资源语言机器翻译是目前机器翻译领域的重要研究热点之一,近几年来吸引了国内外的广泛关注.本文对稀缺资源语言机器翻译的研究进行比较全面的回顾,首先简要介绍了与稀缺资源语言翻译相关的学术活动和数据集,然后重点梳理了目前主要的研究方法和一些研究结...
基于长短时记忆神经网络的锅炉多参数协同预测模型
燃煤锅炉 LSTM神经网络 蒸汽温度 NO_x/CO质量浓度 多参数协同 预测模型
2023/12/25
锅炉协同控制是提高其灵活运行下蒸汽温度平稳的有效手段。以某660 MW燃煤锅炉为研究对象,利用其历史运行数据,建立基于长短时记忆(LSTM)神经网络的主蒸汽温度、再热蒸汽温度、炉膛出口NO_x质量浓度、炉膛出口CO质量浓度协同预测模型。模型预测结果表明,该协同预测模型4个输出的相关系数均大于0.94,模型综合预测效果良好,且有较好的泛化能力。该模型为锅炉蒸汽温度、NO_x、炉效协同优化控制提供了依...
2021年5月20日至23日，第五届世界智能大会在天津梅江会展中心举办，大会将布设智能科技展、智能体验展供市民参观。天津市气象局提早了解需求，为智能大会提供精细化服务。
忆阻器(Memristor)是一种无源的二端电子元件,同时也是一种纳米级元件,具有低能耗、高存储、小体积和非易失性等特点.作为一种新型的存储器件,忆阻器的研制,有望使计算机实现人脑特有的信息存储与信息处理一体化的功能,打破目前冯·诺伊曼(Von Neumann)计算机架构,为下一代计算机的研制提供一种全新的架构.鉴于忆阻器与生物神经元突触具有十分相似的功能,使忆阻器得以充当人工神经元的突触,建立起...
中山大学医学院曾园山教授团队关于缓释NT-3三维微环境支持神经干细胞自组织发育为具有修复用途的神经网络组织的研究在《Bioactive Materials》发表（图）
曾园山教授；缓释NT-3三维微环境；神经干细胞；神经网络组织
2021/9/26
创伤性脊髓损伤可导致脊髓组织缺损，损伤处的恶劣微环境给脊髓组织的再生以及移植细胞的存活带来巨大挑战。从在脊髓损伤处移植胚胎脊髓组织起至今近三十多年来，通过其中的胚胎脊髓神经元去替换死亡的脊髓神经元，在损伤/移植处形成神经元中继器(neuronal relay)修复脊髓损伤的理念逐渐形成，并得到了验证。然而，胚胎脊髓组织移植受到伦理学限制、移植物不易获取等多方限制，不符合临床转化的要求。如何有效地在...
2021年4月10日，我国智能科技领域的最高奖“吴文俊人工智能科学技术奖”揭晓，公布了2020年度这一奖项的评选结果，并在2020年首次设置了芯片奖，就是想推动和促进卡脖子问题的解决。半导体所高速电路与神经网络实验室肖宛昂研究员与中国农业大学高万林教授联合研究的“智能农业专用芯片研制与应用”获第十届吴文俊人工智能科学技术奖专项奖芯片项目三等奖。
微表情是一种短暂微小的面部表情，通常出现在个体试图隐藏真实感受的时刻。微表情的分析有很多潜在的应用价值，例如在医疗关怀、执法审讯、国家安全等领域。和常见的普通表情相比，微表情有三个显著特征：持续时间短(<500ms)、强度低和局部运动。人类用肉眼很难发现和识别如此短暂而微弱的表情。因此需要借助计算机视觉来进行相关的分析。其中，微表情检测的目标是定位微表情在视频中发生的时刻，这一研究非常具有实用价值...
研究一类具有混合时滞的中立型Cohen-Grossberg神经网络。通过建立线性辅助方程，得到该神经网络存在唯一的概周期解的新结果，同时也给出此概周期解的存在范围。
中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室李卫军研究员被评为中国计算机学会（CCF）高级会员（图）
中国科学院 半导体研究所 高速电路 神经网络 李卫军 中国计算机学会 高级会员
2023/3/16
2021年3月28日，实验室主任李卫军研究员被评为CCF高级会员。《CCF会员条例》第四条中关于高级会员有如下要求：在计算机或相关领域从业10年以上（受高等教育期间的从业时间按如下方式计算：学士2年、硕士4年、博士6年），且目前还继续相关领域从业的人士，本学会连续会龄两年以上(学生会员的会龄折半计算)，并符合下列条件之一者可申请成为本学会高级会员：1.领导或参与工程项目并取得的成就；2.其论文、专...