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搜索结果: 106-120 共查到清华大学相关记录8108条 . 查询时间(0.508 秒)
万森,清华大学自动化系脑与认知科学研究所、成像与智能技术实验室助理研究员。研究领域:生物医学工程、神经科学。研究概况:主要从事亚微米级视网膜成像设备的研发以及在神经退行疾病早期诊断中的应用。视网膜是中枢神经系统的外延,神经退行病变会在视网膜细胞中体现,无创视网膜高精度成像对于脑疾病超前诊断具有重大潜在应用价值。。
吴嘉敏,清华大学自动化系脑与认知科学研究所助理教授。研究领域:1.计算光学;2.生物医学成像;3.光电智能计算。传统显微镜,受限于时空带宽积、组织散射、光学像差以及光毒性等的物理局限,远不足以满足跨尺度介观活体显微观测在三维成像速度、成像时长、视场以及空间分辨率上的需要。我的研究主要聚焦于应用计算成像方法,综合编码光学设计与计算重构,突破传统光学成像极限,实现大范围跨尺度活体显微观测,为研究哺乳动...
乔晖,清华大学自动化系脑与认知科学研究所、成像与智能技术实验室助理教授。研究领域:计算成像;人工智能;生物医学工程。研究概况:国家自然科学基金委面上项目,62071271,基于光场显微镜的活体超分辨计算成像技术,2021/01-2024/12,54万元,在研,主持。中国博士后科学基金会,博士后创新人才支持计划,BX20190173,三维超分辨计算光场显微成像,2019/01-2020/12,60万...
谢浩,清华大学自动化系脑与认知科学研究所助理研究员。研究领域:1.计算光学显微成像;2.超分辨生物显微成像。研究概况:1.国家自然科学基金面上项目,基于计算光照的光场显微成像,2020/01-2023/12,主持;2.国家自然科学基金应急管理项目,计算宽视场光片摄像,2018/01-2018/12,主持;3.国家自然科学基金重点项目,宽视场层析计算成像理论与关键技术研究,2019/01-2023/...
李一鹏,清华大学自动化系助理研究员。研究领域:[1]计算机视觉;[2]无人机智能视觉导航;[3]网络复杂性研究。研究概况:[1]P2P网络用户兴趣偏好与互联网整体性能的关联及对策,自然科学基金面上项目,2013年1月至2016年12月。奖励与荣誉:2013年获得国际空中机器人大赛冠军。
范静涛,清华大学自动化系脑与认知科学研究所范静涛研究员。学术兼职:中国仪器仪表学会显微仪器分会理事;工信部电子科技委基础电子组成员;中国电影电视技术学会高级会员、标准与测试专业委员会委员;IEEE Photonics Technology Letters审稿人;IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing审稿人;Chinese Optic...
索津莉,清华大学自动化系脑与认知科学研究所副教授。研究领域:1.计算摄像学;2.计算机视觉;3.统计学习。奖励与荣誉:2019年,光谱视频计算摄像技术及装置,中国电子学会科学技术一等奖,排名第2,2016年,新一代立体视觉关键技术及产业化,国家科技进步二等奖,排名第3,2015年,立体视觉感知、建模关键技术及应用,中国电子学会科学技术一等奖,排名第2。
刘烨斌,清华大学自动化系脑与认知科学研究所教授。研究领域:三维视觉、数字人体技术、计算摄像。长期致力于动态三维重建理论和关键技术创新,率先构建了多视角变光照高精三维重建装置,做出了系列创新(获国家技术发明一等奖)。近年针对二十年来长期制约“复杂场景-精简感知-实时重建”发展的基础表征难题,提出了三维场景多元表征(隐表面、体态模板等)模型与协同优化机理,突破了单一表征难以兼顾精度和鲁棒性的矛盾,设计...
王焕钢,清华大学自动化系脑与认知科学研究所研究员。研究领域:[1]复杂生产过程控制与优化;[2]数据驱动的故障检测;[3]函数型数据分析。研究概况:[1]选冶检测与优化控制技术,国家863计划资源环境技术领域主题项目,2011年1月至2014年12月;[2]65-45nm PVD设备研发,国家科技重大专项,2009年1月至2012年12月等。
石宗英,清华大学自动化系脑与认知科学研究所兼导航与控制研究中心副教授。学术兼职:中国自动化学会空间及运动体控制专业委员会委员,中国机械工程学会机器人分会委员。研究领域:多主体系统的自主协同控制,无人机群编队控制,基于视觉的无人机自主导航。
陶建华,清华大学自动化系脑与认知科学研究所长聘教授,国务院政府特殊津贴人员。研究领域:智能信息融合与处理、语音处理、情感计算、大数据分析。研究概况:国家杰出青年基金项目,多通道融合的言语分析与生成理论和方法研究,项目负责人,2015.01-2019.12;国家自然科学基金重点项目,连续状态空间个性化语音情感识别,项目负责人,2019.01-2023.12;国家自然科学基金重点项目,高性能人机对话建...
季向阳,清华大学自动化系博士生导师、教授,脑与认知科学研究所所长。研究领域:机器学习,视觉信息获取与处理。奖励与荣誉:2019年国家科学技术进步奖二等奖,排名第1;2018年中国电子学会科学技术奖(技术发明类)一等奖,排名第1;2016年第二批国家“万人计划”领军人才等。
陈峰,清华大学自动化系脑与认知科学研究所博士生导师、教授。学术兼职:中国自动化学会智能自动化专业委员会委员,研究领域:类脑计算,机器学习,概率图模型,计算机视觉,视频分析。
钟宜生,清华大学自动化系脑与认知科学研究所教授。研究领域:[1]鲁棒控制:非线性时变不确定系统鲁棒控制、机电系统运动控制;[2]协同控制:群系统协同控制、群系统协同博弈。
李春文,清华大学自动化系脑与认知科学研究所博士生导师、教授。研究领域:非线性控制理论及应用,重点内容是逆系统方法;非线性控制系统CAD及仿真,重点内容是符号方法;非线性系统稳定性与镇定理论,重点内容是正则判别函数法及其相关研究;非标准分析,重点内容是独立于数理逻辑系统的一种新数系及其微积分与应用;科学平台,全局性知识集成新概念,正在探索中。

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