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搜索结果: 1-15 共查到模糊推理相关记录81条 . 查询时间(0.186 秒)
西安电子科技大学人工智能概论课件第四章 模糊计算和模糊推理
为精确地监测高速铣床刀具在加工过程中的刀具磨损量,通过采集高速铣床加工过程中的振动信号、电流信号和噪声信号,经数据预处理与数据融合,建立基于自适应神经模糊推理系统的刀具磨损过程变化模型,实现在高速铣床不停机的前提下对铣床刀具进行状态监控。实验结果显示:针对铣床刀具磨损量的监测平均准确率为9521%,最大监测准确率为99.74%。这表明文中所采用的方法具有较高的可行性。
本文提出一种基于词汇模糊集合的模糊推理机以识别汉语主观句。首先,根据主、客观词概念的模糊性,我们定义了两个相应的模糊集合,并在模糊统计方法下,利用TF-IDF从训练语料中获取隶属度函数。然后制定了两个模糊IF-THEN规则,并据此实现了一个模糊推理机以识别汉语主观句。NTCIR-6中文数据上的实验结果表明我们的方法具有一定的可行性。
为了提高动态不确定环境下无人机的自主控制级别,建立一种基于模糊推理Petri 网的无人机智能决策方 法。以FRPNs 结构实现规则推理,按照规则分析系统的推理过程,并基于模糊推理Petri 网的智能决策进行仿真。 仿真结果证明:该方法提高了决策的实时性,实现了无人机攻击和防御的自主决策。
现有大坝安全预警常用的多层次模糊评判方法存在不足,因此引入模糊推理模式,采用多重蕴含命题的特征 展开近似推理的相关理论,研究了大坝安全预警的多重多维近似模糊推理方法。首先对反映大坝性态的强影响性 驱动因子所表征的大坝状态和大坝警情进行模糊划分,通过事先归纳出的模糊条件语句构建推理大前提;然后以强 影响性驱动因子所表征的大坝状态作为模糊推理系统的多输入,以大坝警情作为模糊系统的单输出,对现有的...
为模拟驾驶员在行驶过程中处理不确定信息的能力,并解决以往微观交通仿真中自由行驶与跟驰状态相互转换时的不平滑问题,对将2种行为综合起来的车速决策行为建立模糊推理(fuzzy inference system,FIS)模型。提出了一种隶属度函数参数化设计方法来解决FIS模型的标定问题。以车头时距、相对速度、期望速度差作为输入,加速度作为输出,结合专家经验构建模糊规则,建立了FIS模型。采用美国公路署N...
温度漂移是影响光纤陀螺精度的重要因素之一。在对光纤陀螺温度漂移特性进行实验分析的基础上,对零偏温度漂移进行了多项式拟合补偿。为了解决传统曲面拟合方法无法精确描述标度因数温度漂移与温度、转速之间的关系导致其补偿精度低的问题,提出了一种基于自适应网络模糊推理的光纤陀螺温度漂移补偿新方法。该方法基于模糊逻辑,结合最小二乘和误差反向传播混合算法,设计了自适应网络模糊推理系统,从而有效提高了光纤陀螺温度漂移...
针对战场环境中信息的不确定性和交互关联性问题,将直觉模糊推理理论与认知图推理相结合,提出一种基于认知图和直觉模糊理论的态势评估方法。首先,分析当前认知图推理的特点与不足,建立基于直觉模糊集理论和有序加权平均算子的直觉模糊认知图模型;其次,提出直觉模糊认知图的态势评估推理过程;最后,用实例给出评估结果,验证方法的有效性和正确性。该方法能更准确地描述战场客观环境,为决策者提供更多的决策信息和决策偏好自...
针对带有过程性模糊信息或动态领域规则的时变信息处理问题, 提出一种模糊推理过程神经网络. 该模型将模糊过程推理规则与数值型过程神经网络的动态信息处理机制相结合, 将推理规则表示为过程神经元. 利用过程神经网络的学习性质来实现对过程性定量与定性混合信息的自适应处理. 分析了模糊推理过程神经网络的信息处理机制, 并给出了相应的学习算法. 以抽油机平衡诊断为例, 实验结果验证了所提出模型和算法的有效性.
针对战时多阶段备件需求的不确定性及阶段相关性特点,提出了基于模糊推理的战时备件需求预测方法。把体现作战意图的专家预测值与体现需求量阶段相关性的Markov 预测值结合起来,通过Mamdani 模糊推理规则及反模糊化给出最终备件需求预测值。采用语言变量描述备件需求量,定义了需求量模糊集合,并在Markov 预测需求量时直接采用该模糊集描述系统状态。实例表明该预测方法能有效用于缺乏历史需求记录的战时备...
舰载机进舰过程复杂,驾驶员对舰载机的控制是影响进舰安全的重要因素,驾驶员操作的偏差受到人员自身状态、环境状态以及设备(舰载机)状态的综合影响。以国外某型舰载机为例,提出了基于模糊推理的舰载机进舰过程安全性建模与仿真方法。考虑舰载机进舰过程中驾驶员控制的不确定性,分析了引起驾驶员不确定性的人-机-环因素,基于模糊推理建立不确定因素引起的驾驶员控制偏差模型,并在此基础上建立了舰载机进舰过程安全性仿真模...
提出基于空间区域生长和模糊推理的视频烟雾检测方法。研究火灾烟雾颜色特性、扩散特征,采用三帧法与三通道区域生长分割算法分割出第1帧、第2帧图像的烟雾疑似区域,分析该疑似区域的图像光流主方向,求得2幅图像的主方向角比率,通过模糊逻辑智能分析器检测火灾是否发生。实验结果表明,该方法的检测速度较快,抗干扰能力较强。
多目标跟踪中的数据关联一直是信息融合领域的难点和热点问题,针对杂波环境下多目标跟踪中的数据关联问题,提出了一种基于模糊推理的JPDAF新方法。该方法中,首先详细分析了杂波环境多目标观测数据的特点,定义了多目标环境下的标准化新息变量及新息的一阶微分变量;然后将其作为模糊推理的两个输入变量,通过设计合适的模糊隶属度函数和模糊推理规则,自适应计算目标观测的关联概率来代替传统联合概率数据关联滤波器(JPD...
对于某型导弹系统, 其故障原因与故障征兆之间并非一一对应的关系。文中采用模糊关系的推理机制, 建立了故障诊断的数学模型, 设计了故障诊断系统总统方案, 根据系统的诊断流程, 采用VC++编程语言实现了系统的诊断功能。通过具体实例, 验证了该系统对某型导弹系统故障诊断具有一定的准确性。
针对目标识别特征值的不确定性问题, 提出一种基于直觉模糊推理的目标识别方法. 首先, 分析现有目标识别方法的不确定性与局限性, 并对空中目标识别问题及目标特征进行描述; 然后, 设计系统状态属性变量的隶属度函数与非隶属度函数; 最后, 建立直觉模糊推理规则, 设计推理合成算法和解模糊算法, 并检验所建规则的合理性. 仿真实例验证了所提方法的有效性与适用性.

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