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自学习蒙特卡洛方法推动电声耦合狄拉克费米子研究（图）
蒙特卡洛方法 推动 电声耦合狄拉克费 米子研究
2019/2/26
自学习蒙特卡洛方法 -- 通过提取描述系统低能有效模型的自学习过程，设计出优化的更新方法，克服量子多体系统蒙特卡洛模拟中临界慢化和接收概率低等瓶颈- - 自2016年提出以来，已经在凝聚态量子多体问题相变和临界现象研究中取得不少重要成果，受到广泛关注[1]。该方法在量子多体问题大规模数值计算领域中的应用，正在逐步深入[2, 3]。伴随着石墨烯，尤其是最近魔角石墨烯体系中新的实验结果不断涌现，人们对...
自学习蒙特卡洛方法推动电声耦合狄拉克费米子研究（图）
自学习 蒙特卡洛方法 电声耦合 狄拉克费米子
2019/2/26
日前，中国科学院物理研究所/北京凝聚态物理国家研究中心博士生陈闯、研究员孟子杨与香港科技大学许霄琰博士，德国维尔兹堡大学 Martin Hohenadler 博士组成的研究团队，运用自学习蒙特卡洛和连续时间蒙特卡洛方法，研究了石墨烯蜂窝晶格上电声子耦合 Holstein 模型的相图，精确刻画了相互作用下的狄拉克费米子从半金属到电声耦合导致的绝缘体的相变过程，为理解狄拉克半金属的相变提供了新的思路和...
第十三届全国蒙特卡洛方法及其应用学术交流会第一轮通知
第十三届 全国蒙特卡洛方法及其应用 学术交流会 第一轮
2017/3/9
经中国计算物理学会蒙特卡罗方法及其应用专业委员商定，第十经中国计算物理学会蒙特卡罗方法及其应用专业委员商定，第十三届全国蒙特卡罗方法及其应用学术交流会拟定于2017年4月26日-4月29日在安徽省合肥市召开，并由中国科学院核能安全技术研究所承办。本次会议将为相关领域的新老学者提供探讨蒙卡新思想、技术新思想、技术及其应用的交流平台，促进平台，促进相关学术领域的科技创新和成果转化。热忱欢迎相关研究领域...
本文利用动力学晶格蒙特卡洛方法模拟了Cu薄膜在Cu(100)面上的三维生长过程。模型中考虑了四个动力学过程：原子沉积、增原子迁移、双原子迁移和台阶边缘原子迁移，各动力学过程发生的概率由多体势函数确定。主要讨论了基底温度、沉积速率及原子覆盖率对Cu原子迁移、成核和表面岛生长等微观生长机制的影响；获得了Cu薄膜的表面形貌图并计算了表面粗糙度。模拟结果表明，随基底温度升高或沉积速率下降，岛的平均尺寸增大...