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搜索结果: 1-15 共查到刘智相关记录19条 . 查询时间(0.148 秒)
刘智,女,山东齐河人,副教授,上海大学理学院计算数学专业硕士研究生。
刘智强,副研究员,2007年9月华南热带农业大学机械设计制造及其自动化专业本科毕业,从事热带农业装备研究与推广工作,主持财政科研项目6项(其中省部级项目3项),第二完成人项目5项,所承担科研项目均能高质量通过验收。科研成果:发布行业标准3项(第二完成人);发表论文4篇(第一作者);授权专利4项(转化1项)。技术研发:负责研发7种农机装置装备,包括智能蔗渣打包机、半手动双层热水循环式油棕杀酵罐、无滤...
刘智颖,2010年毕业于北京师范大学语言学及应用语言学专业,获博士学位。现任北京师范大学中文信息处理研究所讲师,硕士生导师。主要研究方向为中文信息处理。在国内学术期刊及自然语言处理的国际会议发表论文20余篇,参编信息处理用词典一部。曾主持国家“863”项目“中文信息处理应用基础研究”的“句子级语义标注的现代汉语语料库”课题,并作为主要研究人员参与了多项国家863课题和国家科技支撑计划课题的研究。
刘智勇,中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室博士生导师、研究员。研究领域:模式分析与识别,及其在计算机视觉、图像分析、数据挖掘和生物信息学等领域的应用。
刘智多研究员,博士生导师,科研方向1. 免疫细胞在淋巴组织里的发育微环境;2. 外周器官(肠道,肺)里各种免疫细胞的空间分布与生物学功能之间的关系。
刘智勇,男,(1961.1-)广东省自动化学会副理事长。工作单位:江门职业技术学院,职务:院长。西安交通大学自动控制专业毕业,博士,教授。研究领域:模式识别与智能控制、智能交通控制系统。
从明末至清末,中国伊斯兰教界发起了一场以译撰为特点,以会通儒家与伊斯兰教为内容的自觉文化活动,期间涌现了许多思想家,而王岱舆、刘智是其中的杰出代表。王岱舆首开了会通活动,而刘智则将会通活动推向了最高潮,他们的著作,无论在会通立场、会通方法、乃至理论体系构建方面,都进行了积极探索,为同时代乃至后代学者提供了有益的借鉴,为伊斯兰教中国化做出了巨大贡献。
刘智波,南开大学物理科学学院教授,博士生导师。2009年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”。2010年获“饶毓泰基础光学奖”优秀奖和南开大学捷成奖教金。2011年获“天津市新长征突击手”荣誉称号。2013年获天津市青年科技奖,同年入选“南开大学百名青年学科带头人”。已发表SCI论文100余篇,包括多篇Adv. Mater.、Nano Lett.、Appl. Phys. Lett.、Opt. Le...
2022年6月16日,《全国博士后管委会办公室关于做好2022年度博士后创新人才支持计划实施工作的通知》(博管办〔2022〕8号)公布了2022年度“博士后创新人才支持计划”(简称“博新计划”)的获资助人员名单,复旦大学生物医学研究院博士后刘智勇(导师陆豪杰)和2018级博士生李佳蓓(导师徐彦辉)入选,创历史新高。
刘智,男,1971年生,工学博士,教授,博士生导师,现任长春理工大学空间光电技术国家地方联合工程研究中心主任,空间光电技术研究所常务副所长。目前主要在空间激光通信及组网应用关键技术和武器装备光电动态性能测试等领域开展科学研究工作。作为项目主持和主要参加者参加了国家自然科学基金重点项目、国家863、军科委创新特区等科研项目40余项,在空间激光通信、武器装备性能光电动态测试、国家空间安全领域以及地方经...
场效应晶体管(FET)是半导体芯片的核心部件,其尺寸大小决定了芯片的集成密度。而FET晶体管的终极物理尺寸,很大程度上取决于在栅极处Si/SiO2界面的结构和性能:界面的尺寸过大会导致集成度降低,芯片性能下降;界面的尺寸小,晶体管中源极到漏极之间的电流会受到量子隧穿效应的影响,导致明显的漏电和高的能耗。当前芯片中晶体管的栅极长度(即源极到漏极间的距离)实际上已经达到了几纳米的尺寸,如台积电最新的5...
2009年在长春理工大学光学工程,获工学博士学位。2012年受聘副教授,2013年担任光学工程系系主任,2014年受聘光学工程学科博士生导师。2017年担任光电工程学院学科副院长。2019年入选吉林省拔尖创新人才。
刘智珺计算机系教师,副教授,华中科技大学计算机应用专业,硕士。主要担任数据库概论、汇编语言、编译原理等课程的教学工作。主持并完成湖北省级、武汉市级科研项目,在国际会议及国内核心期刊上发表学术论文多篇,获得第三届武汉市自然科学优秀学术论文三等奖。
费托合成(CO+H2→长链烃类)是基础石油工业的重要反应。由于费托体系丰富催化剂物相和多种产物选择性,其也是公认的最复杂多相催化体系之一,为机理研究和催化设计带来了巨大的挑战。近日,刘智攀课题组利用组内开发的基于LASP软件的全局神经网络方法,研究了铁基费托合成这一重要工业催化体系的结构和反应机理,证明了基于机器学习全局优化,从第一性原理出发解决反应条件下的复杂催化问题已具有较为完善可行的研究模式...
如何通过理论化学计算预测并指导复杂工业催化实验,是极具挑战的科学问题,相应的研究始终伴随着催化科学的发展。随着大规模神经网络计算模拟的兴起,特别是刘智攀课题组开发的基于LASP软件的全局神经网络方法的发展和成熟,理论计算和化学实验的鸿沟得到了进一步的打破。2021年4月,刘智攀课题组针对乙炔半氢化(C2H2 + H2 → C2H4)这个基础石油工业的重要反应,证明了全局神经网络方法计算和传统催化实...

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