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搜索结果: 1-7 共查到管理科学与工程 决策树相关记录7条 . 查询时间(0.253 秒)
结合决策树分析模型和用户新技术采纳行为研究方法,通过情景模拟和现场培训,采用方便样本抽样调查,让被调查者对物联网背景下的个人隐私信息保护的5个策略:销毁标签、用户模式、机器模式、企业自律、法律限制进行选择,并分析了策略间的关系。结果表明,尽管了解到保留RFID标签能够带来很多益处,被调查者依然不相信自动的复杂信息保护方式,而是宁愿销毁标签。为此,建立良好的诚信机制和增加对消费者隐私信息保护的透明度...
风力发电产业作为国家战略性新兴产业的重要组成部分,技术系统具有高度密集性和复杂性特点,其技术追赶具有独特性。分析了影响我国风电企业技术创新的主要因素,提出适合我国风电企业的技术创新战略组合。通过建立决策树模型,逆向推断支撑相应技术创新战略实施成功的最低企业资源能力水平,从而为企业基于自身资源能力状态选择技术创新战略,实现科学的技术追赶提供理论依据。
为了有效地减少样本训练时间, 提高多类分类器的识别率, 同时使模型具有较好的推广能力, 在综合考虑待分类样本数和类别易分性能的基础上, 在“先分样本数较大的类”和“先分易分的类”之间折衷考虑, 提出一种基于样本的新的类划分方案. 采用平衡决策树结构, 得到了一种新的决策树支持向量机多类分类算法. 实验结果表明, 该算法在不降低识别率的情况下, 能大大减少系统的训练时间, 是一种有效的多类分类算法.
通过分析在线拍卖出价特点,利用决策树和Bagging算法建立了一种全新的在线拍卖成交价格预测模型.作者编写程序收集淘宝网在线拍卖交易数据3310条,对应有效出价记录8275条. 数据分析表明, 如不考虑未成交商品,则有40.4{\%}的交易可以利用出价次数精确计算最终成交价格. 如将未成交商品视为成交价格为0, 该比例可提高为79.55{\%}. 据此发现,作者通过预测出价次数间接对成交价格进行...
决策树分类方法是一种应用广泛的分类算法,但难于处理连续值属性的决策分析问题。给出了一种面向连续值属性的模糊粗糙集决策树分析方法。该方法基于模糊聚类对连续属性进行离散化,并通过计算模糊隶属度矩阵中条件属性和类属性之间的模糊依赖性量度来确定属性的重要性和发现冗余属性,进而构造基于粗糙集的决策树分析模型。
设备管理在实际的管理工作中处于重要的地位,设备管理的效果直接影响企业的生产经营活动,设备管理组织方式和设备管理的效果之间存在明显的关系,通过对某集团12家分公司的设备管理组织方式进行分析,利用决策树优化算法归纳出了设备管理组织方式优化的规则,希望能为其它企业组织机构改造提供依据。
设计一种基于遗传算法(GA)的支持向量机(SVM)多分类决策树优化算法,以克服因传统SVM 多分类决策树结构固定,单个SVM 节点在树中位置随意而引起"误差积累"现象严重的缺陷.采用了SVM 分类间隔作为GA适应度函数.利用GA在每一决策节点自动选择最优或近优的分类决策,最终自适应地实现了对决策树的优化.仿真实验表明,与传统方法相比,所提出的方法可使"误差积累"现象明显降低,分类质量大大提高.

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