搜索结果: 1-6 共查到“数学 故障诊断”相关记录6条 . 查询时间(0.113 秒)
为了确保电气设备的安全可靠运行，提出基于主成分分析法与宽度学习系统的逆变器故障诊断方法。利用主成分分析法对逆变器输出的电流信号进行处理，提取信号特征；构建宽度学习系统，并编写不同故障模式下的故障编码；利用不同故障模式下的信号特征对宽度学习系统进行训练，利用网络输出编码实现故障分类。仿真结果表明，该研究方法在诊断准确率及训练时间方面优于传统的神经网络故障诊断方法。
基于非线性频谱数据驱动的动态系统故障诊断方法
故障诊断 非线性频谱 自适应辨识 支持向量机
2014/2/18
基于非线性频谱数据驱动方法, 研究了动态系统的故障诊断问题. 利用一维非线性输出频率响应函数提出一种非线性频谱特征提取方法, 为了提高实时性, 采用变步长自适应辨识算法进行求解; 根据估计偏差实时地改变步长, 兼顾了收敛速度与稳态误差; 获取了非线性频谱特征之后, 利用最小二乘支持向量机分类器进行故障识别. 通过对提升设备的故障诊断问题进行实验研究, 所得结果表明, 所提出的算法识别率高, 能满足...
不确定奇异系统的鲁棒故障诊断滤波器设计
奇异系统 故障诊断残差产生器 H∞滤波器 线性矩阵不等式
2009/11/19
研究了带参数不确定性和干扰输入的奇异系统的鲁棒故障诊断滤波器设计问题.设计H∞滤波器作为残差产生器，使残差与故障加权之间的误差尽可能小.给出了残差误差系统对所有满足条件的不确定性是容许的且残差误差与干扰输入的L2范数的比值最小的充要条件，并给出残差产生器各系数矩阵的求解方法.
基于知识的模糊神经网络的旋转机械故障诊断
旋转机械 故障诊断 粗糙集 模糊集 遗传算法 基于知识的模糊神经网络
2008/2/11
卷期页码：第27卷 第1期
(2006年1月) P.89
文章编号：1000-0887(2006)01-0089-09
基于知识的模糊神经网络的旋转机械故障诊断
李如强，陈进，伍星
上海交通大学 振动、冲击、噪声国家重点实验室，上海 200030
摘要：提出了一种基于知识的模糊神经网络并用于故障诊断．首先基于粗糙集对样本数据进行初步规则获取，并计算规则的依赖度和条件覆盖度，然后根据...
基于紧框架小波神经网络的抽油机井故障诊断
小波框架
小波神经网络
抽油机
故障诊断
2007/8/27
Abstract所提出的小波网络包括初始的学习网络和训练过程中根据精度要求而自适应并入的子网络.通过对各维输入信号的综合时域分析,选择合适的尺度参数和位移参数构造单尺度下的小波紧框架, 以构成各级子网络, 进而解决多维小波网络中存在的“维数灾” 问题.针对对角回归结构, 推导出带遗忘因子的动态递推最小二乘法对网络的参数进行训练.将该网络应用于抽油机井的故障诊断,得到了较好的效果.