搜索结果: 1-9 共查到“数学 H∞滤波器”相关记录9条 . 查询时间(0.127 秒)
加伯变换与线性正则变换的关系及其在滤波器设计中的应用
加伯变换 线性正则变换 仿射变换
2017/1/4
线性正则变换是分数阶傅里叶变换的广义形式,由于其具有3个自由参数,故相比于分数阶傅里叶变换有更强的灵活性.加伯变换作为短时傅里叶变换的特例,是信号处理领域中一种重要的时频分析工具.本文基于短时傅里叶变换与线性正则变换的关系以及Gaussian函数在线性正则变换下的不变性,研究了加伯变换与线性正则变换的关系,提出了一种修正的加伯变换形式,得到了当参变量满足一定条件时修正后的加伯变换与线性正则变换之间...
基于Cayley变换的紧支撑二元正交小波滤波器组的构造
正交小波滤波器组 仿酉矩阵 Cayley变换
2012/8/2
构造正交滤波器组, 在多相域里就等价于构造仿酉矩阵, 而仿酉矩阵的构造涉及到非线性方程组的求解.通过对Cayley变换的研究, 把仿酉矩阵的构造转换为更易构造的仿斜厄米特矩阵, 基于这种变换构造了二元紧支撑正交小波滤波器组, 并给出了算例.
不确定奇异系统的鲁棒故障诊断滤波器设计
奇异系统 故障诊断残差产生器 H∞滤波器 线性矩阵不等式
2009/11/19
研究了带参数不确定性和干扰输入的奇异系统的鲁棒故障诊断滤波器设计问题.设计H∞滤波器作为残差产生器，使残差与故障加权之间的误差尽可能小.给出了残差误差系统对所有满足条件的不确定性是容许的且残差误差与干扰输入的L2范数的比值最小的充要条件，并给出残差产生器各系数矩阵的求解方法.
正交复滤波器与小波的数值构造
数值构造 小波 正交复滤波器
2009/7/14
研究了参数化正交复滤波器与小波的数值构造方法.在以往研究成果的基础上，建立了构造正交复滤波器的蝶形算法，该算法便于计算任意长度紧支集复滤波器，便于优化参数设计所需的滤波器与小波.并且研究了参数变化与复滤波器性质的关系，给出相关定理并加以证明.最后给出不同参数下复滤波器、复尺度函数和复小波的计算实例，通过参数优化得到具有对称性和近似线性幅频特性的复小波函数.
不带Diophantine方程的多通道最优去卷滤波器
多通道最优去卷滤波器 ARMA新息滤波器 Wiener去卷滤波器
2008/12/30
用时域上的现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和白噪声估值器,分别提出
了在ARMA新息滤波器形式下和在Wiener滤波器形式下的新的渐近稳定的多通道最优去卷
滤波器.它们避免了求解Diophantine方程,可统一处理去卷滤波、平滑和预报问题.还给出了
ARMA新息滤波器和Wiener去卷滤波器之间的关系.仿真例子说明了它们的有效性.
统一的和通用的Wiener状态滤波器
状态估计 Wiener状态滤波器 现代时间序列分析分法
2008/12/16
用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型提出了带拟白噪声、拟相关噪声和带
观测滞后系统的统一的通用的渐近稳定的Wiener状态滤波器,可统一处理状态滤波、平滑和预
报问题.同Kalman滤波方法和多项式方法相比,避免了求解Riccati方程和Diophantine方程.
仿真例子说明了其有效性.
稳态Kalman滤波器增益新算法
稳态Kalman滤波器增益 自校正Kamlan滤波器 现代时间序列分析方法
2008/12/16
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,提出了稳态Kalman滤波器增
益的两种简单的新算法,并证明了它们的等价性.应用ARMA新息模型参数的递推辨识器
伴随新算法,可实现自校正Kalman滤波器.仿真例子说明了其有效性.
紧支撑二元正交小波滤波器的构造
紧支撑 滤波器 小波
2007/12/11
高维小波是处理多维信号的有力工具, 张量积小波有其自身的缺点. 本文给出矩形域上二元正交小波滤波器的一种参数化构造算法, 二元小波滤波器的这种构造方法使我们能更方便地研究非张量积的二元正交小波. 最后给出算例.